Analyzing the effects of refactorings on bad smells
| Ano de defesa: | 2021 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | eng |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Minas Gerais
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://hdl.handle.net/1843/38392 |
Resumo: | Refatoração visa aumentar a manutenibilidade de sistemas de software melhorando a sua estrutura sem alterar seu comportamento, podendo ser aplicada para remover bad smells. Mesmo com a existência de ferramentas para auxiliar a refatoração, muitos desenvolvedores não confiam em suas soluções, alegando que alguns estudos mostram que a refatoração pode introduzir novos bad smells no código-fonte. Contudo, não encontramos um catálogo completo que indique quando isso ocorre. Para investigar esse assunto em detalhe, o objetivo desta dissertação é avaliar os efeitos da refatoração em bad smells. Especificamente, investigamos se e qual refatoração remove bad smells ou os introduz. Para atingir esse objetivo, realizamos uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) para identificar a relação entre as refatorações e os bad smells propostos por Fowler. Conduzimos um estudo empírico com oito sistemas de software, aplicando cinco refatorações para analisar seus efeitos em dez bad smells com o auxílio de cinco ferramentas. Como resultado do estudo empírico, apresentamos via os dados estudados, quais bad smells são removidos ou introduzidos pelo processo de refatoração automatizada. A RSL resultou em 20 artigos mostrando a relação direta entre 31 refatorações e 16 bad smells. Produzimos um catálogo exibindo essas relações e também apresentamos um contraste com as relações discutidas por Fowler. Identificamos que a relação mais discutida na literatura se dá entre Move Method e Feature Envy. A RSL também revelou que existem estratégias de refatoração diferentes daquelas discutidas por Fowler para lidar com bad smells. No estudo empírico, observamos que os tipos de refatoração geraram diminuição, aumento e variações neutras no número de bad smells. Diferente da definição de Fowler, surpreendentemente descobrimos que a diminuição no número de bad smells foi a mais baixa em comparação com casos de aumento e variações neutras. Em uma análise adicional, contrastamos os resultados encontrados nos dois estudos realizados, classificando-os, validando-os e complementando-os. |
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Analyzing the effects of refactorings on bad smellsAnalisando os efeitos da refatoração em bad smellsComputação – TesesEngenharia de Software – TesesSoftware - Refatoração– TesesBad smell – TesesRefactoringBad smellRefactoring impactsRefactoring effectsRefatoração visa aumentar a manutenibilidade de sistemas de software melhorando a sua estrutura sem alterar seu comportamento, podendo ser aplicada para remover bad smells. Mesmo com a existência de ferramentas para auxiliar a refatoração, muitos desenvolvedores não confiam em suas soluções, alegando que alguns estudos mostram que a refatoração pode introduzir novos bad smells no código-fonte. Contudo, não encontramos um catálogo completo que indique quando isso ocorre. Para investigar esse assunto em detalhe, o objetivo desta dissertação é avaliar os efeitos da refatoração em bad smells. Especificamente, investigamos se e qual refatoração remove bad smells ou os introduz. Para atingir esse objetivo, realizamos uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) para identificar a relação entre as refatorações e os bad smells propostos por Fowler. Conduzimos um estudo empírico com oito sistemas de software, aplicando cinco refatorações para analisar seus efeitos em dez bad smells com o auxílio de cinco ferramentas. Como resultado do estudo empírico, apresentamos via os dados estudados, quais bad smells são removidos ou introduzidos pelo processo de refatoração automatizada. A RSL resultou em 20 artigos mostrando a relação direta entre 31 refatorações e 16 bad smells. Produzimos um catálogo exibindo essas relações e também apresentamos um contraste com as relações discutidas por Fowler. Identificamos que a relação mais discutida na literatura se dá entre Move Method e Feature Envy. A RSL também revelou que existem estratégias de refatoração diferentes daquelas discutidas por Fowler para lidar com bad smells. No estudo empírico, observamos que os tipos de refatoração geraram diminuição, aumento e variações neutras no número de bad smells. Diferente da definição de Fowler, surpreendentemente descobrimos que a diminuição no número de bad smells foi a mais baixa em comparação com casos de aumento e variações neutras. Em uma análise adicional, contrastamos os resultados encontrados nos dois estudos realizados, classificando-os, validando-os e complementando-os.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversidade Federal de Minas Gerais2021-10-17T23:37:41Z2025-09-09T01:33:45Z2021-10-17T23:37:41Z2021-03-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1843/38392engCleiton Silva Tavaresinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMG2025-09-09T01:33:45Zoai:repositorio.ufmg.br:1843/38392Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oairepositorio@ufmg.bropendoar:2025-09-09T01:33:45Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
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