O diagnóstico por imagem na alta complexidade no Brasil: uma análise espaço-temporal

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Liebel, Graziela lattes
Orientador(a): Chaoubah, Alfredo lattes
Banca de defesa: Guedes, Ricardo Augusto Paletta lattes, Colares, Vinicius Sardão lattes, Guerra, Maximiliano Ribeiro lattes, Magalhães, Tiago Maia lattes
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Saúde Coletiva
Departamento: Faculdade de Medicina
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/11924
Resumo: Objetivo desta pesquisa foi avaliar a tendência do gasto per capita com diagnóstico por imagem ambulatorial de alta complexidade e sua relação com as variáveis demográficas, socioeconômicas e estruturais no Brasil. Métodos: Estudo ecológico de séries temporais utilizando os registros dos sistemas de informação do Sistema Único de Saúde no período de 2008 a 2017, por macrorregiões de saúde. As análises foram realizadas por correlação de Pearson, verificando o grau de associação entre o gasto e as variáveis Produto Interno Bruto per capita, população, taxa de médicos, taxa de equipamentos em uso no sus e a cobertura pela Estratégia de Saúde da Família. Foi realizada ainda regressão com Modelos Lineares Generalizados de efeitos mistos. Resultados: Evidenciou-se aumento nos gastos com diagnóstico por imagem de alta complexidade no período do estudo, e associação positiva com a variáveis Produto Interno Bruto per capita, taxa de médicos, taxa de equipamentos em uso no Sistema Único de Saúde e negativa com a cobertura pela estratégia saúde da família. A maior influência no aumento dos gastos foi atribuída as variáveis taxa de médicos e Produto Interno Bruto per capita, e redução dos gastos nas macrorregiões com maior cobertura pela Estratégia Saúde da Família. Conclusão: Apesar dos gastos com diagnóstico por imagem ambulatorial de alta complexidade ainda estrarem concentrados nas macrorregiões com melhores indicadores socioeconômicos, este estudo apontou para uma distribuição com menor desigualdade nos anos estudados, e que por tanto, a utilização mais efetiva pode promove melhor equidade no acesso. A relação entre a ampliação da cobertura de Estratégia Saúde da Família e a diminuição nos gastos, se apresentou como um importante indicador no direcionamento das políticas públicas e de recursos, ao desenhar um panorama geral dos gastos nas macrorregiões.
id UFJF_a99cd28633723c5abb041c7987f652d4
oai_identifier_str oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/11924
network_acronym_str UFJF
network_name_str Repositório Institucional da UFJF
repository_id_str
spelling Chaoubah, Alfredohttp://lattes.cnpq.br/1454907350838588Guedes, Ricardo Augusto Palettahttp://lattes.cnpq.br/2918856854715300Colares, Vinicius Sardãohttp://lattes.cnpq.br/0705202175563733Guerra, Maximiliano Ribeirohttp://lattes.cnpq.br/5132015160867557Magalhães, Tiago Maiahttp://lattes.cnpq.br/7953363504273397http://lattes.cnpq.br/0194075202399588Liebel, Graziela2020-11-26T13:12:00Z2020-11-242020-11-26T13:12:00Z2020-07-24https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/11924Objetivo desta pesquisa foi avaliar a tendência do gasto per capita com diagnóstico por imagem ambulatorial de alta complexidade e sua relação com as variáveis demográficas, socioeconômicas e estruturais no Brasil. Métodos: Estudo ecológico de séries temporais utilizando os registros dos sistemas de informação do Sistema Único de Saúde no período de 2008 a 2017, por macrorregiões de saúde. As análises foram realizadas por correlação de Pearson, verificando o grau de associação entre o gasto e as variáveis Produto Interno Bruto per capita, população, taxa de médicos, taxa de equipamentos em uso no sus e a cobertura pela Estratégia de Saúde da Família. Foi realizada ainda regressão com Modelos Lineares Generalizados de efeitos mistos. Resultados: Evidenciou-se aumento nos gastos com diagnóstico por imagem de alta complexidade no período do estudo, e associação positiva com a variáveis Produto Interno Bruto per capita, taxa de médicos, taxa de equipamentos em uso no Sistema Único de Saúde e negativa com a cobertura pela estratégia saúde da família. A maior influência no aumento dos gastos foi atribuída as variáveis taxa de médicos e Produto Interno Bruto per capita, e redução dos gastos nas macrorregiões com maior cobertura pela Estratégia Saúde da Família. Conclusão: Apesar dos gastos com diagnóstico por imagem ambulatorial de alta complexidade ainda estrarem concentrados nas macrorregiões com melhores indicadores socioeconômicos, este estudo apontou para uma distribuição com menor desigualdade nos anos estudados, e que por tanto, a utilização mais efetiva pode promove melhor equidade no acesso. A relação entre a ampliação da cobertura de Estratégia Saúde da Família e a diminuição nos gastos, se apresentou como um importante