Construção de aplicação web para hospedagem de algoritmo de avaliação automática da qualidade de imagens utilizando o Docker

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: LEMOS, Macela Zovka de Moraes
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
UFPE
Brasil
Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Processamento Digital de Imagens
Avaliação da Qualidade de Imagens
Docker
Aplicação Web
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58502
Resumo: A avaliação automática da qualidade de imagens permite a atribuição de notas a imagens digitais de forma objetiva. Há diversos algoritmos desenvolvidos para executar essa avaliação, a qual pode ser feita tendo ou não alguma imagem de referência para fins de comparação. Recentemente, redes neurais convolucionais têm sido usadas para uma previsão acurada da qualidade de imagens sem referência. Neste sentido, a criação de uma ferramenta web, na qual um algoritmo avaliador de imagens está embarcado permite que usuários façam uso de métodos de predição de qualidade de imagens. Este trabalho detalha a construção de uma ferramenta web denominada “IQA Tool”, designada a hospedar algoritmos de avaliação automática de imagens sem referência para atribuição de notas às imagens submetidas. Ainda, trata da ambientação dessa ferramenta à uma máquina de sistema operacional Windows 11 por meio de uma popular plataforma de criação de contêineres virtuais, o Docker, que é gratuito para uso pessoal. Neste estudo são descritos os conceitos fundamentais para o entendimento dos componentes envolvidos, como: funcionamento do Docker, implementação da IQA Tool na máquina hospedeira e avaliação de imagens utilizando diferentes metodologias de avaliação automática de imagens sem referência.
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