Caracterização de reservatório através da modelagem categórica por simulação plurigaussiana truncada hierárquica
| Ano de defesa: | 2025 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
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| Departamento: |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Palavras-chave em Inglês: | |
| Link de acesso: | http://hdl.handle.net/10183/302407 |
Resumo: | A caracterização de reservatórios petrolíferos compreende o entendimento da variação facioló- gica e o comportamento das propriedades petrofísicas associadas às diferentes fácies, por meio da construção de modelos geológicos. No entanto, a construção de modelos representativos da realidade, em um cenário em que há uma escassez e seletividade de dados e informações, é um desafio. A modelagem geoestatística permite a integração de dados de múltiplas fontes e a quantificação das incertezas inerentes aos reservatórios. Inicialmente, é realizada a modelagem das propriedades categóricas, como as fácies sedimentares, e, posteriormente, a das propriedades contínuas condicionadas aos domínios categóricos. Este trabalho tem como objetivo a investigação da técnica de simulação plurigaussiana truncada hierárquica (HTPGS) na modelagem de fácies de um reservatório petrolífero, assim como o uso da co-simulação com cokrigagem colocalizada intrínseca (ICCK) na modelagem das propriedades petrofísicas, porosidade efetiva e permeabilidade absoluta, utilizando dados provenientes de poços e atributos sísmicos. Um fluxo integrado de simulação geoestatística foi construído de forma que os cenários categóricos gerados fossem utilizados como condicionantes das propriedades contínuas. Para considerar a natureza não-estacionária das fácies na simulação categórica por HTPGS, foram gerados volumes de probabilidades locais de cada categoria. Estes volumes foram utilizados nas regras de truncamento locais para a obtenção dos cenários categóricos. A aplicação da metodologia HTPGS apresentou bons resultados na reprodução das estatísticas univariadas e da variabilidade espacial das fácies modeladas. A co-simulação das propriedades petrofísicas condicionadas às fácies reproduziu satisfatoriamente as estatísticas univariadas, bivariadas e a variabilidade espacial de ambas as propriedades simuladas. Esses resultados atestam o uso efetivo da técnica HTPGS com a utilização de volumes de probabilidades locais na modelagem categórica de reservatórios, conferindo a reprodução das geometrias e relações espaciais entre as diferentes fácies. Além disso, proporcionam uma caracterização consistente das propriedades petrofísicas condicionadas aos domínios faciológicos. |
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Silva, Vitor GorniCosta, Joao Felipe Coimbra Leite2026-03-21T08:03:19Z2025http://hdl.handle.net/10183/302407001301691A caracterização de reservatórios petrolíferos compreende o entendimento da variação facioló- gica e o comportamento das propriedades petrofísicas associadas às diferentes fácies, por meio da construção de modelos geológicos. No entanto, a construção de modelos representativos da realidade, em um cenário em que há uma escassez e seletividade de dados e informações, é um desafio. A modelagem geoestatística permite a integração de dados de múltiplas fontes e a quantificação das incertezas inerentes aos reservatórios. Inicialmente, é realizada a modelagem das propriedades categóricas, como as fácies sedimentares, e, posteriormente, a das propriedades contínuas condicionadas aos domínios categóricos. Este trabalho tem como objetivo a investigação da técnica de simulação plurigaussiana truncada hierárquica (HTPGS) na modelagem de fácies de um reservatório petrolífero, assim como o uso da co-simulação com cokrigagem colocalizada intrínseca (ICCK) na modelagem das propriedades petrofísicas, porosidade efetiva e permeabilidade absoluta, utilizando dados provenientes de poços e atributos sísmicos. Um fluxo integrado de simulação geoestatística foi construído de forma que os cenários categóricos gerados fossem utilizados como condicionantes das propriedades contínuas. Para considerar a natureza não-estacionária das fácies na simulação categórica por HTPGS, foram gerados volumes de probabilidades locais de cada categoria. Estes volumes foram utilizados nas regras de truncamento locais para a obtenção dos cenários categóricos. A aplicação da metodologia HTPGS apresentou bons resultados na reprodução das estatísticas univariadas e da variabilidade espacial das fácies modeladas. A co-simulação das propriedades petrofísicas condicionadas às fácies reproduziu satisfatoriamente as estatísticas univariadas, bivariadas e a variabilidade espacial de ambas as propriedades simuladas. Esses resultados atestam o uso efetivo da técnica HTPGS com a utilização de volumes de probabilidades locais na modelagem categórica de reservatórios, conferindo a reprodução das geometrias e relações espaciais entre as diferentes fácies. Além disso, proporcionam uma caracterização consistente das propriedades petrofísicas condicionadas aos domínios faciológicos.The characterization of petroleum reservoirs involves the understanding of faciological variability and the behavior of petrophysical properties associated with distinct facies through the development of geological models. The construction of models that accurately represent reality, under conditions of data scarcity and selective information remains a significant challenge. Geostatistical modeling enables the integration of data from multiple sources and the quantification of uncertainties inherent to reservoirs. Initially, the modeling of categorical properties, such as sedimentary facies, is performed, followed by the modeling of continuous properties conditioned on the categorical domains. This study aims to investigate the hierarchical truncated plurigaussian simulation (HTPGS) technique in facies modeling of a petroleum reservoir, as well as the use of co-simulation with intrinsic colocated cokriging (ICCK) in modeling petrophysical properties, such as effective porosity and absolute permeability, using wells data and seismic attributes. An integrated geostatistical simulation workflow was developed such that the generated categorical scenarios serve as conditioning boundaries for the continuous properties. In order to consider the non-stationarity of facies in the categorical simulation using HTPGS, local probability volumes for each category were generated. These volumes were employed in local truncation rules to obtain the categorical scenarios. The application of the HTPGS methodology achieved good results in reproducing the univariate statistics and spatial variability of the modeled facies. The co-simulation of petrophysical properties conditioned on the facies satisfactorily reproduced the univariate and bivariate statistics, as well as the spatial variability of both simulated properties. These results demonstrate the effectiveness of the HTPGS technique with the application of local probability volumes in categorical reservoir modeling, enabling the reproduction of geometries and spatial relationships among different facies. Furthermore, they provide a consistent characterization of petrophysical properties conditioned on faciological domains.application/pdfporEngenhariaCategorical modelingHierarchical truncated plurigaussian simulationPetrophysical modellingUncertainty assessmentCaracterização de reservatório através da modelagem categórica por simulação plurigaussiana truncada hierárquicainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Minas, Metalúrgica e de MateriaisPorto Alegre, BR-RS2025mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001301691.pdf.txt001301691.pdf.txtExtracted Texttext/plain185266http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/302407/2/001301691.pdf.txt05ebdbf69eec638762d3e292bc2706d2MD52ORIGINAL001301691.pdfTexto completoapplication/pdf42644505http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/302407/1/001301691.pdf09448b55bc0a3d6f0994e28866a10007MD5110183/3024072026-03-22 08:01:08.165495oai:www.lume.ufrgs.br:10183/302407Repositório InstitucionalPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.bropendoar:2026-03-22T11:01:08Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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