Intervalos de previsão bootstrap para modelos estruturais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Thaize Vieira Martins
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Bootstrap (Estatística)
Estatística
Analise multivariada
Series temporais
Análise espacial (Estatística)
sazonalidade
Forma de espaço de estados
filtro de Kalman
bootstrap
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1843/ICED-8HNHU8
Resumo: This work is dedicated to the implementation of the methodology to calculate nonparametric bootstrap prediction intervals in state space form (SS), based on the work of Rodriguez and Ruiz (2009). The SS are an alternative way of rewriting the structural models, which decompose the time series in their non-observable components (level, trend and seasonality). Mainly, this work has the interest of extending the methodology proposed by Rodriguez and Ruiz (2009) to more complex structural models, implementing the algorithms in the Ox language and comparing the simulation results with the traditional method of constructing asymptotic prediction intervals and also with the parametric bootstrap procedure.
id UFMG_f1e95b05a2121ee4c5c585bc48b8fd4d
oai_identifier_str oai:repositorio.ufmg.br:1843/ICED-8HNHU8
network_acronym_str UFMG
network_name_str Repositório Institucional da UFMG
repository_id_str
spelling Intervalos de previsão bootstrap para modelos estruturaisBootstrap (Estatística)EstatísticaAnalise multivariadaSeries temporaisAnálise espacial (Estatística)sazonalidadeForma de espaço de estadosfiltro de KalmanbootstrapThis work is dedicated to the implementation of the methodology to calculate nonparametric bootstrap prediction intervals in state space form (SS), based on the work of Rodriguez and Ruiz (2009). The SS are an alternative way of rewriting the structural models, which decompose the time series in their non-observable components (level, trend and seasonality). Mainly, this work has the interest of extending the methodology proposed by Rodriguez and Ruiz (2009) to more complex structural models, implementing the algorithms in the Ox language and comparing the simulation results with the traditional method of constructing asymptotic prediction intervals and also with the parametric bootstrap procedure.Universidade Federal de Minas Gerais2019-08-11T11:49:48Z2025-09-09T00:07:28Z2019-08-11T11:49:48Z2011-05-13info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1843/ICED-8HNHU8Thaize Vieira Martinsinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMG2025-09-09T00:07:28Zoai:repositorio.ufmg.br:1843/ICED-8HNHU8Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oairepositorio@ufmg.bropendoar:2025-09-09T00:07:28Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
dc.title.none.fl_str_mv Intervalos de previsão bootstrap para modelos estruturais
title Intervalos de previsão bootstrap para modelos estruturais
spellingShingle Intervalos de previsão bootstrap para modelos estruturais
Thaize Vieira Martins
Bootstrap (Estatística)
Estatística
Analise multivariada
Series temporais
Análise espacial (Estatística)
sazonalidade
Forma de espaço de estados
filtro de Kalman
bootstrap
title_short Intervalos de previsão bootstrap para modelos estruturais
title_full Intervalos de previsão bootstrap para modelos estruturais
title_fullStr Intervalos de previsão bootstrap para modelos estruturais
title_full_unstemmed Intervalos de previsão bootstrap para modelos estruturais
title_sort Intervalos de previsão bootstrap para modelos estruturais
author Thaize Vieira Martins
author_facet Thaize Vieira Martins
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Thaize Vieira Martins
dc.subject.por.fl_str_mv Bootstrap (Estatística)
Estatística
Analise multivariada
Series temporais
Análise espacial (Estatística)
sazonalidade
Forma de espaço de estados
filtro de Kalman
bootstrap
topic Bootstrap (Estatística)
Estatística
Analise multivariada
Series temporais
Análise espacial (Estatística)
sazonalidade
Forma de espaço de estados
filtro de Kalman
bootstrap
description This work is dedicated to the implementation of the methodology to calculate nonparametric bootstrap prediction intervals in state space form (SS), based on the work of Rodriguez and Ruiz (2009). The SS are an alternative way of rewriting the structural models, which decompose the time series in their non-observable components (level, trend and seasonality). Mainly, this work has the interest of extending the methodology proposed by Rodriguez and Ruiz (2009) to more complex structural models, implementing the algorithms in the Ox language and comparing the simulation results with the traditional method of constructing asymptotic prediction intervals and also with the parametric bootstrap procedure.
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011-05-13
2019-08-11T11:49:48Z
2019-08-11T11:49:48Z
2025-09-09T00:07:28Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1843/ICED-8HNHU8
url https://hdl.handle.net/1843/ICED-8HNHU8
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFMG
instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
instname_str Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron_str UFMG
institution UFMG
reponame_str Repositório Institucional da UFMG
collection Repositório Institucional da UFMG
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ufmg.br
_version_ 1856414025745694720

Registros relacionados