Melhoramento da soja visando produtividade e teores de óleo e proteína nos grãos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Silva, Frederico Dellano Souza lattes
Orientador(a): Bruzi, Adriano Teodoro
Banca de defesa: Abreu, Ângela de Fátima Barbosa, Pulcinelli, Carlos Eduardo, Rezende, Pedro Milanez de, von Pinho, Renzo Garcia
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Agronomia/Fitotecnia
Departamento: Departamento de Agricultura
País: brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/37572
Resumo: A soja é a cultura mais cultivada do agronegócio brasileiro, com uma área expressivamente superior às alcançadas pelas demais commodities. A importância da cultura da soja é determinada, principalmente, pelos altos teores de óleo e proteína, que variam em torno de 20% e 40%, respectivamente. Contudo, em função da interação genótipos x ambientes, a composição química dos grãos, como os conteúdos de óleo e proteína, é afetada. Assim, foram realizadas duas pesquisas neste trabalho, com o intuito de ampliar o conhecimento sobre a cultura da soja. No primeiro trabalho objetivou-se avaliar o desempenho agronômico e a qualidade de grãos de progênies de soja, bem como estimar parâmetros genéticos e fenotípicos associados à produtividade de grãos, teor de óleo e teor de proteína. Os dados foram analisados usando a abordagem de modelos mistos. Foram estimados os parâmetros genéticos e fenotípicos, ganho esperado e realizado com a seleção, correlação genética, resposta correlacionada, além da distribuição de frequência das médias Blup’s. As estimativas da variância genética denotam variabilidade entre as progênies, possibilitando a seleção de genótipos com bom desempenho agronômico e altos teores de óleo e proteína. Além disso, verificou-se a existência de influência da interação genótipos x ambientes nas estimativas dos parâmetros genéticos e fenotípicos associados aos caracteres avaliados. No segundo trabalho objetivou-se determinar o efeito da interação genótipos x ambientes (safras e locais), bem como a contribuição relativa das fontes de variação na produtividade de grãos e teores de óleo e proteína de progênies de soja cultivadas em diferentes ambientes. Foram realizadas as análises de variância conjuntas, por local ou safra, e a análise conjunta geral, envolvendo todos os locais e anos agrícolas. Foi estimada a contribuição relativa das fontes de variação, bem como a herdabilidade para todos os caracteres avaliados. Para todos os caracteres avaliados a contribuição relativa do efeito genotípico foi maior que do efeito da interação G x A. Assim, na expressão fenotípica, há maior influência de fatores de natureza genética. Para o caráter teor de proteína, a avaliação em um maior número de locais em detrimento de um maior número de safras é relativamente mais importante. Por seu turno, para o caráter teor de óleo a otimização dos experimentos deve ser no sentido de avaliar o caráter em um maior número de safras em detrimento de um maior número de locais.
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No primeiro trabalho objetivou-se avaliar o desempenho agronômico e a qualidade de grãos de progênies de soja, bem como estimar parâmetros genéticos e fenotípicos associados à produtividade de grãos, teor de óleo e teor de proteína. Os dados foram analisados usando a abordagem de modelos mistos. Foram estimados os parâmetros genéticos e fenotípicos, ganho esperado e realizado com a seleção, correlação genética, resposta correlacionada, além da distribuição de frequência das médias Blup’s. As estimativas da variância genética denotam variabilidade entre as progênies, possibilitando a seleção de genótipos com bom desempenho agronômico e altos teores de óleo e proteína. Além disso, verificou-se a existência de influência da interação genótipos x ambientes nas estimativas dos parâmetros genéticos e fenotípicos associados aos caracteres avaliados. No segundo trabalho objetivou-se determinar o efeito da interação genótipos x ambientes (safras e locais), bem como a contribuição relativa das fontes de variação na produtividade de grãos e teores de óleo e proteína de progênies de soja cultivadas em diferentes ambientes. Foram realizadas as análises de variância conjuntas, por local ou safra, e a análise conjunta geral, envolvendo todos os locais e anos agrícolas. Foi estimada a contribuição relativa das fontes de variação, bem como a herdabilidade para todos os caracteres avaliados. Para todos os caracteres avaliados a contribuição relativa do efeito genotípico foi maior que do efeito da interação G x A. Assim, na expressão fenotípica, há maior influência de fatores de natureza genética. Para o caráter teor de proteína, a avaliação em um maior número de locais em detrimento de um maior número de safras é relativamente