Algoritmos para atribuição de tráfego em redes de filas finitas dependentes do Estado
| Ano de defesa: | 2011 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Minas Gerais
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://hdl.handle.net/1843/ICED-8R8NB2 |
Resumo: | The traffic models must be detailed enough to capture the fundamentaldetails involved. Also these models must be simple enough to fit well intoan optimization framework. In this dissertation we investigate a traffic assignment model, the classical System Optimum (SO) model, which is based on finite queueing networks. The queueing model chosen represents quite well those situations with congestion effects in which the speed of an user decays with the increase of the number of users simultaneously in the system. We obtained results with and evolutionary heuristics that indicated that the traffic assignments make sense and are robust. |
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Algoritmos para atribuição de tráfego em redes de filas finitas dependentes do EstadoEstatísticaRedes de filasFilas finitasÓtimo do sistemaSistemas estocásticosThe traffic models must be detailed enough to capture the fundamentaldetails involved. Also these models must be simple enough to fit well intoan optimization framework. In this dissertation we investigate a traffic assignment model, the classical System Optimum (SO) model, which is based on finite queueing networks. The queueing model chosen represents quite well those situations with congestion effects in which the speed of an user decays with the increase of the number of users simultaneously in the system. We obtained results with and evolutionary heuristics that indicated that the traffic assignments make sense and are robust.Universidade Federal de Minas Gerais2019-08-13T16:43:58Z2025-09-09T00:11:08Z2019-08-13T16:43:58Z2011-09-16info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1843/ICED-8R8NB2Renato de Almeida Nascimentoinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMG2025-09-09T00:11:08Zoai:repositorio.ufmg.br:1843/ICED-8R8NB2Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oairepositorio@ufmg.bropendoar:2025-09-09T00:11:08Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
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The traffic models must be detailed enough to capture the fundamentaldetails involved. Also these models must be simple enough to fit well intoan optimization framework. In this dissertation we investigate a traffic assignment model, the classical System Optimum (SO) model, which is based on finite queueing networks. The queueing model chosen represents quite well those situations with congestion effects in which the speed of an user decays with the increase of the number of users simultaneously in the system. We obtained results with and evolutionary heuristics that indicated that the traffic assignments make sense and are robust. |
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