Ajuste de modelos não lineares ao crescimento e ganho de massa de frutos de pequi

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Mattos, Ricardo Wagner Pacopahyba de
• Orientador(a): Morais, Augusto Ramalho de
• Banca de defesa: Alvarenga, Ângelo Albérico, Muniz, Joel Augusto
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária,
• Departamento: Departamento de Ciências Exatas
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Caryocar brasiliense; Estimação de parâmetro; Regressão não linear; Curva de crescimento; Crescimento de fruto; Parameter estimation; Nonlinear regression; Growth curve; Fruit development
• Área do conhecimento CNPq: Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/10845

O pequi, fruto nativo do Cerrado, apresenta uso alimentício com grande potencial de expansão na culinária brasileira, sendo apreciado por suas agradáveis peculiaridades de cor, aroma e sabor. A espécie tem ampla distribuição dentro do cerrado brasileiro assumindo importante papel na vida dos habitantes desta região, economicamente, com a venda do fruto in natura, ou mesmo para o seu próprio consumo. Neste projeto foram avaliadas a utilização dos modelos não lineares Gompertz, Logístico, Brody e von Bertalanffy, considerando erros independentes e erros autorregressivos de primeira ordem, na descrição do crescimento dos frutos de pequi em diâmetro e em ganho de massa ao longo de seu desenvolvimento. O modelo Brody não convergiu para os dados de ganho de massa dos frutos de pequi. Os modelos Gompertz, Logístico e von Bertalanffy obtiveram bons ajustes, sendo o modelo Gompertz o que obteve um melhor ajuste aos dados de ganho de massa segundo os avaliadores da qualidade do ajuste. Em relação ao aumento do diâmetro longitudinal e diâmetro transversal, todos os modelos convergiram e obtiveram bons ajustes. O modelo von Bertalanffy foi considerado o mais indicado em ambos casos segundo os avaliadores da qualidade de ajuste.