Precondicionador multiescala aplicado à geomecânica

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Figueiredo, Mateus Oliveira de
Orientador(a): Maculan Filho, Nelson
Banca de defesa: Rodrigues, José Roberto Pereira, Goldfeld, Paulo, Moraes, Rafael Jesus de
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação
Departamento: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Multiescala
Sistemas lineares
Geomecânica
Precondicionador
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::ENGENHARIAS
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/13548
Resumo: Apresenta-se, nesta dissertação, uma aplicação do método mutiescala para o problema Geomecânico de Elasticidade linear. A aplicação consiste em utilizar um precondicionador multiescala junto com um precondicionador no espaço fino para reduzir o número de iterações de solvers lineares como o Gradiente Conjugado e Bicgstab. Os resultados mostram comparações entre a utilização de precondicionadores acoplados de maneira aditiva e de forma multiplicativa mostrando que, em casos que o engrossamento é suficientemente alto, a redução da complexidade do aditivo pode trazer ganho nos tempos de solução. Além disso, é mostrada uma comparação com o solver multigrid sendo ambos os solvers utilizados como precondicionadores para o Gradiente Conjugado.
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Além disso, é mostrada uma comparação com o solver multigrid sendo ambos os solvers utilizados como precondicionadores para o Gradiente Conjugado.In this work, we present an application of the multiscale method for the Geomechanical problem of linear elasticity. The application consists of using a multiscale preconditioner with a fine space preconditioner to reduce the number of iterations of linear solvers such as Conjugate Gradient and Bicgstab. The results show comparisons between the use of additive and multiplicative coupled preconditioners showing that, in cases where the coarsening is sufficiently high, the lower complexity of the additive can speed up the solution process. In addition, a comparison with a multigrid solver is shown, both being used as preconditioners for the Conjugate Gradient.Submitted by Natasha Valladão (natashasilvaa4@gmail.com) on 2021-01-08T23:58:06Z No. of bitstreams: 1 MateusOliveiraDeFigueiredo.pdf: 14356419 bytes, checksum: 75d50da19fc47a37c90682d1cb7d3ae2 (MD5)Approved for entry into archive by Moreno Barros (moreno@ct.ufrj.br) on 2021-01-22T00:11:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MateusOliveiraDeFigueiredo.pdf: 14356419 bytes, checksum: 75d50da19fc47a37c90682d1cb7d3ae2 (MD5)Made available in DSpace on 2021-01-22T00:11:47Z (GMT). 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