Aplicação das redes neurais artificiais no controle de cargas através do Freio de Foucault

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: SANTOS, Renato Leitão Chaves dos
Orientador(a): AQUINO, Ronaldo Ribeiro Barbosa de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Engenharia Eletrica
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Engenharia Elétrica
Freio de Foucault
Automação industrial
Controle inteligente
Redes neurais artificiais
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34084
Resumo: Os motores de indução são amplamente utilizados em sistemas industriais, entretanto, a implementação de um sistema de controle adequado para determinadas aplicações não é uma tarefa fácil, visto que não há conhecimento preciso o suficiente do comportamento das cargas acopladas ao seu eixo. Elas podem se modificar e, portanto, alterar toda a configuração dos processos. Desta forma, o presente trabalho apresenta uma abordagem de um controle inteligente aplicado a um sistema de Freio Eletromagnético, também conhecido como Freio de Foucault, em que se busca investigar aspectos relacionados ao uso de Redes Neurais Artificiais (RNA’s) em sistemas dinâmicos, envolvendo principalmente motores de indução. O sistema inteligente implementado é baseado em Redes Neurais Artificiais cujos dados de treinamento foram coletados através de ensaios realizados numa bancada de testes, que é controlada através de um Controlador Lógico Programável (CLP) e está localizada no Departamento de Engenharia Elétrica, mais especificamente no Laboratório de Eficiência Energética e Qualidade de Energia (DEE-LEEQE-UFPE). A partir do levantamento da planta do sistema e também do desenvolvimento de um controlador tradicional do tipo proporcional-integral, um controlador neural foi construído com o objetivo de controlar o sistema do Freio de Foucault e espera-se apresentar um desempenho satisfatório na malha de controle e desta forma evidenciar que controladores inteligentes tenha uma boa capacidade de adaptação em sistemas dinâmicos cujos parâmetros são modificados, justificando assim sua utilização em sistemas motrizes industriais.
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O sistema inteligente implementado é baseado em Redes Neurais Artificiais cujos dados de treinamento foram coletados através de ensaios realizados numa bancada de testes, que é controlada através de um Controlador Lógico Programável (CLP) e está localizada no Departamento de Engenharia Elétrica, mais especificamente no Laboratório de Eficiência Energética e Qualidade de Energia (DEE-LEEQE-UFPE). 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In this way the present work presents an approach of intelligent control applied to an Electromagnetic Brake system, also known as Foucault Brake, in which were investigated aspects related to the use of Artificial Neural Networks (RNA's) in dynamic systems, mainly involving motors of induction. The intelligent system implemented is based on Artificial Neural Networks whose training data were collected through tests carried out on a test bench, which is controlled through a Programmable Logic Controller (CLP). From the survey of the system plan and also the development of a proportional-integral type controller, a neural controller was constructed with the objective of controlling the Foucault Brake system and presenting a satisfactory performance, thus evidencing that intelligent controllers have an excellent adaptability in dynamic systems whose parameters are modified, thus justifying their use in industrial power systems.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Engenharia EletricaUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEngenharia ElétricaFreio de FoucaultAutomação industrialControle inteligenteRedes neurais artificiaisAplicação das redes neurais artificiais no controle de cargas através do Freio de Foucaultinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDISSERTAÇÃO Renato Leitão Chaves dos Santos.pdf.jpgDISSERTAÇÃO Renato Leitão Chaves dos Santos.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1201https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/34084/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Renato%20Leit%c3%a3o%20Chaves%20dos%20Santos.pdf.jpg5e7633de7fa0267bc16731a7675015b2MD55ORIGINALDISSERTAÇÃO Renato Leitão Chaves dos Santos.pdfDISSERTAÇÃO Renato Leitão Chaves dos Santos.pdfapplication/pdf3290413https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/34084/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Renato%20Leit%c3%a3o%20Chaves%20dos%20Santos.pdf70ef3e80ac95cbd1df9aac64f3540889MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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