Desenvolvimento e avaliação de um software para apoiar experimentos com sistemas interativos baseados em interface cérebro-computador

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Lima, Franklin Matheus da Costa
Orientador(a): Miranda, Leonardo Cunha de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
IHC
BCI
EEG
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/60728
Resumo: As Interfaces Cérebro-Computador (BCIs, do inglês Brain-Computer Interfaces), que proporcionam uma interação com o computador através das atividades cerebrais do usuário, vêm, nos últimos anos, ganhando cada vez mais espaço devido ao avanço tecnológico que vivemos. No contexto das BCIs, a eletroencefalografia (EEG) é um dos métodos utilizados para realizar a leitura das atividades cerebrais, e dentre os dispositivos que costumam ser utilizados neste processo, podemos destacar o headset MindWave da NeuroSky. Nesta dissertação, um Software foi desenvolvido para auxiliar pesquisadores no desenvolvimento de estudos relacionados à área de BCI, especificamente, àqueles que fazem uso do MindWave. Este trabalho descreve, em detalhes, todo o contexto de utilização do Software e a documentação necessária para entender o seu funcionamento. As ferramentas presentes no Software são comentadas e todas as suas funcionalidades são apresentadas, visando expor todas as possibilidades que podem ser atingidas ao utilizar o Software desenvolvido. Por fim, o Software é avaliado através de um estudo piloto, que buscou verificar o seu funcionamento num cenário de pesquisa de BCI.
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spelling Lima, Franklin Matheus da Costahttps://orcid.org/0000-0002-8420-4865http://lattes.cnpq.br/6918604953651306https://orcid.org/0000-0003-1929-9391http://lattes.cnpq.br/9064196799520278Carvalho, Bruno Motta dePereira, Mônica MagalhãesReis, Júlio César dosPereira, RobertoMiranda, Leonardo Cunha de2024-12-03T23:08:30Z2024-12-03T23:08:30Z2024-05-29LIMA, Franklin Matheus da Costa. Desenvolvimento e avaliação de um software para apoiar experimentos com sistemas interativos baseados em interface cérebro-computador. Orientador: Dr. Leonardo Cunha de Miranda. 2024. 164f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2024.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/6072823001011022P9As Interfaces Cérebro-Computador (BCIs, do inglês Brain-Computer Interfaces), que proporcionam uma interação com o computador através das atividades cerebrais do usuário, vêm, nos últimos anos, ganhando cada vez mais espaço devido ao avanço tecnológico que vivemos. No contexto das BCIs, a eletroencefalografia (EEG) é um dos métodos utilizados para realizar a leitura das atividades cerebrais, e dentre os dispositivos que costumam ser utilizados neste processo, podemos destacar o headset MindWave da NeuroSky. Nesta dissertação, um Software foi desenvolvido para auxiliar pesquisadores no desenvolvimento de estudos relacionados à área de BCI, especificamente, àqueles que fazem uso do MindWave. Este trabalho descreve, em detalhes, todo o contexto de utilização do Software e a documentação necessária para entender o seu funcionamento. As ferramentas presentes no Software são comentadas e todas as suas funcionalidades são apresentadas, visando expor todas as possibilidades que podem ser atingidas ao utilizar o Software desenvolvido. Por fim, o Software é avaliado através de um estudo piloto, que buscou verificar o seu funcionamento num cenário de pesquisa de BCI.Brain-Computer Interfaces (BCIs) enable interaction with computers through the user’s brain activity. In recent years, the BCIs have been gaining prominence due to technological advancements. In the context of BCIs, electroencephalography (EEG) is one of the methods used to read brain activity, and among the devices that are commonly used in this process, we can highlight NeuroSky’s MindWave headset. In this dissertation, a software was developed to support researchers in the development of studies related to the area of BCI, specifically those that make use of MindWave. This work describes, in detail, the entire context in which the software is used and the documentation needed to understand how it works. The software’s tools are discussed and all its features are presented, in order to show all the possibilities that can be achieved by using the software. Finally, the software is evaluated through a pilot study, which sought to verify its functionality in a BCI research scenario.Fundação Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESUniversidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃOUFRNBrasilCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOComputaçãoIHCBCIEEGMindWaveHeadset comercialDesenvolvimento e avaliação de um software para apoiar experimentos com sistemas interativos baseados em interface cérebro-computadorDevelopment and evaluation of a software to support experiments with interactive systems basedinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALDesenvolvimentoavaliacaosoftware_Lima_2024.pdfapplication/pdf10687800https://repositorio.ufrn.br/bitstreams/87debc9e-01ba-404c-a6b3-c9952c73b32b/downloadd260535ef331b16b9c509ea9eb111851MD51trueAnonymousREAD123456789/607282026-08-26T14:54:51.134045Zopen.accessoai:repositorio.ufrn.br:123456789/60728https://repositorio.ufrn.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/repositorio@bczm.ufrn.bropendoar:2026-08-26T14:54:51Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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