Automação dos cadernos de saúde por município do estado do Ceará

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Justino, Francion Linhares
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/595251
Resumo: Na gestão de saúde, a importância dos dados é fundamental para o controle de emergências em saúde pública, como ficou evidente durante a pandemia de COVID-19. No Brasil, os dados de saúde são provenientes do SUS, em especial do departamento DATASUS, que tem como uma de suas principais atribuições a disponibilização pública dessas informações. No Ceará, há a iniciativa dos Cadernos de Informação em Saúde, que consiste em uma compilação de tabelas coletadas na esfera local. Esses cadernos apresentam informações sobre diversos aspectos relacionados ao estado de saúde da população, políticas públicas, prestação de serviços e dados socioeconômicos que impactam a área. Considerando que esses cadernos são feitos de forma manual e que não são mais produzidos desde 2016, a motivação principal deste trabalho foi desenvolver um framework capaz de abranger desde a obtenção dos dados, passando pelo tratamento, até a confecção dos novos Cadernos de Informação em Saúde do Ceará. Para isso, inicialmente foi realizada uma análise estrutural do portal de transferência de arquivos, seguida da automação para realizar o download dos dados. Foram obtidos vários tipos de arquivos, sendo a maioria no formato dbc, totalizando cerca de 350,79 GB. Uma vez concluído o download, foi necessária a conversão dos arquivos de dbc para csv, facilitando o tratamento e a análise posterior. Esse processo teve êxito para quase a totalidade dos arquivos. Após preparar os arquivos necessários para a elaboração dos Cadernos de Informação em Saúde, os documentos foram confeccionados com o auxílio de códigos LaTeX. No total, foram produzidos 185 cadernos contendo 12 tabelas, 10 notas técnicas, 6 alertas e 6 gráficos distribuídos ao longo de 15 páginas criadas. Todas essas páginas são geradas, após o tratamento dos dados para cada tabela ou gráfico, em aproximadamente 7 minutos. Este trabalho demonstra a viabilidade da atualização e modernização dos Cadernos de Informação em Saúde, otimizando o tempo de produção e fortalecendo a gestão da informação em saúde pública no Ceará. Palavras-chave: Saude, Ciência de Dados. Mineração de Dados. Vigilância em Saúde Pública.
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Considerando que esses cadernos são feitos de forma manual e que não são mais produzidos desde 2016, a motivação principal deste trabalho foi desenvolver um framework capaz de abranger desde a obtenção dos dados, passando pelo tratamento, até a confecção dos novos Cadernos de Informação em Saúde do Ceará. Para isso, inicialmente foi realizada uma análise estrutural do portal de transferência de arquivos, seguida da automação para realizar o download dos dados. Foram obtidos vários tipos de arquivos, sendo a maioria no formato dbc, totalizando cerca de 350,79 GB. Uma vez concluído o download, foi necessária a conversão dos arquivos de dbc para csv, facilitando o tratamento e a análise posterior. Esse processo teve êxito para quase a totalidade dos arquivos. Após preparar os arquivos necessários para a elaboração dos Cadernos de Informação em Saúde, os documentos foram confeccionados com o auxílio de códigos LaTeX. No total, foram produzidos 185 cadernos contendo 12 tabelas, 10 notas técnicas, 6 alertas e 6 gráficos distribuídos ao longo de 15 páginas criadas. Todas essas páginas são geradas, após o tratamento dos dados para cada tabela ou gráfico, em aproximadamente 7 minutos. Este trabalho demonstra a viabilidade da atualização e modernização dos Cadernos de Informação em Saúde, otimizando o tempo de produção e fortalecendo a gestão da informação em saúde pública no Ceará. Palavras-chave: Saude, Ciência de Dados. Mineração de Dados. Vigilância em Saúde Pública.In health management, the importance of data is fundamental for controlling public health emergencies, as became evident during the COVID-19 pandemic. In Brazil, health data come from the SUS (Unified Health System), especially from the DATASUS department, which has as one of its main responsibilities the public availability of such information. In Ceará, there is an initiative called the Health Information Notebooks, which consist of a compilation of tables collected at the local level. These notebooks present information on various aspects related to the population’s health status, public policies, service provision, and socioeconomic data that impact the area. Considering that these notebooks have been produced manually and have not been published since 2016, the main motivation for this work was to develop a framework capable of covering the entire process from data acquisition and treatment to the creation of new Health Information Notebooks for Ceará. To this end, an initial structural analysis of the file transfer portal was carried out, followed by automation to download the data. Several types of files were obtained, most in dbc format, totaling approximately 350.79 GB. Once the download was completed, the dbc files were converted into csv format to facilitate subsequent data processing and analysis. This process was successful for nearly all files. After preparing the necessary files for the production of the Health Information Notebooks, the documents were created with the aid of LaTeX code. In total, 185 notebooks were produced containing 12 tables, 10 technical notes, 6 alerts, and 6 charts distributed across 15 generated pages. All these pages are generated, after data processing for each table or chart, in approximately 7 minutes. This work demonstrates the feasibility of updating and modernizing the Health Information Notebooks, optimizing production time, and strengthening information management in public health in Ceará. Keywords:Health, Data Science, Data Mining, Public Health Surveillance.A Dissertação foi enviada com autorização e certificação via CI 46895/25 em 13/08/2025.Oliveira, Erneson Alves deRocha, Hermano Alexandre LimaAraújo, Jorge Luiz Bezerra deUniversidade de Fortaleza. Programa de Pós-Graduação em Informática AplicadaJustino, Francion Linhares2025info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf62f.https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/595251https://uol.unifor.br/auth-sophia/exibicao/43987porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFORinstname:Universidade de Fortaleza (UNIFOR)instacron:UNIFORinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-08-13T18:59:47Zoai::595251Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.unifor.br/bdtdONGhttp://dspace.unifor.br/oai/requestbib@unifor.br||bib@unifor.bropendoar:2025-08-13T18:59:47Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR - Universidade de Fortaleza (UNIFOR)false
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