Obtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimental

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Silva Júnior, Vitor Passos da lattes
Orientador(a): Gonçalves, Flávia Maria Avelar
Banca de defesa: Ramalho, Magno Antônio Patto, Lima, Bruno Marco de
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas
Departamento: Departamento de Biologia
País: brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/11134
Resumo: Os melhoristas florestais em algumas situações têm populações que foram implantadas há alguns anos sem nenhum delineamento experimental. O desafio é estimar parâmetros genéticos nessa condição. Nesse contexto Sakai e Hatakeyama (1963) propuseram um método de estimar a herdabilidade (h²) sem a necessidade de utilizar testes de progênies.Levando em conta, apenas o posicionamento das árvores no campo. Com isso, o presente trabalho teve por objetivos comparar as estimativas de h² obtidas pelo método de Sakai e Hatakeyama (1963) com as obtidas utilizando delineamento experimental, utilizando para isso, populações de eucaliptos, implantadas em delineamento experimental; Comparar as estimativas de h² utilizando dados de populações simuladas com diferentes valores da herdabilidade pré-fixados e, por fim, verificar se a constante b, que avalia a heterogeneidade ambiental pode ser escolhida a partir do coeficiente de determinação (R²) do modelo que estima a VG e VE. Foram utilizados os dados de crescimento referentes à avaliação de 49 clones de eucalipto da empresa Fibria Celulose S.A. em oito ambientes, nos estados do Espírito Santo, Bahia, São Paulo e Mato Grosso do Sul. Os testes clonais foram instalados no delineamento de blocos casualizados, com 30 repetições em sete ambientes e 40 em outro, e parcela de uma planta. Dados referentes ao diâmetro à altura do peito (DAP) e à altura (H), aos três anos, foram submetidos às análises de variância por ambiente.Nas populações simuladas a herdabilidade variou de 0,3, 0,4 e 0,8 e também emnúmeros de amostras (10, 20 e 30) em uma mesma configuração de estrato, na qual foram realizadas 100 simulações para cada população. Constatou-se que, para elevadas magnitudes da herdabilidade, o método foi consistente, no entanto, quando foi simulado, populações com h² baixa, o modelo analisado não foi eficiente. O modelo apresenta alta dependência da constante de heterogeneidade ambiental (b) e que o coeficiente de determinação (R²) não é um bom critério para identificar qual é o melhor valor a ser atribuído à constante b.
id UFLA_fa18f60dc6792a245fd68f05a64d8689
oai_identifier_str oai:repositorio.ufla.br:1/11134
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling 2016-05-11T14:18:44Z2016-05-11T14:18:44Z2016-05-102016-03-28SILVA JÚNIOR, V. P. da. Obtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimental. 2016. 55 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.https://repositorio.ufla.br/handle/1/11134Os melhoristas florestais em algumas situações têm populações que foram implantadas há alguns anos sem nenhum delineamento experimental. O desafio é estimar parâmetros genéticos nessa condição. Nesse contexto Sakai e Hatakeyama (1963) propuseram um método de estimar a herdabilidade (h²) sem a necessidade de utilizar testes de progênies.Levando em conta, apenas o posicionamento das árvores no campo. Com isso, o presente trabalho teve por objetivos comparar as estimativas de h² obtidas pelo método de Sakai e Hatakeyama (1963) com as obtidas utilizando delineamento experimental, utilizando para isso, populações de eucaliptos, implantadas em delineamento experimental; Comparar as estimativas de h² utilizando dados de populações simuladas com diferentes valores da herdabilidade pré-fixados e, por fim, verificar se a constante b, que avalia a heterogeneidade ambiental pode ser escolhida a partir do coeficiente de determinação (R²) do modelo que estima a VG e VE. Foram utilizados os dados de crescimento referentes à avaliação de 49 clones de eucalipto da empresa Fibria Celulose S.A. em oito ambientes, nos estados do Espírito Santo, Bahia, São Paulo e Mato Grosso do Sul. Os testes clonais foram instalados no delineamento de blocos casualizados, com 30 repetições em sete ambientes e 40 em outro, e parcela de uma planta. Dados referentes ao diâmetro à altura do peito (DAP) e à altura (H), aos três anos, foram submetidos às análises de variância por ambiente.Nas populações simuladas a herdabilidade variou de 0,3, 0,4 e 0,8 e também emnúmeros de amostras (10, 20 e 30) em uma mesma configuração de estrato, na qual foram realizadas 100 simulações para cada população. Constatou-se que, para elevadas magnitudes da herdabilidade, o método foi consistente, no entanto, quando foi simulado, populações com h² baixa, o modelo analisado não foi eficiente. O modelo apresenta alta dependência da