Função estocástica de tempo de percurso

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Paula de Campos Oliveira
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Estatística
Análise estocástica
Métodos de simulação
Teoria das filas
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1843/BUBD-8AVM68
Resumo: We apply finite state-dependent queueing networks to model travel time in mobile communication systems. Although they have been successfully used in the past to model vehicular traffic, state-dependent models have not been applied to mobile communication systems, to the best of our knowledge. The novelty of state-dependent stochastic mobilitymodels is that the congestion phenomenon is explicitly considered, that is, the user speeds fall when the number of users in the system increases. We present a detailed description of the simulation model used to estimate the performance measures of the queueing networksand show computational results for a comprehensive set of instances. As we show, finite state-dependent stochastic models bring interesting new insights, for instance, that in some cases mixed bimodal distributions will better describe the cell residence time of a call than the classical probability distributions used in the past.
id UFMG_5745dec4d1bf1753c75b5aead77b3b37
oai_identifier_str oai:repositorio.ufmg.br:1843/BUBD-8AVM68
network_acronym_str UFMG
network_name_str Repositório Institucional da UFMG
repository_id_str
spelling 2019-08-11T08:10:55Z2025-09-09T01:01:00Z2019-08-11T08:10:55Z2010-08-27https://hdl.handle.net/1843/BUBD-8AVM68We apply finite state-dependent queueing networks to model travel time in mobile communication systems. Although they have been successfully used in the past to model vehicular traffic, state-dependent models have not been applied to mobile communication systems, to the best of our knowledge. The novelty of state-dependent stochastic mobilitymodels is that the congestion phenomenon is explicitly considered, that is, the user speeds fall when the number of users in the system increases. We present a detailed description of the simulation model used to estimate the performance measures of the queueing networksand show computational results for a comprehensive set of instances. As we show, finite state-dependent stochastic models bring interesting new insights, for instance, that in some cases mixed bimodal distributions will better describe the cell residence time of a call than the classical probability distributions used in the past.Universidade Federal de Minas GeraisRedes de filasPerformaceSimulaçãoDependente do estadoEstatísticaAnálise estocásticaMétodos de simulaçãoTeoria das filasFunção estocástica de tempo de percursoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisPaula de Campos Oliveirainfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGFrederico Rodrigues Borges da CruzLuiz Henrique DuczmalRoberto da Costa QuininoOriane Magela NetoAnderson Ribeiro DuarteMichel Ferreira da SilvaAplicamos redes de filas finitas dependentes do estado para modelar o tempo de percurso em sistemas de comunicação móvel. Embora tenham sido utilizadas com sucesso no passado na modelagem de tráfego de veículos, não conhecemos aplicação dos modelosdependentes do estado aos sistemas de comunicação móveis. A novidade dos modelos de redes de filas finitas dependentes do estado é que o fenômeno do congestionamento é explicitamente considerado, ou seja, a velocidade de percurso do usuário decai quando onúmero de usuários do sistema aumenta. Apresentamos uma descrição detalhada do modelo de simulação para estimar as medidas de desempenho de redes de filas dependente do estado e mostramos resultados computacionais para um vasto conjunto de instâncias.Como mostramos, os modelos dependentes do estado levam a novas e interessantes conclusões como, por exemplo, que em alguns casos uma mistura de distribuições irá descrever melhor o tempo de residência em células do que as distribuições de probabilidadesclássicas comumente utilizadas.UFMGORIGINALtese___paula_de_campos_oliveira.pdfapplication/pdf5304083https://repositorio.ufmg.br//bitstreams/b7d45253-da66-46a0-9615-0172b22b6c8b/download233b8756bda0f89c74fc948d7f3aa968MD51trueAnonymousREADTEXTtese___paula_de_campos_oliveira.pdf.txttext/plain190406https://repositorio.ufmg.br//bitstreams/d424e131-6e7c-4ada-bc2a-4c90bdf91d0f/download90c6715ec28760de3f75b7ba1608b234MD52falseAnonymousREAD1843/BUBD-8AVM682025-09-08 22:01:00.193open.accessoai:repositorio.ufmg.br:1843/BUBD-8AVM68https://repositorio.ufmg.br/Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oairepositorio@ufmg.bropendoar:2025-09-09T01:01Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
dc.title.none.fl_str_mv Função estocástica de tempo de percurso
title Função estocástica de tempo de percurso
spellingShingle Função estocástica de tempo de percurso
Paula de Campos Oliveira
Estatística
Análise estocástica
Métodos de simulação
Teoria das filas
Redes de filas
Performace
Simulação
Dependente do estado
title_short Função estocástica de tempo de percurso
title_full Função estocástica de tempo de percurso
title_fullStr Função estocástica de tempo de percurso
title_full_unstemmed Função estocástica de tempo de percurso
title_sort Função estocástica de tempo de percurso
author Paula de Campos Oliveira
author_facet Paula de Campos Oliveira
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Paula de Campos Oliveira
dc.subject.por.fl_str_mv Estatística
Análise estocástica
Métodos de simulação
Teoria das filas
topic Estatística
Análise estocástica
Métodos de simulação
Teoria das filas
Redes de filas
Performace
Simulação
Dependente do estado
dc.subject.other.none.fl_str_mv Redes de filas
Performace
Simulação
Dependente do estado
description We apply finite state-dependent queueing networks to model travel time in mobile communication systems. Although they have been successfully used in the past to model vehicular traffic, state-dependent models have not been applied to mobile communication systems, to the best of our knowledge. The novelty of state-dependent stochastic mobilitymodels is that the congestion phenomenon is explicitly considered, that is, the user speeds fall when the number of users in the system increases. We present a detailed description of the simulation model used to estimate the performance measures of the queueing networksand show computational results for a comprehensive set of instances. As we show, finite state-dependent stochastic models bring interesting new insights, for instance, that in some cases mixed bimodal distributions will better describe the cell residence time of a call than the classical probability distributions used in the past.
publishDate 2010
dc.date.issued.fl_str_mv 2010-08-27
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-08-11T08:10:55Z
2025-09-09T01:01:00Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-08-11T08:10:55Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1843/BUBD-8AVM68
url https://hdl.handle.net/1843/BUBD-8AVM68
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFMG
instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
instname_str Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron_str UFMG
institution UFMG
reponame_str Repositório Institucional da UFMG
collection Repositório Institucional da UFMG
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufmg.br//bitstreams/b7d45253-da66-46a0-9615-0172b22b6c8b/download
https://repositorio.ufmg.br//bitstreams/d424e131-6e7c-4ada-bc2a-4c90bdf91d0f/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 233b8756bda0f89c74fc948d7f3aa968
90c6715ec28760de3f75b7ba1608b234
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ufmg.br
_version_ 1862106083607183360

Registros relacionados