Análise multifractal da variabilidade espacial pluviométrica no estado de Minas Gerais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Flavio Henrique Nery
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Sistemas de informação geografica
Modelagem de dados Aspectos ambientais
Precipitação (Meteorologia) Variabilidade Minas Gerais
Fractais
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1843/IGCM-AYFHR3
Resumo: The fractal geometry approach allows identifying patterns within the nonlinear dynamic systems, since the fractals are structures resulting from chaotic processes. Thus, a fractal dimension appears to measure the degree of irregularity, fragmentation and roughness of the objects. Several studies showed the fractal fraction efficiency for the understanding of the rainfall dynamics and its spatial distribution. In this context, the State of Minas Gerais comes up with as a complex system of rain trainers, from the presence of atmospheric factors, such as air masses, to the geographic elements, sites that directly influence the regional precipitation. However, a question arises about the ways to analyze the behavior of the rainfall spatial distribution and the benefits of applying the fractal approach in this scenario, which contains rainfall irregularities in all regions of the territory of Minas Gerais. Therefore, the objective of this paper was to understand the various levels of the rainfall organization in Minas Gerais, by the mapping of its fractal indices. Through the analysis and specialization of the precipitation behavior, it was observed a rainfall pattern in the regions, when compared to the climatic zoning of Minas Gerais, mainly due to the influence of atmospheric systems and local factors. The method proved to be effective in the regionalization of precipitation, where a fractal dimension can be an indicator of the distribution of rainfall in a locality.
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