Classificação de imagens de alta resolução para análise da cobertura do solo : caso no Bairro do Pina – Recife – PE

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: NASCIMENTO, Evely Ferreira do
Orientador(a): CANDEIAS, Ana Lúcia Bezerra
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Ciencias Geodesicas e Tecnologias da Geoinformacao
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Engenharia cartográfica
GEOBIA
Orfeo Tolbox
Classificação de cobertura de solo urbano
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/45666
Resumo: Diversas técnicas de análise de imagens de sensores de alta resolução espacial têm sido usadas para mapear alvos urbanos, uma delas é a análise de imagens baseadas em objetos. As imagens de alta resolução proporcionam informações detalhadas da superfície terrestre, porém, uma das principais limitações para se fazer o mapeamento mais preciso tem sido a baixa resolução espectral, o que dificulta a discriminação de objetos urbanos com respostas espectrais semelhantes. Para melhorar o resultado da classificação, dados auxiliares têm sido utilizados. Neste trabalho foram utilizadas estatísticas das razões entre bandas e índices de vegetação GLI, VARI, RGBVI e GRVI para realizar a classificação. As imagens foram processadas no QGIS 3.16.4 utilizando a ferramenta Orfeo Toolbox. As ortofotos fazem parte do acervo cartográfico da Prefeitura da cidade do Recife- PE e possuem resolução espacial de 8cm. A análise das áreas foi feita utilizando os dados dos setores censitários do IBGE coletadas no censo 2010. Os resultados obtidos mostram que 11,58% da área dos setores que sobrepõe o a área de estudo é de vegetação e que há relação entre os aspectos físicos (cobertura do solo) e socioeconômicos nessas regiões, e as informações obtidas podem ser úteis para auxiliar a tomada de decisões por parte de órgãos públicos, como por exemplo, estudos de medidas de controle de doenças epidemiológicas.
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Para melhorar o resultado da classificação, dados auxiliares têm sido utilizados. Neste trabalho foram utilizadas estatísticas das razões entre bandas e índices de vegetação GLI, VARI, RGBVI e GRVI para realizar a classificação. As imagens foram processadas no QGIS 3.16.4 utilizando a ferramenta Orfeo Toolbox. As ortofotos fazem parte do acervo cartográfico da Prefeitura da cidade do Recife- PE e possuem resolução espacial de 8cm. A análise das áreas foi feita utilizando os dados dos setores censitários do IBGE coletadas no censo 2010. Os resultados obtidos mostram que 11,58% da área dos setores que sobrepõe o a área de estudo é de vegetação e que há relação entre os aspectos físicos (cobertura do solo) e socioeconômicos nessas regiões, e as informações obtidas podem ser úteis para auxiliar a tomada de decisões por parte de órgãos públicos, como por exemplo, estudos de medidas de controle de doenças epidemiológicas.Several high spatial resolution sensor image analysis techniques have been used to map urban targets. One such technique is object-based image analysis. High-resolution images provide detailed information on the earth's surface, however, one of the main limitations for making a more accurate mapping has been the low spectral resolution, which makes it difficult to discriminate urban objects with similar spectral responses. To improve the classification result, auxiliary data have been used. In this work, statistics of the ratios between bands and vegetation indices GLI, VARI, RGBVI and GRVI were used to perform the classification. The images were processed in QGIS 3.16.4 using the Orfeo Toolbox tool. The orthophotos are part of the cartographic collection of the City Hall of Recife-PE and have a spatial resolution of 8cm. The analysis of the areas was carried out using data from the IBGE census sectors collected in the 2010 census. The results obtained show that 11.58% of the area of the sectors that overlap the neighborhood are covered by vegetation and that there is a relationship between the physical aspects (coverage of the soil) and socioeconomic conditions in these regions, and the information obtained can be useful to aid decision-making by public bodies, such as studies of measures to control epidemiological diseases.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Ciencias Geodesicas e Tecnologias da GeoinformacaoUFPEBrasilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEngenharia cartográficaGEOBIAOrfeo TolboxClassificação de cobertura de solo urbanoClassificação de imagens de alta resolução para análise da cobertura do solo : caso no Bairro do Pina – Recife – PEinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEORIGINALDISSERTAÇÃO Evely Ferreira do Nascimento.pdfDISSERTAÇÃO Evely Ferreira do Nascimento.pdfapplication/pdf5251893https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/45666/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Evely%20Ferreira%20do%20Nascimento.pdf8a47ce7bbf809e1a753f5faa99241100MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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