indicador no direcionamento das políticas públicas e de recursos, ao desenhar um panorama geral dos gastos nas macrorregiões.The aim of the present study was to evaluate the tendency of spending per capita with diagnosis of high complexity image and the relationship with demographic, socioeconomic and structural variables in Brazil. Methods: The intrinsic predictability of ecological time series using the records of the information systems of the Unified Health System in the period from 2008 to 2017, by administrative areas defined by the ministries of health. Analyzes were performed by Pearson's correlation, to verify the degree of association between expenditure and the variables Gross Domestic Product per capita, population, physician-presence Rate, rate of equipment in use in Unified Health System and coverage by the Family Health Strategy. In addition, the regression with Generalized Linear Models with Mixed Effects was also performed. Results: There was an increase in expenses with high-complexity image diagnosis during the study period, and a positive association with the variables Gross Domestic Product per capita, rate of doctors, rate of equipment in use in SUS and negative with coverage by the strategy family Health. The greatest influence on the increase in spending was attributed to the variables rate of doctors and Gross Domestic Product per capita, and reduction of spending in regions with greater coverage by the Family Health Strategy. Conclusion: Despite the expenses with diagnosis of high complexity images still being concentrated in the macro-regions with better socioeconomic indicators, the present study pointed to a distribution with less inequality in the years. The relationship between the expansion of the coverage of the Family Health Strategy and the decrease in spending, showed itself as an important indicator in the direction of public policies and resources, when drawing an overview of spending in the regions.porUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)Programa de Pós-graduação em Saúde ColetivaUFJFBrasilFaculdade de Medicinahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::CIENCIAS DA SAUDEDiagnóstico por imagemFinanciamento da assistência à saúdeSistema Único de SaúdeSistemas de Informação em SaúdeDiagnostic imagingHealth care financingUnified Health SystemHealth information systemsO diagnóstico por imagem na alta complexidade no Brasil: uma análise espaço-temporalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisreponame:Repositório Institucional da UFJFinstname:Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)instacron:UFJFORIGINALgrazielaliebel.pdfgrazielaliebel.pdfapplication/pdf9493231https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/11924/1/grazielaliebel.pdf240fa320bb38495c9e2ea2b765249e22MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/11924/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/11924/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTgrazielaliebel.pdf.txtgrazielaliebel.pdf.txtExtracted texttext/plain96658https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/11924/4/grazielaliebel.pdf.txt5a5d823c0717c217bf470f7b9ab0bcb8MD54THUMBNAILgrazielaliebel.pdf.jpggrazielaliebel.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1144https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/11924/5/grazielaliebel.pdf.jpg802c8c22280b794246813be7c26be02dMD55ufjf/119242020-11-27 04:07:47.984oai:hermes.cpd.ufjf.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufjf.br/oai/requestopendoar:2020-11-27T06:07:47Repositório Institucional da UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv O diagnóstico por imagem na alta complexidade no Brasil: uma análise espaço-temporal
title O diagnóstico por imagem na alta complexidade no Brasil: uma análise espaço-temporal
spellingShingle O diagnóstico por imagem na alta complexidade no Brasil: uma análise espaço-temporal
Liebel, Graziela
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
Diagnóstico por imagem
Financiamento da assistência à saúde
Sistema Único de Saúde
Sistemas de Informação em Saúde
Diagnostic imaging
Health care financing
Unified Health System
Health information systems
title_short O diagnóstico por imagem na alta complexidade no Brasil: uma análise espaço-temporal
title_full O diagnóstico por imagem na alta complexidade no Brasil: uma análise espaço-temporal
title_fullStr O diagnóstico por imagem na alta complexidade no Brasil: uma análise espaço-temporal
title_full_unstemmed O diagnóstico por imagem na alta complexidade no Brasil: uma análise espaço-temporal
title_sort O diagnóstico por imagem na alta complexidade no Brasil: uma análise espaço-temporal
author Liebel, Graziela
author_facet Liebel, Graziela
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Chaoubah, Alfredo
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1454907350838588
