Estimativas de precipitação das imagens de satélites comparada a registros pluviométricos na sub-bacia do Rio Piancó-Paraíba.
| Ano de defesa: | 2020 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Campina Grande
Brasil Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar - CCTA PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS AGROINDUSTRIAIS UFCG |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/20675 |
Resumo: | A precipitação é um parâmetro meteorológico de fundamental importância para gestão dos recursos hídricos a partir da sua mensuração para estudo e compreensão da precipitação. Existem diferentes contratempos quanto a estudos que almejam caracterizar o regime de precipitação em determinada área, como falhas em seus registros históricos, baixa densidade de postos e etc. Neste contexto, o uso de sensores acoplados nos satélites para estimar eventos chuvosos apresenta-se como uma opção para caracterização do regime de precipitação. Global Precipitation Measurement (GPM) missão espacial lançada em 2014 pelas agências NASA (National Aeronautics and Space Administration) e JAXA (Japan Aerospace Exploration Agency) com intuito de estimativa de precipitação com resolução espacial de 0,1º x 0,1 º. Através do IMERG (Intercalibrated MErged Retrievals for GPM) produto da missão que possui dados de vários satélites mesclados. O presente trabalho estuda as estimativas de precipitação oriunda do IMERG do GPM de dados diários e médias diárias mensais comparados a registros de precipitação de estações pluviométricas ao logo do período de 19 anos, além de avaliar a ocorrência de precipitações na área da sub-bacia do rio Piancó/PB. A comparação foi realizada a partir de parâmetros estatísticos métricos pela metodologia ponto-pixel e com apresentação de distribuição espacial de mapas, gráficos e tabelas. Os resultados estatísticos e gráficos indicam superestimação das estimativas de satélite, porém apresenta boa correlação na região central e de norte a sul da sub-bacia, apresentando menores erros de superestimação sobre a área do Vale do Piancó. |
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Estimativas de precipitação das imagens de satélites comparada a registros pluviométricos na sub-bacia do Rio Piancó-Paraíba.Estimates of precipitation of satellite images compared to rainfall records in the sub-basin of the Piancó-Paraíba River.Precipitação pluviométricaRainfallGlobal Precipitation Measurement - GPMPostos pluviométricosRain gaugesIMERGCiência e Tecnologia Ambiental.A precipitação é um parâmetro meteorológico de fundamental importância para gestão dos recursos hídricos a partir da sua mensuração para estudo e compreensão da precipitação. Existem diferentes contratempos quanto a estudos que almejam caracterizar o regime de precipitação em determinada área, como falhas em seus registros históricos, baixa densidade de postos e etc. Neste contexto, o uso de sensores acoplados nos satélites para estimar eventos chuvosos apresenta-se como uma opção para caracterização do regime de precipitação. Global Precipitation Measurement (GPM) missão espacial lançada em 2014 pelas agências NASA (National Aeronautics and Space Administration) e JAXA (Japan Aerospace Exploration Agency) com intuito de estimativa de precipitação com resolução espacial de 0,1º x 0,1 º. Através do IMERG (Intercalibrated MErged Retrievals for GPM) produto da missão que possui dados de vários satélites mesclados. O presente trabalho estuda as estimativas de precipitação oriunda do IMERG do GPM de dados diários e médias diárias mensais comparados a registros de precipitação de estações pluviométricas ao logo do período de 19 anos, além de avaliar a ocorrência de precipitações na área da sub-bacia do rio Piancó/PB. A comparação foi realizada a partir de parâmetros estatísticos métricos pela metodologia ponto-pixel e com apresentação de distribuição espacial de mapas, gráficos e tabelas. Os resultados estatísticos e gráficos indicam superestimação das estimativas de satélite, porém apresenta boa correlação na região central e de norte a sul da sub-bacia, apresentando menores erros de superestimação sobre a área do Vale do Piancó.Precipitation is a parameter of fundamental importance for the management for the study and understanding of precipitation. There are different setbacks regarding the studies that aim to characterize the precipitation regime in a given area, such as flaws in its historical records, low density, etc. Global precipitation measurement (GPM) Space mission launched in 2014 by NASA (National aeronáutics and Space Administration) and JAXA agencies ( Japan Aerospace exploration Agency) With the intention of estimating precipitation, With Spatial resolution of 0.1° x 0.1° . Through IMERG, A mission product which has data from deveral blended satellites. The present work studies the precipitation estimates from the GPM IMERGE of daily data and monthly daily averages compared to rainfall records from rainfall stations over the nineteen year period, in addiction to assessing the occurrence of rainfall in the Piancó- PB sub- Basin area. The comparison was acomplished using metric statistical parameters using the point-pixel methodology and With presentation of Spatial distribution of maps, graphs and tables. The Statistical results and graphs indicate overestimation of the satellite estimates; But It presents a good correlation in the central and North to south regions of the sub- basin, With less errors of overestimation over the area of the Piancó valley.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar - CCTAPÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS AGROINDUSTRIAISUFCGSALES, Luís Gustavo de Lima.SALES, L. G. L.http://lattes.cnpq.br/4653438249128409SALES, Ricélia Maria Marinho.SALES, R. M. M.http://lattes.cnpq.br/4718608750713388SILVA, Gerald Norbert Souza da.SILVA, G. S.http://lattes.cnpq.br/7647556602060347LOPES, Mayrlla Karla Coelho.2020-10-152021-08-18T19:53:19Z2021-08-182021-08-18T19:53:19Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/20675LOPES, M. K. C. Estimativas de precipitação das imagens de satélites comparada a registros pluviométricos na sub-bacia do Rio Piancó-Paraíba. 2020. 82 f. Dissertação (Mestrado Acadêmico em Sistemas Agroindustriais) - Programa de Pós-Graduação em Sistemas Agroindustriais, Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar, Universidade Federal de Campina Grande, Pombal, Paraíba, Brasil, 2020.porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2025-07-24T10:36:54Zoai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/20675Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T10:36:54Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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