mais importante. Por seu turno, para o caráter teor de óleo a otimização dos experimentos deve ser no sentido de avaliar o caráter em um maior número de safras em detrimento de um maior número de locais.The importance of soybean for Brazilian agribusiness is notably. In terms of area, it is the most cultivated crop in this South America country. The oil and protein content, 20 and 40% respectively, have a significant importance for soybean cultivation. However, the genotype- by-environment (GE) interaction has influence on grains chemical composition, such as oil and protein content. Due to its importance, two scientific works were performed in order to increase the knowledge about GE interaction effects in soybean oil and protein content. On the first work, soybean progenies were evaluated for their agronomic performance and grain quality. The collected data were analyzed by using mixed model approach in order to estimate genetic and phenotypic parameters associated to grain yield, grain oil and protein content. The expected and realized selection gains, correlation and correlation-response between these traits, and BLUPs frequency distribution were also estimated. The significance of the estimate of genetic variance denotes variability between soybean progenies, allowing selection of good agronomic performance and high levels of oil and protein content genotypes. The GE interaction influence was noticed on all three evaluated traits. In addition, a second study was performed aiming to determine and decompound the GE interaction effects into genotype-by- crop years and genotype-by-location interactions, as well as the relative contribution of source of variation in grain yield, grain oil and protein content of soybean progenies cultivated in different environments. For this purpose, joint analyzes by location, by crop year, and by all environments (location x crop year) were performed. The relative contribution of each source of variation as well as the heritability for these traits were estimated. The relative contribution of the genetic effect was greater than the effect of the GE interaction for all traits. Therefore, genetic factors perform greatly in phenotypic expression. For protein content trait, it is preferable to evaluate a vast number of locations over a larger number of crop seasons. On the other hand, for oil content trait, aiming experiment optimization, it is recommended to evaluate the progenies over several crop seasons in detriment of a larger number of locations.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Agronomia/FitotecniaUFLAbrasilDepartamento de AgriculturaCiências AgráriasGlycine max (L.) MerrillSoja - Parâmetros genéticos e fenotípicosSoja - QualidadeInteração genótipo-ambienteGenotype-environment interactionSoybeanMelhoramento da soja visando produtividade e teores de óleo e proteína nos grãosSoybean breeding for grain yield, oil and protein content in grainsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisBruzi, Adriano TeodoroAbreu, Ângela de Fátima BarbosaPulcinelli, Carlos EduardoRezende, Pedro Milanez devon Pinho, Renzo Garciahttp://lattes.cnpq.br/7987032892895180Silva, Frederico Dellano Souzaporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAinfo:eu-repo/semantics/openAccessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/2f213b7f-ae5c-41c2-9a34-39f2d7c87690/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD51falseAnonymousREADORIGINALTESE_Melhoramento da soja visando produtividade e teores de óleo e proteína nos grãos.pdfTESE_Melhoramento da soja visando produtividade e teores de óleo e proteína nos grãos.pdfapplication/pdf1393594https://repositorio.ufla.br/bitstreams/aefd2cfa-e862-436e-8637-c5f919991749/downloaddb0d7f86f49b2c33bb45a47ace7ac46aMD52trueAnonymousREADTEXTTESE_Melhoramento da soja visando produtividade e teores de óleo e proteína nos grãos.pdf.txtTESE_Melhoramento da soja visando produtividade e teores de óleo e proteína nos grãos.pdf.txtExtracted texttext/plain102969https://repositorio.ufla.br/bitstreams/c843caff-c9e1-4a96-94dc-b57b7a040cfc/downloadc04c6ed1ce34cea4dcb88738d2df21adMD53falseAnonymousREADTHUMBNAILTESE_Melhoramento da soja visando produtividade e teores de óleo e proteína nos grãos.pdf.jpgTESE_Melhoramento da soja visando produtividade e teores de óleo e proteína nos grãos.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2983https://repositorio.ufla.br/bitstreams/9a2c4dec-9860-4f3a-aa91-27703a2f46e9/download168fd7e0f84f4bf16bc9a9e37f10c28dMD54falseAnonymousREAD1/375722025-08-11 08:48:38.65open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/37572https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-11T11:48:38Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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