Utilização da regressão isotônica em estudos de curvas de crescimento

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Rodrigues, Adriano
Orientador(a): Chaves, Lucas Monteiro
Banca de defesa: Morais, Augusto Ramalho de, Muniz, Joel Augusto, Pereira, Idalmo Garcia, Silva, Fabyano Fonseca e
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Programa de Pós-Graduação: DEX - Programa de Pós-graduação
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BRASIL
Palavras-chave em Português:
Análise de regressão
Modelo não linear
Transformação de dados
Isotonic regression
Nonlinear model
Growth curve
Área do conhecimento CNPq:
Estatística
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/1550
Resumo: Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, para obtenção do título de Doutor.
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spelling 2013-12-27T17:43:44Z2013-12-27T17:43:44Z201020132010-07-23RODRIGUES, A. Utilização da regressão isotônica em estudos de curvas de crescimento. 2010. 92 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.https://repositorio.ufla.br/handle/1/1550Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, para obtenção do título de Doutor.Models of non-linear regression have proved adequate to describe growth curves of domestic animals of zootechnical interest, since they have parameters that can be interpreted biologically. These models are fitted to weight-age data by means of iterative algorithms such as Gauss-Newton. A problem often reported is no convergence of this algorithm in the presence of oscillations in the expected path of the curve, widely characterized by an abrupt weight loss of animals due to the influence of environmental effects such as lack nutrients and / or presence of disease. Thus, it is necessary to develop estimation procedures that address this fact, and that somehow consider the naturalness of the expected response in the experiments in question. In some studies involving model adjustments to the dose-response data, the isotonic regression technique was used successfully, as has been characterized as an appropriate way of processing data in situations where the observed curves do not match those expected. The aim of this study was to propose a methodology for processing data via isotonic regression analysis, for studies of growth curves whose data have disorders characterized by decreased body weight at certain ages. Besides investigating the efficacy of the method based on isotonic regression in relation to increased convergence and the quality of the fit of the model aimed to also propose an iterative procedure isotonization whose aim was to obtain an optimal transformation for the data. All mentioned methods were evaluated using a Monte Carlo simulation study and applied to real data of growth curves of bovine Guzera. Through the simulation study data was verified that the methodologies adopted isotonization resulted in higher percentages of convergence and smaller mean squared errors (MSE) for the parameters of the models Logistic, Gompertz and Von Bertalanffy. The application of these methodologies to real data of weight-age Guzera cattle also gave good results, which are more evident when considering the setting Logistic model, which was suitable to describe the growth of animals because of the high percentage Convergence (100%) and good quality of fit, measured by mean square error (MSE) and coefficient of determination (R2).Modelos de regressão não-linear têm se mostrado adequados para descrever curvas de crescimento de animais domésticos de interesse Zootécnico, pois apresentam parâmetros que podem ser interpretados biologicamente. Estes modelos são ajustados a dados de peso-idade por meio de algoritmos iterativos, como o de Gauss-Newton. Um problema frequentemente relatado é não convergência deste algoritmo na presença de oscilações na trajetória esperada da curva, caracterizadas muitas vezes por uma perda de peso abrupta dos animais decorrente da influencia de efeitos ambientais como pouca disponibilidade de forragens e/ou presença de enfermidades. Assim, faz-se necessário o desenvolvimento de procedimentos de estimação que contemplem tal fato, e que de alguma forma considerem a naturalidade da resposta esperada nos experimentos em questão. Em alguns estudos envolvendo ajuste de modelos a dados de dose-resposta, a técnica de regressão isotônica foi usada com sucesso, pois se caracterizou como uma forma apropriada de transformação de dados em situações nas quais as curvas observadas não correspondem as esperadas. O objetivo do presente trabalho foi propor uma metodologia de transformação de dados, via análise de regressão isotônica, para estudos de curvas de crescimento cujos dados apresentam distúrbios caracterizados por decréscimos de pesos em determinadas faixas de idades. Além de investigar a eficiência da metodologia baseada em regressão isotônica em relação ao aumento da convergência e da qualidade do ajuste do modelo, objetivou-se também propor um procedimento iterativo de isotonização cujo intuito foi obter uma transformação ótima para os dados. Todas as metodologias mencionadas foram avaliadas por meio de um estudo de simulação Monte Carlo e aplicadas a dados reais de curvas de crescimento de bovinos da raça Guzerá. Por meio do estudo de simulação de dados foi possível verificar que as metodologias de isotonização adotados resultaram em maiores porcentagens de convergência e menores erros quadráticos médios (EQM) para os parâmetros dos modelos Logísticos, Von Bertalanffy e Gompertz. A aplicação destas metodologias a dados reais de peso-idade de bovinos da raça Guzerá também propiciou bons resultados, sendo estes mais evidentes ao se considerar o ajuste do modelo Logístico, o qual foi o mais adequado para descrever o crescimento dos animais por apresentar alta porcentagem de convergência (100%) e boa qualidade de ajuste, medida por meio do quadrado médio do erro (QME) e do coeficiente de determinação (R2).UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILEstatísticaAnálise de regressãoModelo não linearTransformação de dadosIsotonic regressionNonlinear modelGrowth curveUtilização da regressão isotônica em estudos de curvas de crescimentoUse of isotonic regression studies in growth curvesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisChaves, Lucas MonteiroMorais, Augusto Ramalho deMuniz, Joel AugustoPereira, Idalmo GarciaSilva, Fabyano Fonseca eSilva, Fabyano Fonseca eRodrigues, Adrianoinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALTESE_Utilização da regressão isotônica em estudos de curvas de crescimento.pdfTESE_Utilização da regressão isotônica em estudos de curvas de crescimento.pdfapplication/pdf971689https://repositorio.ufla.br/bitstreams/bade4fef-183a-4902-b476-f2ea4ef04b77/downloade8444e1456ec050b5982e92d4ec25028MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/6156b6e4-efbf-4c63-9432-2184a39c1abe/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD52falseAnonymousREADTEXTTESE_Utilização da regressão isotônica em estudos de curvas de crescimento.pdf.txtTESE_Utilização da regressão isotônica em estudos de curvas de crescimento.pdf.txtExtracted texttext/plain104565https://repositorio.ufla.br/bitstreams/e82441ed-88df-42e2-9d3a-29c0aee4d9e6/downloada95d8d440c5738a2de5fb3af6eb976a7MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILTESE_Utilização da regressão isotônica em estudos de curvas de crescimento.pdf.jpgTESE_Utilização da regressão isotônica em estudos de curvas de crescimento.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2761https://repositorio.ufla.br/bitstreams/e2e82221-8004-4f42-8313-7f12ef288ba1/download1f8ca9fcbbbc8dcc9c2fd8e26ece475fMD54falseAnonymousREAD1/15502025-10-22 21:37:28.076open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/1550https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-10-23T00:37:28Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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