Exploração de computação aproximada no projeto de hardware dedicado de baixo consumo para a codificação de vídeo em dispositivos móveis
Ano de defesa: | 2020 |
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Programa de Pós-Graduação em Computação
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Centro de Desenvolvimento Tecnológico
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Resumo: | A eficiência energética tornou-se uma preocupação essencial no projeto de arquiteturas em hardware dedicadas a aplicações multimídia, especialmente se o alvo de aplicação for dispositivos móveis, onde o consumo de energia é fator crítico para a vida útil das baterias. Ao mesmo tempo é um grande desafio desenvolver algoritmos e arquiteturas de hardware de baixo consumo/potência mantendo a eficiência de codificação. Nesse contexto, o paradigma chamado computação aproximada é uma abordagem promissora para arquiteturas em hardware com baixo consumo. A computação aproximada toma por base a tolerância a erros de algumas aplicações para realizar simplificações. A partir dessas simplificações, é possível obter uma redução substancial no consumo energético. A codificação de vídeo é um exemplo de aplicação que pode ter seu consumo energético reduzido através da inserção de técnicas de computação aproximada, pois a aplicação de computação aproximada nos algoritmos das etapas de predição geralmente resulta em perdas aceitáveis nos resultados de eficiência de codificação. Levando essas questões em consideração, várias soluções de hardware com baixa dissipação de potência foram desenvolvidas e apresentadas nesta tese: uma arquitetura com foco na predição intraquadro, duas arquiteturas com foco na predição interquadros e um operador aritmético escalável. A arquitetura para cálculo de SAD na predição intraquadro é capaz de processar vídeos UHD 8K a 60 quadros por segundo obtendo redução de 27% na potência dissipada e impactos de 0,28% a 1,72% na eficiência da codificação. A primeira solução aproximada para predição interquadros é uma arquitetura para estimação de movimento com baixa dissipação de potência. Os impactos na eficiência da codificação foram de 0,6% a 2,5%, contrastando com redução na dissipação de potência de 7% a 11,5%. A segunda solução é uma arquitetura completa para estimação de movimento. Como resultado, a arquitetura projetada é capaz de processar vídeos UHD 8K em tempo real a uma taxa de 120 quadros por segundo, alcançando a maior taxa de processamento e a maior eficiência energética entre todos os trabalhos relacionados. Por fim, foi desenvolvido um somador escalável em precisão e energia que pode ser configurado para suportar uma grande variedade de pontos de operação de acordo com as necessidades da aplicação alvo. |
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2020-11-26T13:53:46Z2020-11-26T13:53:46Z2020-04-13PORTO, Roger Endrigo Carvalho. Exploração de Computação Aproximada no Projeto de Hardware Dedicado de Baixo Consumo para a Codificação de Vídeo em Dispositivos Móveis. 2020. 119 f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) – Programa de Pós-Graduação em Computação, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2020http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/6660A eficiência energética tornou-se uma preocupação essencial no projeto de arquiteturas em hardware dedicadas a aplicações multimídia, especialmente se o alvo de aplicação for dispositivos móveis, onde o consumo de energia é fator crítico para a vida útil das baterias. Ao mesmo tempo é um grande desafio desenvolver algoritmos e arquiteturas de hardware de baixo consumo/potência mantendo a eficiência de codificação. Nesse contexto, o paradigma chamado computação aproximada é uma abordagem promissora para arquiteturas em hardware com baixo consumo. A computação aproximada toma por base a tolerância a erros de algumas aplicações para realizar simplificações. A partir dessas simplificações, é possível obter uma redução substancial no consumo energético. A codificação de vídeo é um exemplo de aplicação que pode ter seu consumo energético reduzido através da inserção de técnicas de computação aproximada, pois a aplicação de computação aproximada nos algoritmos das etapas de predição geralmente resulta em perdas aceitáveis nos resultados de eficiência de codificação. Levando essas questões em consideração, várias soluções de hardware com baixa dissipação de potência foram desenvolvidas e apresentadas nesta tese: uma arquitetura com foco na predição intraquadro, duas arquiteturas com foco na predição interquadros e um operador aritmético escalável. A arquitetura para cálculo de SAD na predição intraquadro é capaz de processar vídeos UHD 8K a 60 quadros por