Abordagem de leitura de texto em imagens provenientes de redes sociais para ganho em disponibilidade de dados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: FERREIRA NETO, Luiz Cortinhas lattes
Orientador(a): SANTANA, Ádamo Lima de lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Pará
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Departamento: Instituto de Tecnologia
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Redes sociais - Análise
OCR - Algorítimo (Reconhecedor ótico de caracteres
SCRM - Reconhecedor de caracteres em mídias sociais
Algoritmo Tesseract
Palavras-chave em Inglês:
Analyze social medial
OCR - Optical character recognition
SCRM - Social media character recognition
Tesseract algorithm
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Link de acesso: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/9472
Resumo: Este trabalho tem como objetivo propor uma adaptação metodológica no processo de análise de redes sociais, baseado na inclusão de texto obtido de imagens provenientes das próprias redes sociais. O processo de análise de sentimento é de fundamental importância para a inteligência de mercado, análise de produtos, para os processos de CRM e SCRM, uma vez que estes são tendências de mercado utilizadas por grandes empresas, que acabam, portanto, auxiliando na atração de incentivos financeiros e motivando a pesquisa. A modificação metodológica aplicada neste trabalho tem sua importância fundamentada na disponibilidade de dados, que tem se tornado cada vez mais restrita, graças a utilização de API’s, que são as interfaces de gerenciamento de acesso aos dados onde, de várias maneiras diferentes, cada rede social limita a consulta de dados, seja por tipo de dado, quantidade coletada ou janela de coleta. Esta pesquisa demonstra, por meio de estudos de caso, que existe ganho de informação para o processo de análise de sentimentos ao incluir dados textuais proveniente de imagens.
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spelling 2018-02-21T14:37:52Z2018-02-21T14:37:52Z2017-10-19FERREIRA NETO, Luiz Cortinhas. Abordagem de leitura de texto em imagens provenientes das redes socias para ganho em disponibilidade de dados.Orientador: Ádamo Lima de Santana. 2017. 45 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2017. Disponível em: <http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/9472>. Acesso em:.http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/9472Este trabalho tem como objetivo propor uma adaptação metodológica no processo de análise de redes sociais, baseado na inclusão de texto obtido de imagens provenientes das próprias redes sociais. O processo de análise de sentimento é de fundamental importância para a inteligência de mercado, análise de produtos, para os processos de CRM e SCRM, uma vez que estes são tendências de mercado utilizadas por grandes empresas, que acabam, portanto, auxiliando na atração de incentivos financeiros e motivando a pesquisa. A modificação metodológica aplicada neste trabalho tem sua importância fundamentada na disponibilidade de dados, que tem se tornado cada vez mais restrita, graças a utilização de API’s, que são as interfaces de gerenciamento de acesso aos dados onde, de várias maneiras diferentes, cada rede social limita a consulta de dados, seja por tipo de dado, quantidade coletada ou janela de coleta. Esta pesquisa demonstra, por meio de estudos de caso, que existe ganho de informação para o processo de análise de sentimentos ao incluir dados textuais proveniente de imagens.This work aims to propose a methodological adaptation in the process of social network analisys, based on the inclusion of text extracted from images that are obtained from the social networks themselves. Highly important for market intelligence, product analysis, CRM and SCRM processes, since these are market trends used by large companies, thus, promotes financial and research incentives. The adaptation proposed in here has its importance based on data availability, which has become increasingly restricted, thanks to the use of APIs, interfaces of data access management where, in several different ways, each social network limits the data query, either by type of data, quantity or collected window. This research intends to prove, through case studies, that there is relevant information gain to sentiment analyses process when textual data derived from images are used.Submitted by Marina Farias (mgmf@ufpa.br) on 2018-02-21T14:36:31Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_AbordagemLeituraTexto.pdf: 2083751 bytes, checksum: 71b7e415780a73917bf3fab63301b932 (MD5)Approved for entry into archive by Marina Farias (mgmf@ufpa.br) on 2018-02-21T14:37:52Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_AbordagemLeituraTexto.pdf: 2083751 bytes, checksum: 71b7e415780a73917bf3fab63301b932 (MD5)Made available in DSpace on 2018-02-21T14:37:52Z (GMT). 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