Morfometria elíptica na predição de pesos e rendimentos corporais de tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus)
| Ano de defesa: | 2023 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
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| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Lavras
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-graduação em Zootecnia
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| Departamento: |
Departamento de Zootecnia
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| País: |
brasil
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| Palavras-chave em Português: | |
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Resumo: | A tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus) possui baixo rendimento de carcaça, principalmente de filé, portanto, é preciso estudar variáveis correlacionadas que auxiliem a seleção indireta. Este estudo foi realizado com o objetivo de avaliar a correlação das formas elípticas derivadas das medidas morfométricas primárias com os pesos e rendimentos dos componentes corporais de tilápias do Nilo (Oreochromis niloticus) e sua utilização na seleção indireta de características de carcaça de interesse comercial para fins de melhoramento genético. Foram utilizadas 60 famílias e dentro de cada família foram selecionados de forma aleatória 40 animais com média de 250 gramas, dos quais foram obtidas as medidas morfométricas primárias: comprimento padrão, largura e altura, além dos pesos do animal: peso vivo, filé total, filé de lombo e barriga. A partir das medidas morfométricas primárias coletadas (altura, largura e comprimento padrão) foram calculadas a elipticidade e a área elíptica. Foram realizadas análises de correlação de Pearson e análises de regressão linear, onde os pesos dos componentes corporais e os rendimentos corporais foram considerados como variáveis dependentes e as medidas morfométricas primárias, elipticidades e áreas elípticas como variáveis independentes. As áreas elípticas e as medidas morfométricas primárias apresentaram coeficientes de determinação maiores que 0,80 para o peso de filé total limpo e seus sub cortes. As áreas elípticas apresentaram, ainda, valores maiores de correlação com os pesos dos componentes corporais do que os apresentados pelas medidas morfométricas primárias. As áreas elípticas ajustaram a largura para uma forma mais aproximada ao formato real da tilápia, tornando todos os planos bons preditores para a faixa de peso estudada. A área elíptica lateral (AEL) foi a que apresentou melhor R2, devido ao fato de levar em conta em sua fórmula as duas principais medidas que afetam o filé em tilápias: comprimento padrão e altura. As equações de predição dos rendimentos apresentaram valores de R2 baixos (<0,31) para todas as medidas morfométricas. As áreas elípticas lateral, frontal e dorsal (AEL, AEF e AED) apresentaram os maiores valores de correlação e os melhores ajustes para as equações de predição dos pesos de filé, mostrando-se melhores preditoras que as medidas morfométricas primárias. A área elíptica lateral (AEL) foi a área elíptica mais bem correlacionada com os pesos de filé (PFL) e com o melhor coeficiente de determinação (R2= 0,88). Assim sendo, a equação PFL = -36,17 + 0,92 × AEL pode ser utilizada como preditora do peso de filé total limpo. |
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2024-03-06T14:35:15Z2024-03-06T14:35:15Z2024-03-062023-11-28SACCHI, V. T. Morfometria elíptica na predição de pesos e rendimentos corporais de tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus). 2024. 35 p. Dissertação (Mestrado em Zootecnia)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.https://repositorio.ufla.br/handle/1/58970A tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus) possui baixo rendimento de carcaça, principalmente de filé, portanto, é preciso estudar variáveis correlacionadas que auxiliem a seleção indireta. Este estudo foi realizado com o objetivo de avaliar a correlação das formas elípticas derivadas das medidas morfométricas primárias com os pesos e rendimentos dos componentes corporais de tilápias do Nilo (Oreochromis niloticus) e sua utilização na seleção indireta de características de carcaça de interesse comercial para fins de melhoramento genético. Foram utilizadas 60 famílias e dentro de cada família foram selecionados de forma aleatória 40 animais com média de 250 gramas, dos quais foram obtidas as medidas morfométricas primárias: comprimento padrão, largura e altura, além dos pesos do animal: peso vivo, filé total, filé de lombo e barriga. A partir das medidas morfométricas primárias coletadas (altura, largura e comprimento padrão) foram calculadas a elipticidade e a área elíptica. Foram realizadas análises de correlação de Pearson e análises de regressão linear, onde os pesos dos componentes corporais e os rendimentos corporais foram considerados como variáveis dependentes e as medidas morfométricas primárias, elipticidades e áreas elípticas como variáveis independentes. As áreas elípticas e as medidas morfométricas primárias apresentaram coeficientes de determinação maiores que 0,80 para o peso de filé total limpo e seus sub cortes. As áreas elípticas apresentaram, ainda, valores maiores de correlação com os pesos dos componentes corporais do que os apresentados pelas medidas morfométricas primárias. As áreas elípticas ajustaram a largura para uma forma mais aproximada ao formato real da tilápia, tornando todos os planos bons preditores para a faixa de peso estudada. A área elíptica lateral (AEL) foi a que apresentou melhor R2, devido ao fato de levar em conta em sua fórmula as duas principais medidas que afetam o filé em tilápias: comprimento padrão e altura. As equações de predição dos rendimentos apresentaram valores de R2 baixos (<0,31) para todas as medidas morfométricas. As áreas elípticas lateral, frontal e dorsal (AEL, AEF