Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão
| Ano de defesa: | 2013 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | , , |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
|
| Programa de Pós-Graduação: |
DEG - Programa de Pós-graduação
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
BRASIL
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufla.br/handle/1/1855 |
Resumo: | Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para a obtenção do título de Mestre. |
| id |
UFLA_8f333fd4393776aa7e9d279d12609d39 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufla.br:1/1855 |
| network_acronym_str |
UFLA |
| network_name_str |
Repositório Institucional da UFLA |
| repository_id_str |
|
| spelling |
2014-07-30T23:46:34Z2014-07-30T23:46:34Z20132014-07-302013-09-16RIBEIRO, J. de S. Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão. 2013. 110 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.https://repositorio.ufla.br/handle/1/1855Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para a obtenção do título de Mestre.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes)Modelagem de Sistemas BiológicosEste trabalho tem como objetivo o desenvolvimento um software para simulação de atributos em estudos para mapeamento de solos, enfatizando a importância em auxiliar o meio ambiente a se recuperar das ações e impactos negativos do homem. Foi criado um sistema de simulação neuro-fuzzy adaptativo para simular atributos do solo, a partir de dados de análises realizadas em laboratório. O modelo neuro-fuzzy adaptativo mostrou-se representativo com 78% e 80% nas áreas de agricultura de precisão, denotando sua eficiência para um conjunto maior de amostras coletadas.This work aims to develop a software for simulation attributes for soil mapping studies, emphasizing the importance of helping the environment to recover from actions and negative impacts of man. A system simulation neural-fuzzy adaptive to simulate soil attributes based on data analyzes in the laboratory. And in the end it is observed that the simulation could represent 80% of the samples collected in areas of precision agriculture.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEG - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILCNPQ_NÃO_INFORMADOSimulaçãoNeuro fuzzyÁreas degradadasRedes neuraisSimulationNeural-FuzzyNeural networksDegraded areasModelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisGomes, Francisco CarlosBraga Junior, Roberto AlvesYanagi Junior, TadayukiFerreira, Danton DiegoGuilherme, Luiz Roberto GuimarãesRibeiro, Juliana de Sousainfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLALICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/55305bcf-c38b-403d-ab3f-bef027d04ca2/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD51falseAnonymousREADORIGINALDISSERTACAO_Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degra.pdfDISSERTACAO_Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degra.pdfapplication/pdf6516294https://repositorio.ufla.br/bitstreams/7ed46e0f-ec7a-46d2-812e-c4fa10f34c37/download813cad718e7ee661ade9d0b8db7bc079MD52trueAnonymousREADTEXTDISSERTACAO_Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degra.pdf.txtDISSERTACAO_Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degra.pdf.txtExtracted texttext/plain85867https://repositorio.ufla.br/bitstreams/fab0e33d-2135-4d06-a85b-e967d64e0be0/downloadc05c09320a26c3828118a62ab605e675MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTACAO_Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degra.pdf.jpgDISSERTACAO_Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degra.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3015https://repositorio.ufla.br/bitstreams/880fe032-5f3b-4b5c-831a-3277abc38ee1/download3e69b9f61dbc3c349ebc4f613d4831f7MD54falseAnonymousREAD1/18552025-08-06 08:26:54.915open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/1855https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-06T11:26:54Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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 |
| dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão |
| title |
Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão |
| spellingShingle |
Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão Ribeiro, Juliana de Sousa CNPQ_NÃO_INFORMADO Simulação Neuro fuzzy Áreas degradadas Redes neurais Simulation Neural-Fuzzy Neural networks Degraded areas |
| title_short |
Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão |
| title_full |
Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão |
| title_fullStr |
Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão |
| title_full_unstemmed |
Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão |
| title_sort |
Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão |
| author |
Ribeiro, Juliana de Sousa |
| author_facet |
Ribeiro, Juliana de Sousa |
| author_role |
author |
| dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Gomes, Francisco Carlos |
| dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Braga Junior, Roberto Alves Yanagi Junior, Tadayuki Ferreira, Danton Diego |
| dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv |
Guilherme, Luiz Roberto Guimarães |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Ribeiro, Juliana de Sousa |
| contributor_str_mv |
Gomes, Francisco Carlos Braga Junior, Roberto Alves Yanagi Junior, Tadayuki Ferreira, Danton Diego Guilherme, Luiz Roberto Guimarães |
| dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ_NÃO_INFORMADO |
| topic |
CNPQ_NÃO_INFORMADO Simulação Neuro fuzzy Áreas degradadas Redes neurais Simulation Neural-Fuzzy Neural networks Degraded areas |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Simulação Neuro fuzzy Áreas degradadas Redes neurais Simulation Neural-Fuzzy Neural networks Degraded areas |
| description |
Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para a obtenção do título de Mestre. |
| publishDate |
2013 |
| dc.date.copyright.none.fl_str_mv |
2013 |
| dc.date.submitted.none.fl_str_mv |
2013-09-16 |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2014-07-30T23:46:34Z |
| dc.date.available.fl_str_mv |
2014-07-30T23:46:34Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2014-07-30 |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.citation.fl_str_mv |
RIBEIRO, J. de S. Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão. 2013. 110 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013. |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufla.br/handle/1/1855 |
| identifier_str_mv |
RIBEIRO, J. de S. Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão. 2013. 110 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013. |
| url |
https://repositorio.ufla.br/handle/1/1855 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS |
| dc.publisher.program.fl_str_mv |
DEG - Programa de Pós-graduação |
| dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFLA |
| dc.publisher.country.fl_str_mv |
BRASIL |
| publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFLA instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA) instacron:UFLA |
| instname_str |
Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
| instacron_str |
UFLA |
| institution |
UFLA |
| reponame_str |
Repositório Institucional da UFLA |
| collection |
Repositório Institucional da UFLA |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/55305bcf-c38b-403d-ab3f-bef027d04ca2/download https://repositorio.ufla.br/bitstreams/7ed46e0f-ec7a-46d2-812e-c4fa10f34c37/download https://repositorio.ufla.br/bitstreams/fab0e33d-2135-4d06-a85b-e967d64e0be0/download https://repositorio.ufla.br/bitstreams/880fe032-5f3b-4b5c-831a-3277abc38ee1/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
760884c1e72224de569e74f79eb87ce3 813cad718e7ee661ade9d0b8db7bc079 c05c09320a26c3828118a62ab605e675 3e69b9f61dbc3c349ebc4f613d4831f7 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
| repository.mail.fl_str_mv |
nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br |
| _version_ |
1854947799502684160 |