Identificação de bad smells em software a partir de modelos UML

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Henrique Gomes Nunes
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Software Desenvolvimento Controle de qualidade
UML (Linguagem de modelagem unificada)
Computação
Engenharia de software
Bad smells
Qualidade de software
Métricas
Estratégias de detecção
Valores referência
Modelo UML
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1843/ESBF-9KHJHR
Resumo: Software metrics may aid to identify design deviances, known in the literature as bad smells and are useful for evaluating the quality of source code. They also can be used for identifying design deviances in the early stages of the software lifecycle. This dissertation aims to contribute in this aspect, proposing a method and a tool for identifying bad smells, using software metrics, in UML models. In this work, we carried out two experiments to evaluate the proposed method: the first one aimed to evaluate the results of our method when applied to old versions as well as to refactored versions of six open source projects; in the second experiment, we compare the results of our method with the results of manual inspections. The results of these experiments indicate that our method is able to identify the bad smells analyzed in this study.
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