Heurística de regulação combinatória na reconstrução de redes de genes

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: Fernandes da Rocha Vicente, Fábio
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Redes de Genes
Microarray
Consensus motif
Regulação combinatória
Redes Bayesianas
Heurística
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2597
Resumo: Um dos principais objetivos da biologia molecular é descobrir o funcionamento de redes complexas de interação entre elementos celulares. Nas últimas décadas um grande volume de dados biológicos vem sendo produzido assim como modelos computacionais que fazem uso destes dados. Os métodos computacionais para Reconstrução de Redes de Genes apresentam-se como uma ferramenta importante para auxiliar no estudo e entendimento desta complexidade. Este trabalho apresenta uma proposta para Reconstrução de Redes de Genes que utiliza-se de diferentes fontes de dados e incorpora conhecimento biológico com o objetivo de melhorar a qualidade da inferência. Comparou-se a abordagem proposta com um trabalho anterior. Foram realizados experimentos com dados artificiais e dados reais de S. cerevisiae. O modelo proposto apresentou melhores resultados que o anterior em todos os critérios de avaliação para experimentos com dados artificiais. Na avaliação com dados reais a nova abordagem apresentou uma pequena melhora em apenas uma das configurações testadas
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