Uso de um Sistema de Informação Geográfica para análise geoestatística em solos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Faria, Glaucia Amorim
Orientador(a): Scalon, João Domingos
Banca de defesa: Mello, Carlos Rogério de, Oliveira, Marcelo Silva de
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Programa de Pós-Graduação: DEX - Programa de Pós-graduação
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BRASIL
Palavras-chave em Português:
Variabilidade espacial
SIG (Sistema de computador)
Solos
Krigagem
Soils
kriging
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ_NÃO_INFORMADO
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/1779
Resumo: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística Experimental, para a obtenção do título de Mestre.
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O objetivo deste trabalho foi utilizar um Sistema de Informação Geográfica (SIG) como ferramenta para realizar a análise de dados por meio de métodos estatísticos multivariados para caracterizar a variabilidade espacial das propriedades físico-hídricas do solo de uma reserva de Mata Atlântica, situada no Município de Cruz das Almas, Bahia. As propriedades analisadas foram: macroporosidade, densidade do solo, condutividade hidráulica do solo saturado, relação umidade volumétrica retida a - 33 kPa / porosidade total (Uv33/PT) e relação água disponível / porosidade total (AD/PT), pH, capacidade de troca catiônica (CTC), percentagem de saturação por bases (V%), percentagem de saturação por alumínio (m%) e matéria orgânica (MO). Para analisar a variabilidade espacial foram utilizadas técnicas de geoestatística multivariada, por meio da análise de semivariogramas, interpolação dos dados e construção de mapas de predição. As análises foram realizadas pelo programa ArcGIS 9.3. Foi realizada a análise exploratória dos dados, bem como a construção de semivariogramas, e os dados foram interpolados para verificar a dependência espacial das variáveis. Para análise Geoestatística multivariada foi realizada análise de componentes principais, construídos semivariogramas e realizada a interpolação para verificar a dependência espacial das variáveis. Verificou-se que todas as variáveis estudadas apresentaram grau de dependência espacial de médio a forte, sugerindo o uso da geoestatística. A integração de geoprocessamento com técnicas geoestatísticas multivariadas, como a Cokrigagem Ordinária Multivariada, permite definir com boa precisão a espacialização de valores preditos das variáveis estudadas. A análise de componentes principais resultou em estimativas adequadas com explicação de 69,85% da variância total.Geostatistics is based on the regionalized variables theory, in which the value of a given variable on a point of the field depends on its location. The spatial characterization of a variable of interest is performed through the study of its distribution and spatial variability, determining the associated uncertainties. The objective of this study was to use a Geographic Information System ( GIS ) as a tool in order to analyze data using multivariate statistical methods to characterize the spatial variability of the physical and hydraulic properties of the soil in an Atlantic forest reserve, located in the Municipality of Cruz das Almas, Bahia, Brazil. The properties analyzed were : macroporosity, soil density, hydraulic conductivity of a saturated soil, relation between retained soil moisture (33 kPa) / total porosity ( Uv33/PT ) and available water/total porosity (AD / PT) relation, pH, cation exchange capacity (CTC), base saturation percentage (V %), aluminum saturation percentage (m %) and organic matter (OM). In order to analyze the spatial variability, we used multivariate geostatistics techniques, by means of analyzing semi-variograms, data interpolation and the construction of prediction maps. The analyses were performed by the ArcGIS 9.3 program. We performed an exploratory analysis of the data, as well as the construction of semi-variograms, and the data were interpolated to verify the spatial dependence of the variables. For the multivariate geostatistics analysis we performed the principal component analysis, constructed semi-variograms and performed the interpolation performed in order to verify the spatial dependence of the variables. We verified that all the studied variables presented from medium to strong spatial dependence degree, suggesting the use of geostatistics. The integration of geoprocessing with the multivariate geostatistics techniques such as Multivariate Ordinary Cokriging allows us to define, with good precision, the spatial distribution of predicted values of the variables. The principal component analysis resulted in adequate estimates with 69.85 % explanation of the total variance.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILCNPQ_NÃO_INFORMADOVariabilidade espacialSIG (Sistema de computador)SolosKrigagemSoilskrigingUso de um Sistema de Informação Geográfica para análise geoestatística em solosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisScalon, João DomingosMello, Carlos Rogério deOliveira, Marcelo Silva deMelo Filho, José Fernandes deFaria, Glaucia Amoriminfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLALICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/6c2c1e83-d9d0-48db-9f57-f17412f29350/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD51falseAnonymousREADORIGINALDISSERTACAO_Uso de um sistema....pdfDISSERTACAO_Uso de um sistema....pdfapplication/pdf2607996https://repositorio.ufla.br/bitstreams/7cc21c7a-a86d-4321-8abc-737126c54377/download0b80f7062bfedd6abd3714357daae855MD52trueAnonymousREADTEXTDISSERTACAO_Uso de um sistema....pdf.txtDISSERTACAO_Uso de um sistema....pdf.txtExtracted texttext/plain104900https://repositorio.ufla.br/bitstreams/dbaaec30-b34f-4a57-8eb8-f24ec1514ec2/downloadec5153eaf2608900e853871615160ae9MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTACAO_Uso de um sistema....pdf.jpgDISSERTACAO_Uso de um sistema....pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2855https://repositorio.ufla.br/bitstreams/5afbeea3-32e2-4942-89f5-d23d3e797b46/download9d6362ce805a8991f200c46fc1cbbbebMD54falseAnonymousREAD1/17792025-08-06 11:11:16.74open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/1779https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-06T14:11:16Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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