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Guedes, Ricardo Augusto Paletta
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2918856854715300
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Colares, Vinicius Sardão
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0705202175563733
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Guerra, Maximiliano Ribeiro
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5132015160867557
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Magalhães, Tiago Maia
dc.contributor.referee4Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7953363504273397
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0194075202399588
dc.contributor.author.fl_str_mv Liebel, Graziela
contributor_str_mv Chaoubah, Alfredo
Guedes, Ricardo Augusto Paletta
Colares, Vinicius Sardão
Guerra, Maximiliano Ribeiro
Magalhães, Tiago Maia
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
topic CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
Diagnóstico por imagem
Financiamento da assistência à saúde
Sistema Único de Saúde
Sistemas de Informação em Saúde
Diagnostic imaging
Health care financing
Unified Health System
Health information systems
dc.subject.por.fl_str_mv Diagnóstico por imagem
Financiamento da assistência à saúde
Sistema Único de Saúde
Sistemas de Informação em Saúde
Diagnostic imaging
Health care financing
Unified Health System
Health information systems
description Objetivo desta pesquisa foi avaliar a tendência do gasto per capita com diagnóstico por imagem ambulatorial de alta complexidade e sua relação com as variáveis demográficas, socioeconômicas e estruturais no Brasil. Métodos: Estudo ecológico de séries temporais utilizando os registros dos sistemas de informação do Sistema Único de Saúde no período de 2008 a 2017, por macrorregiões de saúde. As análises foram realizadas por correlação de Pearson, verificando o grau de associação entre o gasto e as variáveis Produto Interno Bruto per capita, população, taxa de médicos, taxa de equipamentos em uso no sus e a cobertura pela Estratégia de Saúde da Família. Foi realizada ainda regressão com Modelos Lineares Generalizados de efeitos mistos. Resultados: Evidenciou-se aumento nos gastos com diagnóstico por imagem de alta complexidade no período do estudo, e associação positiva com a variáveis Produto Interno Bruto per capita, taxa de médicos, taxa de equipamentos em uso no Sistema Único de Saúde e negativa com a cobertura pela estratégia saúde da família. A maior influência no aumento dos gastos foi atribuída as variáveis taxa de médicos e Produto Interno Bruto per capita, e redução dos gastos nas macrorregiões com maior cobertura pela Estratégia Saúde da Família. Conclusão: Apesar dos gastos com diagnóstico por imagem ambulatorial de alta complexidade ainda estrarem concentrados nas macrorregiões com melhores indicadores socioeconômicos, este estudo apontou para uma distribuição com menor desigualdade nos anos estudados, e que por tanto, a utilização mais efetiva pode promove melhor equidade no acesso. A relação entre a ampliação da cobertura de Estratégia Saúde da Família e a diminuição nos gastos, se apresentou como um importante indicador no direcionamento das políticas públicas e de recursos, ao desenhar um panorama geral dos gastos nas macrorregiões.
publishDate 2020
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-11-26T13:12:00Z
dc.date.available.fl_str_mv 2020-11-24
2020-11-26T13:12:00Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-07-24
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/11924
url https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/11924
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-graduação em Saúde Coletiva
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFJF
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Faculdade de Medicina
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFJF
instname:Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron:UFJF
instname_str Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron_str UFJF
institution UFJF
reponame_str Repositório Institucional da UFJF
collection Repositório Institucional da UFJF
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/11924/1/grazielaliebel.pdf
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/11924/2/license_rdf
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/11924/3/license.txt
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/11924/4/grazielaliebel.pdf.txt
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/11924/5/grazielaliebel.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 240fa320bb38495c9e2ea2b765249e22
e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
5a5d823c0717c217bf470f7b9ab0bcb8
802c8c22280b794246813be7c26be02d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1833922291979780096