DAELF - novo método para detecção de aglomerados espaciais baseado em lógica Fuzzy para estudos epidemiológicos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Rocha, Josemary Marcionila Freire Rodrigues de Carvalho
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal da Paraíba
Brasil
Ciências Exatas e da Saúde
Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde
UFPB
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Epidemiologia - Métodos de aglomeração espacial
Dengue - Tomada de decisão
Lógica Fuzzy
Epidemiology
Spatial clustering methods
Fuzzy Logic
Dengue
Decision making
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
Link de acesso: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/37225
Resumo: In the field of epidemiology, methods are needed that can detect spatial clusters in certain geographic areas while also addressing the spatial context, since this information is vital for understanding the event and for the decision-making process. Spatial clustering methods associated with the uncertainties present in the health- disease process produce more reliable results than those used traditionally. The objective of the study was to develop a new spatial clustering method using the theory of Fuzzy logic applied to epidemiology. This is an ecological, retrospective study with a quantitative approach. To construct and validate the new method, data on dengue from 2018 to 2023 and Covid-19 from 2020 to 2021 in the state of Paraíba were used. The new method was compared with the reference map of the Spatial Incidence Ratio and with other spatial clustering methods, demonstrating its functionality through a system based on Fuzzy rules. The new method presented competitive results, since it detected spatial clusters of high values in several areas of the state of Paraíba, taking into account the reference map of the Spatial Incidence Ratio. It is also worth noting that the new method can support decision-making by health managers, making the planning of strategies and combat actions more effective.
id UFPB-2_d1a06374df0ac1467541b69796bc3b44
oai_identifier_str oai:repositorio.ufpb.br:123456789/37225
network_acronym_str UFPB-2
network_name_str Repositório Institucional da UFPB
repository_id_str
spelling DAELF - novo método para detecção de aglomerados espaciais baseado em lógica Fuzzy para estudos epidemiológicosEpidemiologia - Métodos de aglomeração espacialDengue - Tomada de decisãoLógica FuzzyEpidemiologySpatial clustering methodsFuzzy LogicDengueDecision makingCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVAIn the field of epidemiology, methods are needed that can detect spatial clusters in certain geographic areas while also addressing the spatial context, since this information is vital for understanding the event and for the decision-making process. Spatial clustering methods associated with the uncertainties present in the health- disease process produce more reliable results than those used traditionally. The objective of the study was to develop a new spatial clustering method using the theory of Fuzzy logic applied to epidemiology. This is an ecological, retrospective study with a quantitative approach. To construct and validate the new method, data on dengue from 2018 to 2023 and Covid-19 from 2020 to 2021 in the state of Paraíba were used. The new method was compared with the reference map of the Spatial Incidence Ratio and with other spatial clustering methods, demonstrating its functionality through a system based on Fuzzy rules. The new method presented competitive results, since it detected spatial clusters of high values in several areas of the state of Paraíba, taking into account the reference map of the Spatial Incidence Ratio. It is also worth noting that the new method can support decision-making by health managers, making the planning of strategies and combat actions more effective.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESNo campo da epidemiologia, necessita-se de métodos que consigam detectar aglomerados espaciais em determinadas áreas geográficas tratando, ao mesmo tempo, o contexto espacial, dado que esta informação é vital para a compreensão do evento e para o processo de tomada de decisão. Métodos de aglomeração espacial associados com as incertezas presentes no processo saúde-doença, produzem resultados mais fidedignos do que se utilizados tradicionalmente. O objetivo do estudo foi desenvolver um novo método de aglomeração espacial utilizando a teoria da lógica Fuzzy aplicado à epidemiologia. Trata-se de um estudo ecológico, retrospectivo de abordagem quantitativa. Para construção e validação do novo método, utilizou-se dados da dengue de 2018 a 2023, e Covid-19 de 2020 a 2021 no estado da Paraíba. Comparou-se o novo método com o mapa de referência da Razão de Incidências Espacial, e com outros métodos de aglomeração espacial, demonstrando sua funcionalidade por meio de um sistema baseado em regras Fuzzy. O novo método apresentou resultados competitivos, dado que detectou aglomerados espaciais de valores altos em diversas áreas do estado da Paraíba, levando-se em consideração o mapa de referência da Razão de Incidências Espacial. Destaca-se ainda que o novo método pode subsidiar a tomada de decisões pelos gestores de saúde, tornando o planejamento de estratégias e ações de combate de mais efetivos.Universidade Federal da ParaíbaBrasilCiências Exatas e da SaúdePrograma de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e SaúdeUFPBMoraes, Ronei Marcos dehttp://lattes.cnpq.br/7925449690046513Vianna, Rodrigo Pinheiro de Toledohttp://lattes.cnpq.br/3915051035089861Machado, Liliane dos Santoshttp://lattes.cnpq.br/0240551533292579Andrade, Suellen Mary Marinho dos Santoshttp://lattes.cnpq.br/6437799927471735Souto, Rafaella Queirogahttp://lattes.cnpq.br/0667596657820805Tomazella, Vera Lucia Damascenohttp://lattes.cnpq.br/8870556978317000Ferreira, Jodavid de Araújohttp://lattes.cnpq.br/4617170601890026Rocha, Josemary Marcionila Freire Rodrigues de Carvalho2026-01-03T01:13:59Z2025-09-082026-01-03T01:13:59Z2025-02-24info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/37225porAttribution-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPBinstname:Universidade Federal da Paraíba (UFPB)instacron:UFPB2026-01-03T06:06:54Zoai:repositorio.ufpb.br:123456789/37225Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpb.br/oai/requestdiretoria@ufpb.br||bdtd@biblioteca.ufpb.bropendoar:25462026-01-03T06:06:54Repositório Institucional da UFPB - Universidade Federal da Paraíba (UFPB)false
