Modelos robustos para degradação linear e tempo de falha

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Rívert Paulo Braga Oliveira
• Orientador(a): Rosangela Helena Loschi
• Banca de defesa: Fabio Nogueira Demarqui, Roberto da Costa Quinino, Victor Eliseo Leiva Sanchez, Marcelo Azevedo Costa, Giovani Loiola da Silva
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
• Palavras-chave em Português: Normal e Log Normal; Assimétrica; Conabilidade; Degradação; Aumento de dados
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/BUBD-AA2F5G

Em estatística a conabilidade é um ramo que visa descrever a distribuição do tempo de falha de objetos de interesse. Para determinadas situações, nas quais a ocorrência de falhas é pequena ou quase nula, a estimação das quantidades que descrevem os tempos de falha ca comprometida. Dessa forma foram desenvolvidos os modelos gerais de degradação, que possuem como dado experimental não a falha, mas sim alguma característica mensurável a ela atrelada.Quando tal característica é monitorada tornam-se possíveis melhorias signicativas nas estimativas das quantidades de interesse. Neste texto introduzimos classes exíveis de modelos de tempo de falha e degradação capazes de acomodar comportamentos assimétricos e caudas pesadas. Para os modelos de degradação assumimos que a taxa e a taxa recíproca de degradação seguem distribuições em ambas as classes de distribuição, as de famílias de mistura de escala da distribuição normal assimétrica e log normal assimétrica. No que concerne aos modelos de análise convencional de tempo de falha também consideramos as mesmas famílias. Para ambas as modelagens introduzimos algoritmos com base na técnica de aumento de dados para amostrar das distribuições a posteriori dos parâmetros.A novas metodologias são aplicadas a bancos de dados simulados com características diversas, considerando presença ou ausência de assimetria, caudas pesadas e caudas leves. A modelagem de situações práticas conhecidas da literatura também é explorada,a saber dados de degradação de rodas de trem e lasers, e dados de tempo de vida em pacientes com câncer de pulmão. Os resultados da nova modelagem são comparados com as abordagens vigentes da modelagem geral de degradação e de tempos de falha convencional, e devido às características de exibilidade se mostram promissoresinclusive em casos de má especicação. O trabalho conta ainda com uma rica discussão sobre modelos gerais de degradação emodelos convencionais de tempo de falha em termos do paradigma bayesiano. Algumas provas formais e proposições também fornecem resultados teóricos interessantes ainda não explorados na literatura.Por m, a modelagem desenvolvida deixa vários problemas abertos e resultados para fomentar pesquisas futuras.