constante de heterogeneidade ambiental (b) e que o coeficiente de determinação (R²) não é um bom critério para identificar qual é o melhor valor a ser atribuído à constante b.Some populations were established in the past years without any experimental design in Forest breeding, which has challenged breeders to estimate genetic parameters. In this context, an estimation method for the heritability (h2) was proposed taking into account only the location of the trees in the field. Thus, this study aimed to compare the method of Sakai and Hatakeyama (1963) with the conventional method, based on analysis of variance, using for this, a Eucalyptus population established in experimental design. Also compare the efficiency of the method from simulated data with known h2. This study was carried out in a Eucalyptus breeding population composed of 49 clones. The trials were established in eight sites in the states of Espírito Santo, Bahia, São Paulo and Mato Grosso do Sul, Brazil, following a randomized block design with 30 replicates in seven sites and 40 in the other one, in single tree plots. Growth traits analyzed were circumference at breast height (CBH) and total height (H) at three years. Analysis of variance were performed for each site. Scenarios with heritabilities of 0.3, 0.4 and 0.8 and sample numbers of 10, 20 and 30 were simulated 100 times for each population. The method in study was consistent in cases with high heritabilities, however, in simulated data with low heritabilities, the model was not efficient. The results suggested that the model is highly dependent on the soil heterogeneity index (b) and the coefficient of determination (R²) is not good-enough criteria to identify the best value to be assigned to the constant b.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de PlantasUFLAbrasilDepartamento de BiologiaGenética QuantitativaHerdabilidadeGenética quantitativaPlantas - Melhoramento genéticoEucaliptoGenética de populaçõesHeritabilityQuantitative geneticsPlant breedingEucalyptusPopulation geneticsObtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimentalGetting estimating of heritability in implanted populations without delineation experimentalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisGonçalves, Flávia Maria AvelarRamalho, Magno Antônio PattoRamalho, Magno Antônio PattoLima, Bruno Marco dehttp://lattes.cnpq.br/3836104056167378Silva Júnior, Vitor Passos dainfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALDISSERTAÇÃO_Obtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimental.pdfDISSERTAÇÃO_Obtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimental.pdfapplication/pdf351260https://repositorio.ufla.br/bitstreams/54464820-8acc-47e8-bb9a-7d1816e6eedf/downloadaacad37d7e78fa6c6d199027f0a56f09MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/0deeb017-befa-4684-8b9a-e44c12242253/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD52falseAnonymousREADTEXTDISSERTAÇÃO_Obtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimental.pdf.txtDISSERTAÇÃO_Obtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimental.pdf.txtExtracted texttext/plain79622https://repositorio.ufla.br/bitstreams/cf77f0f8-1cbe-46dd-a1d9-f3238b696419/downloadb6e870bb606cd6701ddb4aa83a237364MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTAÇÃO_Obtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimental.pdf.jpgDISSERTAÇÃO_Obtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimental.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2719https://repositorio.ufla.br/bitstreams/dae5d722-f224-405c-84af-432e0a7a838f/downloadbd868702525f6c236c008de9f6cf1013MD54falseAnonymousREAD1/111342025-08-06 11:14:07.389open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/11134https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-06T14:14:07Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Obtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimental
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Getting estimating of heritability in implanted populations without delineation experimental
title Obtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimental
spellingShingle Obtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimental
Silva Júnior, Vitor Passos da
Genética Quantitativa
Herdabilidade
Genética quantitativa
Plantas - Melhoramento genético
Eucalipto
Genética de populações
Heritability
Quantitative genetics
Plant breeding
Eucalyptus
Population genetics
title_short Obtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimental
title_full Obtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimental
title_fullStr Obtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimental
title_full_unstemmed Obtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimental
title_sort Obtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimental
