Relaxação lagrangeana aplicada a um sistema de telefonia móvel
| Ano de defesa: | 2004 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
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| Palavras-chave em Português: | |
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Resumo: | Neste trabalho, apresenta-se um algoritmo para solução de um problema linear inteiro misto de grande porte. Este problema aparece durante o projeto de uma rede de transmissão do Sistema de Telefonia Móvel ? STM. Objetivando apresentar soluções de boa qualidade para o problema de telefonia móvel, aplica-se relaxação lagrangeana com o método de subgradiente acrescentando heurísticas ao limite superior. O algoritmo do método subgradiente foi aplicado a um estudo de caso (STM ? Fortaleza / CE) com até 8.124 variáveis inteiras, 8.092 variáveis binárias e 5.128 restrições. O gap de dualidade é promissor e os resultados computacionais obtidos são satisfató-rios. |
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Relaxação lagrangeana aplicada a um sistema de telefonia móvelPesquisa operacionalTelefoniaAlgoritmosNeste trabalho, apresenta-se um algoritmo para solução de um problema linear inteiro misto de grande porte. Este problema aparece durante o projeto de uma rede de transmissão do Sistema de Telefonia Móvel ? STM. Objetivando apresentar soluções de boa qualidade para o problema de telefonia móvel, aplica-se relaxação lagrangeana com o método de subgradiente acrescentando heurísticas ao limite superior. O algoritmo do método subgradiente foi aplicado a um estudo de caso (STM ? Fortaleza / CE) com até 8.124 variáveis inteiras, 8.092 variáveis binárias e 5.128 restrições. O gap de dualidade é promissor e os resultados computacionais obtidos são satisfató-rios.This work presents an algorithm to solve the mixed integer linear problem of large scale, which optimizes the design network of transmission for the Mobile Telephone System ? MTS. We use the Lagrangian relaxation aiming to reduce the time solution then, we study some methods for the solution of the dual problem, among them, the method of subgradient adding to this heuristics methods to the upper bound. This algorithm is implemented and tested for a case study and some hypothetical examples with up to 8,124 integer variables, 7,900 binary variables and 5,128 constraints. The duality gap is significant and the obtained results are very good.Pinheiro, Plácido RogérioPinheiro, Plácido RogérioMacambira, Elder MagalhaesSilva, Jose Lassance de CastroUniversidade de Fortaleza. Programa de Pós-Graduação em Informática AplicadaFerreira, Luiz Otavio Ribeiro Afonso2004info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf58f.https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/69557https://uol.unifor.br/auth-sophia/exibicao/304Disponibilidade forma física: Existe obra impressa de codigo : 64608porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFORinstname:Universidade de Fortaleza (UNIFOR)instacron:UNIFORinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-06-14T13:55:24Zoai::69557Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.unifor.br/bdtdONGhttp://dspace.unifor.br/oai/requestbib@unifor.br||bib@unifor.bropendoar:2024-06-14T13:55:24Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR - Universidade de Fortaleza (UNIFOR)false |
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