segundo obtendo redução de 27% na potência dissipada e impactos de 0,28% a 1,72% na eficiência da codificação. A primeira solução aproximada para predição interquadros é uma arquitetura para estimação de movimento com baixa dissipação de potência. Os impactos na eficiência da codificação foram de 0,6% a 2,5%, contrastando com redução na dissipação de potência de 7% a 11,5%. A segunda solução é uma arquitetura completa para estimação de movimento. Como resultado, a arquitetura projetada é capaz de processar vídeos UHD 8K em tempo real a uma taxa de 120 quadros por segundo, alcançando a maior taxa de processamento e a maior eficiência energética entre todos os trabalhos relacionados. Por fim, foi desenvolvido um somador escalável em precisão e energia que pode ser configurado para suportar uma grande variedade de pontos de operação de acordo com as necessidades da aplicação alvo.Energy efficiency has become a primary concern in the design of digital systems for multimedia, especially for mobile devices. At the same time, it is a big challenge to develop energy-aware algorithms and low-power hardware architectures while keeping the trade-off with coding efficiency. In this way, a promising approach for the design of energy-efficient digital systems is a paradigm called approximate computing. This approach explores the error-resiliency or error tolerance of some applications. The error tolerance combined with the limitations of the human vision system improves the efficiency of approximate computing in video coding applications. Video coding is an example of application that can be improved in energy efficiency by inserting approximate computing techniques. The introduction of a limited amount of approximate computing in the prediction steps algorithms often results in acceptable quality loss. With this in mind, several hardware solutions with low power dissipation were developed and presented in this Doctoral Thesis: one architecture aiming intraframe prediction, two architectures aiming interframe prediction and a power-precision scalable adder. The solution for intraframe prediction is an energy-quality scalable SAD unit. This architecture is able to process UHD 8K videos at 60 frames per second with power savings of 27% and a slight coding efficiency loss from 0.28% to 1.72%. The first approximate solution for interframe prediction is an architecture for motion estimation with low power dissipation. This architecture reached power savings from 7% to 11.5%. The impacts on the coding efficiency are negligible: between 0.6% and 2.5%. The second architecture is a complete solution for motion estimation. This solution can process UHD 8K videos in real time at 120 frames per second and have the highest throughput and the best result in terms of energy efficiency among all related works. Finally, a power-precision scalable adder has been developed. This operator is a dynamically configurable imprecise adder, supporting a wide range of applications.Sem bolsaporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoUFPelBrasilCentro de Desenvolvimento TecnológicoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOComputaçãoComputação aproximadaEficiência energéticaCodificação de vídeoApproximate computingEnergy efficiencyVideo codingExploração de computação aproximada no projeto de hardware dedicado de baixo consumo para a codificação de vídeo em dispositivos móveisUsing approximate computing for energy- efficient video coding architectures targeting mobile devicesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://lattes.cnpq.br/5614213528512401http://lattes.cnpq.br/5741927083446578Agostini, Luciano Volcanhttp://lattes.cnpq.br/9604735363839730Roma, Nuno Filipe ValentimPorto, Marcelo SchiavonPorto, Roger Endrigo Carvalhoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTTese_Roger_Endrigo_Carvalho_Porto.pdf.txtTese_Roger_Endrigo_Carvalho_Porto.pdf.txtExtracted texttext/plain221824http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/6660/6/Tese_Roger_Endrigo_Carvalho_Porto.pdf.txta624ec9576776e647ed1c3db759c8952MD56open accessTHUMBNAILTese_Roger_Endrigo_Carvalho_Porto.pdf.jpgTese_Roger_Endrigo_Carvalho_Porto.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1254http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/6660/7/Tese_Roger_Endrigo_Carvalho_Porto.pdf.jpg0d8a67909e8a7d2595e24052be63291fMD57open accessORIGINALTese_Roger_Endrigo_Carvalho_Porto.pdfTese_Roger_Endrigo_Carvalho_Porto.pdfapplication/pdf5198897http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/6660/1/Tese_Roger_Endrigo_Carvalho_Porto.pdfa517ac30b9285b8eb8b7fc5bd1efe655MD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; 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