Ajuste de modelo logístico ao acúmulo de massa seca de cultivares de feijoeiro via regressão isotônica

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Sorato, Adriana Matheus da Costa
• Orientador(a): Morais, Augusto Ramalho de
• Banca de defesa: Oliveira, Damiany Pádua, Oliveira, Izabela Regina Cardoso de, Muniz, Joel Augusto, Rodrigues, João Roberto de Mello
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
• Departamento: Departamento de Ciências Exatas
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Curva de crescimento; Modelo de regressão; Mínimos quadrados; Regressão não linear; Densidade de semeadura; Transformação isotônica; Growth curve; Regression model; Least squares; Nonlinear regression; Density of sowing; Isotonic transformation
• Área do conhecimento CNPq: Probabilidade e Estatística
• Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/12432

Os modelos não lineares, dentre eles o modelo logístico, são amplamente utilizados no estudo da análise de crescimento vegetal. No caso do feijoeiro, que constitui grande importância nutricional e econômica para o país, conhecer sua forma de crescimento pode permitir detectar problemas no crescimento e aumentar a produção do grão. No entanto, em algumas situações, pode ocorrer a não convergência do modelo não linear, impossibilitando o conhecimento de tal crescimento. Dessa forma, aplicar técnicas que amenizem o problema da não convergência é necessário. Dentre essas técnicas se destaca a regressão isotônica, que se caracteriza como uma transformação de dados. Assim, o objetivo desse trabalho foi analisar o crescimento de duas cultivares de feijoeiro (Ouro Vermelho e Bolinha), em diferentes densidades de semeadura (75, 145, 215, 285 e 355 mil plantas ha -1 ), por meio do ajuste do modelo não linear logístico, aos dados de massa seca das diferentes partes da planta do feijoeiro, submetidos à aplicação da regressão isotônica. Incluíam-se nos objetivos, computar a taxa de crescimento da cultura que possibilita uma interpretação mais abrangente do crescimento do feijoeiro e estimação do acúmulo máximo de massa seca e idade da planta com crescimento máximo. Os resultados mostram que a aplicação da regressão isotônica (pesos iguais) aos dados de crescimento de feijoeiro, tanto na cultivar Ouro Vermelho quanto na Bolinha, e nas diferentes densidades de semeadura permite visualizar uma boa qualidade no ajuste do modelo não linear logístico; a curva da taxa de crescimento permite analisar os momentos de maior acúmulo de massa seca nas diferentes partes do feijoeiro. A cultivar Ouro Vermelho apresenta maior acúmulo assintótico de massa seca do que a cultivar Bolinha.