Fatores que influenciam na aceitação e uso de sistemas de gestão da aprendizagem por professores do ensino superior

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Argenta, Luiz Felipe Lunkes
• Orientador(a): Zambalde, André Luiz
• Banca de defesa: Zambalde, André Luiz, Castro, Cleber Carvalho de, Schlünzen Junior, Klaus
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
• Programa de Pós-Graduação: Administração; Pós-graduação stricto-sensu em Administração
• Departamento: Departamento de Administração e Economia
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Tecnologias educacionais; Ensino superior; Sistemas de gestão de aprendizagem; Teoria Unificada de Aceitação e Uso de Tecnologia; Educational technologies; Higher education; Learning management systems; Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)
• Área do conhecimento CNPq: Tecnologia Educacional
• Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/29339

A convergência entre as tecnologias e as metodologias de ensino tem acentuado a utilização de sistemas de gestão de aprendizagem (SGA) na educação superior em diversas modalidades de ensino. Entretanto, esses sistemas são utilizados, com frequência, de forma superficial, deixando de contribuir efetivamente para as melhorias no processo de aprendizagem. Nesta pesquisa, com o objetivo de identificar os fatores que influenciam a aceitação e uso de um SGA por professores de uma instituição de ensino superior da região sul do estado de Minas Gerais, foi proposta uma adaptação do modelo da Teoria Unificada de Aceitação e Uso da Tecnologia (VENKATESH ET AL, 2013) associada à escala de maturidade de uso do SGA (Estevam e Tombini, 2015). No universo pesquisado de 125 (cento vinte e cinco) professores que tiveram suas disciplinas mediadas pelo SGA, foi coletada uma amostra corresponde a 84 (oitenta e quatro) professores cujos questionários foram considerados válidos. A partir dos dados coletados, empregou-se o método dos mínimos quadrados parciais por modelagem de caminhos pelo software SmartPLS, o que permitiu identificar o efeito de cada variável nos diferentes graus de maturidade de uso do sistema. Os resultados demonstram que no primeiro grau de uso do SGA, os fatores relevantes foram a expectativa de desempenho e a expectativa de esforço. No segundo e terceiro graus de maturidade de uso foi constatado o efeito significante das condições facilitadoras. Nenhum dos fatores pesquisados influenciou de forma significante no quarto grau de maturidade de uso pesquisado. A relação entre a intenção de uso e o uso efetivo do sistema foi verificada no primeiro e segundo graus de uso do SGA. A influência social não foi identificada como um fator significante em nenhum dos graus de uso pesquisados. Conclui-se que diferentes usos se correlacionam nos graus de maturidade medidos e que as mensurações de graus distintos de uso contribuem para o entendimento da adoção de tecnologias.