Análise da missão GPM (Global Precipitation Measurement) na estimativa da precipitação sobre território brasileiro

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Gadêlha, André Nóbrega
• Orientador(a): Almeida, Cristiano Das Neves
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal da Paraíba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil e Ambiental
• Departamento: Engenharia Cívil e Ambiental
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: GPM; IMERG; Precipitação; Brasil; Precipitation; Brazil
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL
• Link de acesso: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/13132

A precipitação é uma variável de fundamental importância para o ciclos hidrológico, climatológico e energético da Terra, desempenhando um papel de destaque para a manutenção da vida humana e animal. Medições precisas desta variável são de grande necessidade para estudos que buscam melhor conhecer estes ciclos. Em algumas regiões ou estações, estas medições são de difícil obtenção, prejudicando várias pesquisas neste âmbito. O uso de sensores instalados em satélites para estimar eventos chuvosos tem se mostrado uma saída para tais circunstâncias nas últimas quatro décadas e seus resultados tem se tornado cada vez melhor. O Global Precipitation Measurement (GPM) é uma missão espacial com este intuito, lançada em 2014 pelas agências espaciais NASA (National Aeronautics Space Administration) e JAXA (Japan Aerospace Exploration Agency). Com uma resolução espacial de 0,1º e temporal mínima de 30 minutos, o GPM tem mostrado bons resultados ao estimar a precipitação ao redor do globo através do IMERG (Intercalibrated MErged Retrievals for GPM), produto da missão que obtém dados de vários satélites mesclados. Este estudo tem como objetivo a comparação dos resultados do IMERG em todo o Brasil, comparando com dados de precipitação de estações pluviométricas interpolados. A comparação se deu através de parâmetros estatísticos (métricas) para determinar a assertividade, similaridade e precisão da missão espacial, com apresentação de distribuição espacial em mapas, tabelas, gráficos e dispersão e boxplots. Daí, observou-se que, para todos as métricas aplicadas, em uma comparação pixel a pixel, exibem valores concentrados e simétricos. É revelada ainda uma falha na costa leste da região nordeste, com subestimativas e falhas de detecção. Há uma melhora substancial de todas as métricas quando a escala temporal da avaliação reduz para mês ou ano. Na média dos pixels, o IMERG superestimou a precipitação anual para 2016, mesmo sem captar precipitações maiores que 3.600 mm/ano. A estimativa melhora com o aumento da área avaliada, agregando mais pixels. O IMERG apresentou ainda uma melhor performance nas regiões centro-oeste (CO) e sul (S) quando avaliada a detecção e similaridade, e a região nordeste (NE) para avaliação da precisão. A região norte (N) apresentou a pior estimativa. Na escala anual, comparando-se as regiões do país, o IMERG mostrou-se melhor nas regiões sudeste e centro-oeste e pior nas regiões norte e nordeste.