Desenvolvimento de software para amostragem de materiais particulados.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Cumena, Jacinto Tchipa Daniel
Orientador(a): Luz, José Aurélio Medeiros da, Alves, Vladmir Kronemberger
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/15811
Resumo: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.
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spelling Cumena, Jacinto Tchipa DanielAlves, Vladmir KronembergerDestro, EltonGalery, RobertoLuz, José Aurélio Medeiros daAlves, Vladmir Kronemberger2022-12-06T17:00:05Z2022-12-06T17:00:05Z2021CUMENA, Jacinto Tchipa Daniel. Desenvolvimento de software para amostragem de materiais particulados. 2021. 183 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mineral) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2021.http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/15811Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.A amostragem é uma das etapas basilares da indústria mineral, pois direciona a tomada de decisões em instalações de beneficiamento mineral. É uma das fases que apresenta alto grau de criticidade, pois decisões tomadas sobre dados amostrais errados (espécimes) direcionam a tomada de decisões erradas podendo causar prejuízos vultosos. Não obstante, é uma das etapas mais negligenciadas da indústria mineral. Com as demandas do mercado cada vez mais exigentes e com o surgimento da indústria 4.0, a indústria mineral tem passado por uma série de adaptações para fazer frente a esse novo cenário. Os desafios passam na real representatividade das amostras nas diferentes etapas da linha de produção, de como amostrar e como trabalhar o volume de dados de forma ágil diante deste novo cenário. Neste contexto o presente trabalho propõe o desenvolvimento de um software baseado na teoria de Pierre Gy. O software desenvolvido contempla a aplicação da teoria de Pierre Gy sem a calibração dos parâmetros de amostragem e com a calibração (parâmetros k e α), assim como gráficos para análise variográfica de lotes unidimensionais. Realizou-se à validação com diferentes casos disponível na literatura aplicando as diferentes metodologias, e foram retornados via software resultados ótimos comparado às fontes.Sampling is one of the fundamental stages of the mineral industry, because it directs the decision making in mineral processing facilities. It is one of the stages that presents a high degree of criticality, because decisions made on wrong sample data (specimens) lead to wrong decisions that can cause huge losses. Nevertheless, it is one of the stages most neglected stages in the mineral industry. With market demands increasingly demanding and with the emergence of industry 4.0, the mining industry has undergone a series of adaptations to face this new scenario. The challenges include the real representativeness of the samples in the different stages of the production line, how to sample and how to work with the volume of data in an agile way in face of this new scenario. In this context, the present work proposes the development of a software based on Pierre Gy's theory. The software developed contemplates the applying Pierre Gy’s theory without calibration of the sampling parameters and with calibration (k and α parameters), as well as graphs for variographic analysis of one-dimensional plots. The validation was performed with different cases available in the literature applying the different methodologies, and optimal results were returned via software compared to the sources.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 18/11/2022 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.info:eu-repo/semantics/openAccessBeneficiamento de minérioMinérios - teoria da amostragem - teoria de Pierre GySoftware - desenvolvimentoDesenvolvimento de software para amostragem de materiais particulados.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFOPinstname:Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)instacron:UFOPCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://www.repositorio.ufop.br/bitstreams/31301fbc-64fc-4c2b-a603-2d6e36934c4c/download9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239MD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://www.repositorio.ufop.br/bitstreams/b8f7426f-173f-4acf-bf0c-63a60e906b7c/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53falseAnonymousREADORIGINALDISSERTAÇÃO_DesenvolvimentoSoftwareAmostragem.pdfDISSERTAÇÃO_DesenvolvimentoSoftwareAmostragem.pdfapplication/pdf6447957https://www.repositorio.ufop.br/bitstreams/40b9d6fd-d14f-440d-ba5a-0d341448342b/download01968be1e9353a1e04171e161217c2e7MD51trueAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTAÇÃO_DesenvolvimentoSoftwareAmostragem.pdf.jpgDISSERTAÇÃO_DesenvolvimentoSoftwareAmostragem.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3141https://www.repositorio.ufop.br/bitstreams/9f47a561-e4a8-44a1-8d9e-81de368c89f7/download9e8e550a287c0787fa6a51625c69e996MD54falseAnonymousREAD123456789/158112024-11-11 02:32:18.799http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/abertoopen.accessoai:repositorio.ufop.br:123456789/15811https://www.repositorio.ufop.brRepositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufop.br/oai/requestrepositorio@ufop.edu.bropendoar:32332024-11-11T05:32:18Repositório Institucional da UFOP - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)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