Detecção automática e alerta de acidentes de trânsito em redes veiculares reais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Amarante, Thiago Carvalho lattes
Orientador(a): Correia, Luiz Henrique Andrade
Banca de defesa: Macedo, Daniel Fernandes, Miranda Neto, Arthur de
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Departamento: Departamento de Ciência da Computação
País: brasil
Palavras-chave em Português:
Redes veiculares
VANET
Vehicular networks
Área do conhecimento CNPq:
Ciência da computação
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/9769
Resumo: Milhões de pessoas morrem anualmente vítimas de acidentes de trânsito no mundo. Para proporcionar maior segurança no trânsito, foram desenvolvidas redes de comunicação que podem prover troca de informações entre veículos, as VANETs (Veicular Ad Hoc Networks). Este trabalho apresenta como solução de segurança no trânsito, uma aplicação de detecção e alerta automáticos de acidente utilizando VANETs. A transmissão de alertas de acidente é feita de forma epidêmica e oportunista, se espalhando por todos os dispositivos da VANET que se encontram dentro do raio de interesse da informação do acidente. Foram considerados requisitos de qualidade de serviço para aplicações de segurança de trânsito e desenvolvidos algoritmos de detecção de acidentes e disseminação de alertas na VANET. A aplicação foi avaliada em um dispositivo real de comunicação. Os resultados mostram que é possível transmitir alertas entre veículos e entre veículos e infraestrutura. Os alertas foram transmitidos com valores de latência abaixo de 100 milissegundos e com alcances superiores a 150 metros nos cenários avaliados.
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Foram considerados requisitos de qualidade de serviço para aplicações de segurança de trânsito e desenvolvidos algoritmos de detecção de acidentes e disseminação de alertas na VANET. A aplicação foi avaliada em um dispositivo real de comunicação. Os resultados mostram que é possível transmitir alertas entre veículos e entre veículos e infraestrutura. Os alertas foram transmitidos com valores de latência abaixo de 100 milissegundos e com alcances superiores a 150 metros nos cenários avaliados.Millions of people die annually around the world, victims of traffic accidents. In order to provide greater traffic safety, communication networks that can provide the exchange of information between vehicles was developed, the VANETs (Vehicular Ad Hoc Networks). This work presents as solution for traffic safety an application of automatic detection and warning for traffic accidents using VANETs. The transmission of accident warnings is done in an epidemic and opportunistic manner, spreading throughout all VANET devices found within the radius of interest to the accident information. We considered service quality requisites for the application of traffic safety and developed accident detection and warning dissemination algorithms in VANET. The application was evaluated in a real communication device. The results showed that it is possible to transmit warnings between vehicles and between vehicles and infrastructures. The warnings were transmitted with latency values below 100 milliseconds and with ranges superior to 150 meters in the evaluated sceneries.Ciência da computaçãoRedes veicularesVANETVehicular networksDetecção automática e alerta de acidentes de trânsito em redes veiculares reaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisCorreia, Luiz Henrique AndradeMacedo, Daniel FernandesMiranda Neto, Arthur dehttp://lattes.cnpq.br/6795326868882835Amarante, Thiago CarvalhoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFLAbrasilDepartamento de Ciência da Computaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALDISSERTACAO_Detecção automática e alerta de acidentes de trânsito em redes.pdfDISSERTACAO_Detecção automática e alerta de acidentes de trânsito em redes.pdfapplication/pdf3889239https://repositorio.ufla.br/bitstreams/2e4ca98c-39f6-4844-baa6-3940f83cecab/download588eae3a6f90743e84143d1ad7dfd297MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/fd459f04-2e3f-407a-af79-8d34f9226997/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD52falseAnonymousREADTEXTDISSERTACAO_Detecção automática e alerta de acidentes de trânsito em redes.pdf.txtDISSERTACAO_Detecção automática e alerta de acidentes de trânsito em redes.pdf.txtExtracted texttext/plain103165https://repositorio.ufla.br/bitstreams/7548392f-c8e7-423a-9717-3cb97bcb6d3c/download0d5887d4e147037d031b0ecce9fd2c67MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTACAO_Detecção automática e alerta de acidentes de trânsito em redes.pdf.jpgDISSERTACAO_Detecção automática e alerta de acidentes de trânsito em redes.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2740https://repositorio.ufla.br/bitstreams/de47aeda-e44f-4145-b182-46eb109a407c/downloadaf9faf1c9e8d8ea4165e9b0a30c6a484MD54falseAnonymousREAD1/97692025-08-06 11:07:12.063open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/9769https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-06T14:07:12Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)falseREVDTEFSQcOHw4NPIERFIERJU1RSSUJVScOHw4NPIE7Dg08tRVhDTFVTSVZBCk8gcmVmZXJpZG8gYXV0b3I6CmEpIERlY2xhcmEgcXVlIG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlIMOpIHNldSB0cmFiYWxobyBvcmlnaW5hbCwgZSBxdWUKZGV0w6ltIG8gZGlyZWl0byBkZSBjb25jZWRlciBvcyBkaXJlaXRvcyBjb250aWRvcyBuZXN0YSBsaWNlbsOnYS4KRGVjbGFyYSB0YW1iw6ltIHF1ZSBhIGVudHJlZ2EgZG8gZG9jdW1lbnRvIG7Do28gaW5mcmluZ2UsIHRhbnRvIHF1YW50bwpsaGUgw6kgcG9zc8OtdmVsIHNhYmVyLCBvcyBkaXJlaXRvcyBkZSBxdWFscXVlciBvdXRyYSBwZXNzb2Egb3UKZW50aWRhZGUuCmIpIFNlIG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlIGNvbnTDqW0gbWF0ZXJpYWwgZG8gcXVhbCBuw6NvIGRldMOpbSBvcwpkaXJlaXRvcyBkZSBhdXRvciwgZGVjbGFyYSBxdWUgb2J0ZXZlIGF1dG9yaXphw6fDo28gZG8gZGV0ZW50b3IgZG9zCmRpcmVpdG9zIGRlIGF1dG9yIHBhcmEgY29uY2VkZXIgw6AgVW5pdmVyc2lkYWRlIEZlZGVyYWwgZGUgTGF2cmFzIG9zCmRpcmVpdG9zIHJlcXVlcmlkb3MgcG9yIGVzdGEgbGljZW7Dp2EsIGUgcXVlIGVzc2UgbWF0ZXJpYWwgY3Vqb3MKZGlyZWl0b3Mgc8OjbyBkZSB0ZXJjZWlyb3MgZXN0w6EgY2xhcmFtZW50ZSBpZGVudGlmaWNhZG8gZSByZWNvbmhlY2lkbwpubyB0ZXh0byBvdSBjb250ZcO6ZG8gZG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlLiBTZSBvIGRvY3VtZW50byBlbnRyZWd1ZSDDqQpiYXNlYWRvIGVtIHRyYWJhbGhvIGZpbmFuY2lhZG8gb3UgYXBvaWFkbyBwb3Igb3V0cmEgaW5zdGl0dWnDp8OjbyBxdWUKbsOjbyBhIFVuaXZlcnNpZGFkZSBGZWRlcmFsIGRlIExhdnJhcywgZGVjbGFyYSBxdWUgY3VtcHJpdSBxdWFpc3F1ZXIKb2JyaWdhw6fDtWVzIGV4aWdpZGFzIHBlbG8gcmVzcGVjdGl2byBjb250cmF0byBvdSBhY29yZG8uCgo=
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