Influência dos parâmetros na geração de modelos categóricos com simulação plurigaussiana truncada hierárquica

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Assis, Nicole Silva
• Orientador(a): Marques, Diego Machado
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Simulação geoestatística; Simulação plurigaussiana; Modelagem geológica
• Palavras-chave em Inglês: HTPG; PluriGaussian simulation; Hierarchical; Categorical models
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/293433

A simulação pluriGaussiana truncada hierárquica (HTPG) é um método que utiliza múltiplas variáveis Gaussianas latentes para a geração dos modelos e facilita a definição da regra de truncagem, sendo eficaz para áreas de alta complexidade geológica. Como os outros métodos Gaussianos truncados, sua aplicação requer a definição prévia de diversos parâmetros, destacando-se a regra de truncagem, o mapeamento da variabilidade espacial para as variáveis latentes, a atribuição de dados Gaussianos aos locais amostrados e os limites de truncagem. Esta dissertação investiga a aplicabilidade da técnica HTPG, com foco na análise do papel dos modelos de tendência na geração dos limites de truncagem, que para considerar a não estacionariedade categórica, precisam variar localmente. Dois estudos de caso são apresentados: o primeiro aborda um depósito de fosfato laterítico, onde é avaliado o impacto que diferentes abordagens para gerar as proporções locais têm no modelo categórico resultante, com destaque para os modelos baseados em curvas de proporção vertical (VPC), que incorporam as características da geologia do depósito. O segundo estudo apresenta um reservatório de óleo e gás sintético, onde o modelo de tendência categórico foi gerado a partir de dados sísmicos como informação secundária. Os resultados de HTPG foram comparados com SIS e SIS+MAPS, indicando uma boa precisão do método. Os dois estudos indicam que a aplicação da técnica HTPG deve ser realizada com cautela. Além da definição da regra de truncagem, é fundamental avaliar e validar as proporções locais usadas para ajustar os limites de truncagem, demonstrando o quanto este parâmetro influencia o modelo final.