Distribuições bivariadas Gama, Exponencial e a distribuição Beta Tipo II univariada aplicadas a dados de precipitação pluviométrica

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Rodrigues, Jailson de Araujo
Orientador(a): Chaves, Lucas Monteiro
Banca de defesa: Santos, Marcos Antônio da Cunha, Muniz, Joel Augusto, Lima, Renato Ribeiro de, Scalon, João Domingos
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Programa de Pós-Graduação: DEX - Programa de Pós-graduação
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BRASIL
Palavras-chave em Português:
Fenômenos climáticos
Hidrologia
Probabilidade
Produto de variáveis aleatórias
Climatic phenomena
Hydrology
Product of random variables
Probability
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ_NÃO_INFORMADO
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/754
Resumo: Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós - Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor.
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The intensity and frequency that this phenomenon occurs, direct influence on the natural habitats, ecosystems and many economic and social sectors from agriculture, transport, urban water supply. In this work, we present some properties of bivariate gamma distributions for Smith, Adelfang and Tubbs’s bivariate gamma distributions, Gumbel´s type I bivariate exponential and univariate beta type I distribution. These models are used in the analysis of important variables, period rainfall and the contiguous period without rainfall. The results indicate the adequacy of the three models. Using the Gumbel-Barnett co- pula was built a bivariate exponential distribution which generalizes the Gumbel´s type I bivariate exponential. The main properties of this distribution were derived. The model was used to analyze the structure between the sequences of days with rainfall and sequences of days without rainfall. The results indicate that the model is viable.As precipitações pluviométricas são fenômenos cíclicos com ocorrência e intensidade aleatória, resultante da água condensada na atmosfera que atinge gravitacionalmente a superfície terrestre. A intensidade e frequência com que esse fenômeno ocorre influencia diretamente nos habitats naturais, ecossistemas e em muitos setores econômicos e sociais desde a agricultura, transportes até o forneci- mento urbano de água. Neste trabalho, são apresentadas algumas propriedades das distribuições gama bivariada de Smith, Adelfang e Tubbs, exponencial bivariada Gumbel tipo I e da distribuição beta tipo I univariada. Esses modelos são utilizados na análise das importantes variáveis: período com precipitação pluviométrica e o período contíguo sem precipitação pluviométrica. Os resultados obtidos apontam a adequação dos modelos. Utilizando a cópula de Gumbel-Barnett, foi construída uma distribuição exponencial bivariada que generaliza a distribuição Gumbel tipo I. As principais propriedades dessa distribuição foram deduzidas. O modelo foi utilizado na análise da estrutura de correlação existente entre as sequências de dias com precipitação e as sequências de dias sem ocorrência de precipitação. Os resultados indicaram a viabilidade do modelo.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESEstatística e Experimentação AgropecuáriaUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILCNPQ_NÃO_INFORMADOFenômenos climáticosHidrologiaProbabilidadeProduto de variáveis aleatóriasClimatic phenomenaHydrologyProduct of random variablesProbabilityDistribuições bivariadas Gama, Exponencial e a distribuição Beta Tipo II univariada aplicadas a dados de precipitação pluviométricainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisChaves, Lucas MonteiroSantos, Marcos Antônio da CunhaMuniz, Joel AugustoLima, Renato Ribeiro deScalon, João DomingosCáceres, Fredy Walther CastellaresRodrigues, Jailson de Araujoinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLALICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/2342caf8-cafc-4607-baaa-5b68d8354ecc/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD52falseAnonymousREADORIGINALTESE_Distribuições bivariadas Gama, Exponencial e a distribuição Beta Tipo II univariada aplicadas a dados de precipitação pluviométrica.pdfTESE_Distribuições bivariadas Gama, Exponencial e a distribuição Beta Tipo II univariada aplicadas a dados de precipitação pluviométrica.pdfapplication/pdf3555182https://repositorio.ufla.br/bitstreams/b8294548-4a41-4980-a756-e6f238ced1ae/downloadb167bb4f73c5a2782e1ab051ec0f76f1MD51trueAnonymousREADTEXTTESE_Distribuições bivariadas Gama, Exponencial e a distribuição Beta Tipo II univariada aplicadas a dados de precipitação pluviométrica.pdf.txtTESE_Distribuições bivariadas Gama, Exponencial e a distribuição Beta Tipo II univariada aplicadas a dados de precipitação pluviométrica.pdf.txtExtracted texttext/plain105601https://repositorio.ufla.br/bitstreams/11aed64b-4eb2-40e1-b8db-f6162595371e/downloadc19c6716d25fd4ac1d315c8aadd1546cMD53falseAnonymousREADTHUMBNAILTESE_Distribuições bivariadas Gama, Exponencial e a distribuição Beta Tipo II univariada aplicadas a dados de precipitação pluviométrica.pdf.jpgTESE_Distribuições bivariadas Gama, Exponencial e a distribuição Beta Tipo II univariada aplicadas a dados de precipitação pluviométrica.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3131https://repositorio.ufla.br/bitstreams/7f6710a2-96af-42c6-b519-b86e0d0c8652/downloadc013074b4afab2f51a0136866c8229ccMD54falseAnonymousREAD1/7542025-10-22 21:30:40.979open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/754https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-10-23T00:30:40Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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