Método do ponto proximal com distância de Bregman para problemas de minimização quase convexos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Souza, Lara Thaise Bezerra Lima
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação
UFRJ
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Engenharia de Sistemas e Computação
Método do ponto proximal
Distância de Bregman
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/8173
Resumo: In this work, we study the convergence of the proximal point method for solving a constrained minimization problem within the nonnegative orthant for quasiconvex functions. To this end, the Euclidian distance in the regularization term of the classic proximal point method is replaced by a map with nice similar properties such as a distance but not necessarily satisfying all the axioms of a distance. Such a map is the so called Bregman distance.
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