dc.title.none.fl_str_mv DAELF - novo método para detecção de aglomerados espaciais baseado em lógica Fuzzy para estudos epidemiológicos
title DAELF - novo método para detecção de aglomerados espaciais baseado em lógica Fuzzy para estudos epidemiológicos
spellingShingle DAELF - novo método para detecção de aglomerados espaciais baseado em lógica Fuzzy para estudos epidemiológicos
Rocha, Josemary Marcionila Freire Rodrigues de Carvalho
Epidemiologia - Métodos de aglomeração espacial
Dengue - Tomada de decisão
Lógica Fuzzy
Epidemiology
Spatial clustering methods
Fuzzy Logic
Dengue
Decision making
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
title_short DAELF - novo método para detecção de aglomerados espaciais baseado em lógica Fuzzy para estudos epidemiológicos
title_full DAELF - novo método para detecção de aglomerados espaciais baseado em lógica Fuzzy para estudos epidemiológicos
title_fullStr DAELF - novo método para detecção de aglomerados espaciais baseado em lógica Fuzzy para estudos epidemiológicos
title_full_unstemmed DAELF - novo método para detecção de aglomerados espaciais baseado em lógica Fuzzy para estudos epidemiológicos
title_sort DAELF - novo método para detecção de aglomerados espaciais baseado em lógica Fuzzy para estudos epidemiológicos
author Rocha, Josemary Marcionila Freire Rodrigues de Carvalho
author_facet Rocha, Josemary Marcionila Freire Rodrigues de Carvalho
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Moraes, Ronei Marcos de
http://lattes.cnpq.br/7925449690046513
Vianna, Rodrigo Pinheiro de Toledo
http://lattes.cnpq.br/3915051035089861
Machado, Liliane dos Santos
http://lattes.cnpq.br/0240551533292579
Andrade, Suellen Mary Marinho dos Santos
http://lattes.cnpq.br/6437799927471735
Souto, Rafaella Queiroga
http://lattes.cnpq.br/0667596657820805
Tomazella, Vera Lucia Damasceno
http://lattes.cnpq.br/8870556978317000
Ferreira, Jodavid de Araújo
http://lattes.cnpq.br/4617170601890026
dc.contributor.author.fl_str_mv Rocha, Josemary Marcionila Freire Rodrigues de Carvalho
dc.subject.por.fl_str_mv Epidemiologia - Métodos de aglomeração espacial
Dengue - Tomada de decisão
Lógica Fuzzy
Epidemiology
Spatial clustering methods
Fuzzy Logic
Dengue
Decision making
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
topic Epidemiologia - Métodos de aglomeração espacial
Dengue - Tomada de decisão
Lógica Fuzzy
Epidemiology
Spatial clustering methods
Fuzzy Logic
Dengue
Decision making
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
description In the field of epidemiology, methods are needed that can detect spatial clusters in certain geographic areas while also addressing the spatial context, since this information is vital for understanding the event and for the decision-making process. Spatial clustering methods associated with the uncertainties present in the health- disease process produce more reliable results than those used traditionally. The objective of the study was to develop a new spatial clustering method using the theory of Fuzzy logic applied to epidemiology. This is an ecological, retrospective study with a quantitative approach. To construct and validate the new method, data on dengue from 2018 to 2023 and Covid-19 from 2020 to 2021 in the state of Paraíba were used. The new method was compared with the reference map of the Spatial Incidence Ratio and with other spatial clustering methods, demonstrating its functionality through a system based on Fuzzy rules. The new method presented competitive results, since it detected spatial clusters of high values in several areas of the state of Paraíba, taking into account the reference map of the Spatial Incidence Ratio. It is also worth noting that the new method can support decision-making by health managers, making the planning of strategies and combat actions more effective.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-09-08
2025-02-24
2026-01-03T01:13:59Z
2026-01-03T01:13:59Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/37225
url https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/37225
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal da Paraíba
Brasil
Ciências Exatas e da Saúde
Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde
UFPB
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal da Paraíba
Brasil
Ciências Exatas e da Saúde
Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde
UFPB
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPB
instname:Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
instacron:UFPB
instname_str Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
instacron_str UFPB
institution UFPB
reponame_str Repositório Institucional da UFPB
collection Repositório Institucional da UFPB
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPB - Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
repository.mail.fl_str_mv diretoria@ufpb.br||bdtd@biblioteca.ufpb.br
_version_ 1863379106164375552

Registros relacionados