Some new distributions and families : theory and applications

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: BIAZATTI, Elisângela Candeias
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso embargado
Idioma: eng
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
UFPE
Brasil
Programa de Pos Graduacao em Estatistica
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Estatística aplicada
Modelo de regressão
Weibull-G
Distribuição Dagum
Beta prime
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/54081
Resumo: CORDEIRO, Gauss Moutinho, também é conhecida em citações bibliográficas por: CORDEIRO, Gauss.
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spelling Some new distributions and families : theory and applicationsEstatística aplicadaModelo de regressãoWeibull-GDistribuição DagumBeta primeCORDEIRO, Gauss Moutinho, também é conhecida em citações bibliográficas por: CORDEIRO, Gauss.Several classes of distributions have been introduced in recent decades to extend well-known distributions and provide greater flexibility in modeling real data. Some of these classes are Exponentiated-G, Beta-G, Kumaraswamy-G, Marshall-Olkin-G and Gamma-G. Based on these generators, several new distributions were introduced. In this work, three new families of distributions will be presented: Dual Dagum-G, Exponentiated-Weibull-G and Weibull Flexible- G; and two new probability distributions: Weibull Beta Prime and Weibull extended Weibull. The Weibull Flexible-G family adds only one extra parameter to the baseline distributions, and it includes at least two special cases, namely the Weibull Flexible-Weibull and Weibull Flexible-Gamma distributions, to model bimodal data. Regarding the Weibull Beta Prime distribution, some gains were obtained by modeling bimodal data in addition to modeling data with left skewness. Some properties of the new distributions are presented, and the maximum likelihood method was used to estimate the parameters of the proposed distributions. For the three families, it is shown that their corresponding densities functions can be expressed as linear combinations of exp-G densities. New regression models are also proposed based on the new families and distributions. The potential of the two new distributions and the three families of distributions is Illustrated by simulation studies and applications to real data sets.Várias classes de distribuições foram introduzidas nas últimas décadas para estender dis- tribuições bem conhecidas e fornecer maior flexibilidade na modelagem de dados reais. Algumas dessas classes são Exponentiated-G, Beta-G, Kumaraswamy-G, Marshall-Olkin-G e Gamma- G. Com base nesses geradores, diversas novas distribuições foram introduzidas. Neste tra- balho, serão apresentadas três novas famílias de distribuições: Dual Dagum-G, Exponentiated- Weibull-G e Weibull Flexible-G; e duas novas distribuições de probabilidade: Weibull Beta Prime e Weibull extended Weibull. A família Weibull Flexible-G adiciona apenas um parâmetro extra às distribuições de base e inclui pelo menos dois casos especiais, sendo eles, as distribuições Weibull Flexible-Weibull e Weibull Flexible-Gamma para modelar dados bimodais. Em relação à distribuição Weibull Beta Prime, alguns ganhos foram obtidos modelando dados bimodais além de modelar dados com assimetria à esquerda. Algumas propriedades das novas distribuições são apresentadas, e o método de máxima verossimilhança foi utilizado para estimar os parâmetros das distribuições propostas. Para as três famílias, é mostrado que suas funções de densidade correspondentes podem ser expressas como combinações lineares de densidades exp-G. Novos modelos de regressão também são propostos com base nas novas famílias e distribuições. A potencialidade das duas novas distribuições e das três famílias de distribuições é ilustrada considerando estudos de simulação e aplicações a conjuntos de dados reais.Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em EstatisticaCORDEIRO, Gauss MoutinhoLIMA, Maria do Carmo Soares dehttp://lattes.cnpq.br/1961770327713110http://lattes.cnpq.br/3268732497595112http://lattes.cnpq.br/6914758127566065BIAZATTI, Elisângela Candeias2023-12-14T11:05:21Z2023-12-14T11:05:21Z2023-11-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfBIAZATTI, Elisângela Candeias. Some new distributions and families: theory and applications. 2023. Tese (Doutorado em Estatística) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/54081engAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/embargoedAccessreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPE2024-01-05T05:35:11Zoai:repositorio.ufpe.br:123456789/54081Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212024-01-05T05:35:11Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false
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