e AED) apresentaram os maiores valores de correlação e os melhores ajustes para as equações de predição dos pesos de filé, mostrando-se melhores preditoras que as medidas morfométricas primárias. A área elíptica lateral (AEL) foi a área elíptica mais bem correlacionada com os pesos de filé (PFL) e com o melhor coeficiente de determinação (R2= 0,88). Assim sendo, a equação PFL = -36,17 + 0,92 × AEL pode ser utilizada como preditora do peso de filé total limpo.The Nile tilapia (Oreochromis niloticus) has low carcass yield, especially in terms of fillet, so it is necessary to study correlated variables that assist in indirect selection. This study aimed to evaluate the correlation of elliptical forms derived from primary morphometric measurements with the weights and yields of body components of Nile tilapia (Oreochromis niloticus) and their use in the indirect selection of commercially relevant carcass traits for genetic improvement purposes. Sixty families were used, and within each family, 40 animals with an average weight of 250 grams were randomly selected. Primary morphometric measurements, including standard length, width, and height, were obtained, along with animal weights: live weight, total fillet weight, loin fillet weight, and belly weight. Ellipticity and elliptical area were calculated from the collected primary morphometric measurements (height, width, and standard length). Pearson correlation analyses and linear regression analyses were conducted, with body component weights and body yields considered as dependent variables, and primary morphometric measurements, ellipticities, and elliptical areas as independent variables. Elliptical areas and primary morphometric measurements showed determination coefficients greater than 0.80 for the weight of clean total fillet and its subcuts. Elliptical areas also exhibited higher correlation values with body component weights than those presented by primary morphometric measurements. Elliptical areas adjusted the width to a shape closer to the real form of tilapia, making all planes good predictors for the studied weight range. Lateral elliptical area (LEA) showed the best R2, considering its formula accounts for the two main measurements affecting tilapia fillet: standard length and height. Prediction equations for yields had low R2 values (<0.31) for all morphometric measurements. Lateral, frontal, and dorsal elliptical areas (AEL, AEF and AED) had the highest correlation values and best fits for fillet weight prediction equations, proving to be better predictors than primary morphometric measurements. Lateral elliptical area (AEL) showed the strongest correlation with fillet weights (PFL) and the best coefficient of determination (R2 = 0.88). Therefore, the equation PFL = - 36.17 + 0.92 × AEL can be used as a predictor for the weight of clean total fillet.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-graduação em ZootecniaUFLAbrasilDepartamento de ZootecniaAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessPisciculturaTilápiaFilé de tilapia - RendimentoRendimento de filéRendimento de carcaçaModelos de prediçãoCoeficiente de determinaçãoTilapiaTilapia fillet - YieldFillet yieldCarcass yieldPrediction modelsDetermination coefficientNile tilapiaOreochromis niloticusMorfometria elíptica na predição de pesos e rendimentos corporais de tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus)Elliptical morphometry in predicting body weights and yields of Nile tilapia (Oreochromis niloticus)info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisFreitas, Rilke Tadeu Fonseca deReis Neto, Rafael VilhenaFreato, Thiago Archangelohttps://lattes.cnpq.br/7227405500950611Sacchi, Vitor Tristãoporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALDISSERTAÇÃO_Morfometria elíptica na predição de pesos e rendimentos corporais de tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus).pdfDISSERTAÇÃO_Morfometria elíptica na predição de pesos e rendimentos corporais de tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus).pdfapplication/pdf841427https://repositorio.ufla.br/bitstreams/0ca7c997-9e01-4219-af11-e6054c18c0bc/download7127ee23cf258e20cf443cee29570e4cMD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8907https://repositorio.ufla.br/bitstreams/6d17ddc0-0246-4d48-b350-4651668e13d7/downloadc07b6daef3dbee864bf87e6aa836cde2MD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8956https://repositorio.ufla.br/bitstreams/2bdea277-1ec7-40aa-80e0-c88cc7fc6ad0/download5ea4a165b7202cbf475be400d2e16893MD53falseAnonymousREADTEXTDISSERTAÇÃO_Morfometria elíptica na predição de pesos e rendimentos corporais de tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus).pdf.txtDISSERTAÇÃO_Morfometria elíptica na predição de pesos e rendimentos corporais de tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus).pdf.txtExtracted texttext/plain68639https://repositorio.ufla.br/bitstreams/19befc2b-217b-4b70-b946-d1d34bea3634/download989d154d8914f0574029193463378147MD54falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTAÇÃO_Morfometria elíptica na predição de pesos e rendimentos corporais de tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus).pdf.jpgDISSERTAÇÃO_Morfometria elíptica na predição de pesos e rendimentos corporais de tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus).pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3226https://repositorio.ufla.br/bitstreams/25948dee-a8cd-49f1-ad61-a8c2f0cba88d/downloaddc77c39dff662fb29e6b6d8a4c0ae12eMD55falseAnonymousREAD1/589702025-08-13 21:45:44.671http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Attribution 4.0 Internationalopen.accessoai:repositorio.ufla.br:1/58970https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-14T00:45:44Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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 |
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