author Silva Júnior, Vitor Passos da
author_facet Silva Júnior, Vitor Passos da
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Gonçalves, Flávia Maria Avelar
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Ramalho, Magno Antônio Patto
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Ramalho, Magno Antônio Patto
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Lima, Bruno Marco de
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3836104056167378
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva Júnior, Vitor Passos da
contributor_str_mv Gonçalves, Flávia Maria Avelar
Ramalho, Magno Antônio Patto
Ramalho, Magno Antônio Patto
Lima, Bruno Marco de
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Genética Quantitativa
topic Genética Quantitativa
Herdabilidade
Genética quantitativa
Plantas - Melhoramento genético
Eucalipto
Genética de populações
Heritability
Quantitative genetics
Plant breeding
Eucalyptus
Population genetics
dc.subject.por.fl_str_mv Herdabilidade
Genética quantitativa
Plantas - Melhoramento genético
Eucalipto
Genética de populações
Heritability
Quantitative genetics
Plant breeding
Eucalyptus
Population genetics
description Os melhoristas florestais em algumas situações têm populações que foram implantadas há alguns anos sem nenhum delineamento experimental. O desafio é estimar parâmetros genéticos nessa condição. Nesse contexto Sakai e Hatakeyama (1963) propuseram um método de estimar a herdabilidade (h²) sem a necessidade de utilizar testes de progênies.Levando em conta, apenas o posicionamento das árvores no campo. Com isso, o presente trabalho teve por objetivos comparar as estimativas de h² obtidas pelo método de Sakai e Hatakeyama (1963) com as obtidas utilizando delineamento experimental, utilizando para isso, populações de eucaliptos, implantadas em delineamento experimental; Comparar as estimativas de h² utilizando dados de populações simuladas com diferentes valores da herdabilidade pré-fixados e, por fim, verificar se a constante b, que avalia a heterogeneidade ambiental pode ser escolhida a partir do coeficiente de determinação (R²) do modelo que estima a VG e VE. Foram utilizados os dados de crescimento referentes à avaliação de 49 clones de eucalipto da empresa Fibria Celulose S.A. em oito ambientes, nos estados do Espírito Santo, Bahia, São Paulo e Mato Grosso do Sul. Os testes clonais foram instalados no delineamento de blocos casualizados, com 30 repetições em sete ambientes e 40 em outro, e parcela de uma planta. Dados referentes ao diâmetro à altura do peito (DAP) e à altura (H), aos três anos, foram submetidos às análises de variância por ambiente.Nas populações simuladas a herdabilidade variou de 0,3, 0,4 e 0,8 e também emnúmeros de amostras (10, 20 e 30) em uma mesma configuração de estrato, na qual foram realizadas 100 simulações para cada população. Constatou-se que, para elevadas magnitudes da herdabilidade, o método foi consistente, no entanto, quando foi simulado, populações com h² baixa, o modelo analisado não foi eficiente. O modelo apresenta alta dependência da constante de heterogeneidade ambiental (b) e que o coeficiente de determinação (R²) não é um bom critério para identificar qual é o melhor valor a ser atribuído à constante b.
publishDate 2016
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2016-03-28
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-05-11T14:18:44Z
dc.date.available.fl_str_mv 2016-05-11T14:18:44Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2016-05-10
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SILVA JÚNIOR, V. P. da. Obtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimental. 2016. 55 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufla.br/handle/1/11134
identifier_str_mv SILVA JÚNIOR, V. P. da. Obtenção de estimativa de herdabilidade em populações implantadas sem delineamento experimental. 2016. 55 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.
url https://repositorio.ufla.br/handle/1/11134
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFLA
dc.publisher.country.fl_str_mv brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Departamento de Biologia
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufla.br/bitstreams/54464820-8acc-47e8-bb9a-7d1816e6eedf/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/0deeb017-befa-4684-8b9a-e44c12242253/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/cf77f0f8-1cbe-46dd-a1d9-f3238b696419/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/dae5d722-f224-405c-84af-432e0a7a838f/download
bitstream.checksum.fl_str_mv aacad37d7e78fa6c6d199027f0a56f09
760884c1e72224de569e74f79eb87ce3
b6e870bb606cd6701ddb4aa83a237364
bd868702525f6c236c008de9f6cf1013
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1854947804110127104