Desenvolvimento de vacina multiepítopo e análise de potenciais inibidores da protease Mpro do Sars-CoV-2 via vacinologia reversa e bioquímica computacional
| Ano de defesa: | 2024 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
|
| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOQUÍMICA E BIOLOGIA MOLECULAR
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Brasil
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/60498 |
Resumo: | As infecções causadas pelo SARS-CoV-2 representaram uma ameaça significativa à saúde pública global e continua sendo uma questão relevante e complexa. Esta tese teve como objetivo explorar novas abordagens para o combate ao vírus, focando no desenvolvimento de uma vacina multiepítopo e na identificação de potenciais inibidores da protease Mpro. Foram realizados dois estudos in silico: um dedicado ao design de uma vacina multiepítopo utilizando vacinologia reversa e outro voltado para o desenvolvimento de inibidores não covalentes por meio de química computacional. Além disso, a tese inclui uma revisão crítica sobre estratégias antivirais emergentes. Dessa forma, o primeiro capítulo desta tese apresenta uma revisão em forma de comentário sobre os alvos promissores e as estratégias farmacológicas adotadas durante o período pandêmico. Entre os principais alvos estavam a Mpro, a glicoproteína S e a TMPRSS2. Conclui-se que, apesar dos avanços, ainda eram necessárias evidências definitivas sobre a eficácia desses tratamentos. Enquanto isso, o reposicionamento de medicamentos existentes e o uso de plasma convalescente permaneciam como as melhores alternativas até que uma vacina eficaz fosse desenvolvida. No segundo capítulo, realizamos um estudo in sílico para o desenvolvimento de uma nova vacina multiepítopo contra SARS-CoV-2, incluindo as variantes Alfa, Beta, Gama, Delta e Omicron. Utilizamos uma abordagem imunoinformática para identificar os melhores epítopos imunogênicos das quatro proteínas estruturais do vírus (S, M, N e E) de 475 genomas sequenciados de regiões com alta incidência da doença. A vacina foi modelada, refinada, validada, e seu acoplamento molecular com o receptor TLR3 foi avaliado. Os resultados sugerem que a vacina candidata aumenta a resposta de anticorpos e deve ser testada em ensaios clínicos. No terceiro capítulo, avaliamos e comparamos dois potenciais inibidores não covalentes da Mpro do SARS-CoV-2, WU-04 e ML188, utilizando abordagens de química computacional, incluindo cálculos quânticos e análise ADMET. Nossos resultados revelaram que os resíduos Met165, Asn142, Glu166, His41 e Leu141 são críticos, pois interagem com alta afinidade com ambos os inibidores, sugerindo que esses resíduos são essenciais para a estabilização do complexo. A energia total calculada para o complexo Mpro-WU-04 foi de -52,21 kcal/mol, enquanto para o Mpro-ML188 foi de -40,47 kcal/mol, indicando que o inibidor WU-04 possui maior afinidade energética. |
| id |
UFRN_54822a39b2dc84d6b84fdfd712d4d948 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufrn.br:123456789/60498 |
| network_acronym_str |
UFRN |
| network_name_str |
Repositório Institucional da UFRN |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Campos, Daniel Melo de Oliveirahttps://orcid.org/0000-0003-4016-3018http://lattes.cnpq.br/9298368233770302https://orcid.org/0000-0003-1646-921Xhttp://lattes.cnpq.br/2461374517882321Fulco, Umberto Lainohttps://orcid.org/0000-0002-4528-9878http://lattes.cnpq.br/9579151361576173Rodrigues Neto, João FirminoVianna, Jéssica de FátimaBezerra, Katyanna SalesOliveira, Jonas Ivan Nobre2024-11-01T19:11:52Z2024-11-01T19:11:52Z2024-09-09CAMPOS, Daniel Melo de Oliveira. Desenvolvimento de vacina multiepítopo e análise de potenciais inibidores da protease Mpro do Sars-CoV-2 via vacinologia reversa e bioquímica computacional. Orientador: Dr. Jonas Ivana Nobre Oliveira. 2024. 152f. Tese (Doutorado em Bioquímica e Biologia Molecular) - Centro de Biociências, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2024.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/6049823001011020P6As infecções causadas pelo SARS-CoV-2 representaram uma ameaça significativa à saúde pública global e continua sendo uma questão relevante e complexa. Esta tese teve como objetivo explorar novas abordagens para o combate ao vírus, focando no desenvolvimento de uma vacina multiepítopo e na identificação de potenciais inibidores da protease Mpro. Foram realizados dois estudos in silico: um dedicado ao design de uma vacina multiepítopo utilizando vacinologia reversa e outro voltado para o desenvolvimento de inibidores não covalentes por meio de química computacional. Além disso, a tese inclui uma revisão crítica sobre estratégias antivirais emergentes. Dessa forma, o primeiro capítulo desta tese apresenta uma revisão em forma de comentário sobre os alvos promissores e as estratégias farmacológicas adotadas durante o período pandêmico. Entre os principais alvos estavam a Mpro, a glicoproteína S e a TMPRSS2. Conclui-se que, apesar dos avanços, ainda eram necessárias evidências definitivas sobre a eficácia desses tratamentos. Enquanto isso, o reposicionamento de medicamentos existentes e o uso de plasma convalescente permaneciam como as melhores alternativas até que uma vacina eficaz fosse desenvolvida. No segundo capítulo, realizamos um estudo in sílico para o desenvolvimento de uma nova vacina multiepítopo contra SARS-CoV-2, incluindo as variantes Alfa, Beta, Gama, Delta e Omicron. Utilizamos uma abordagem imunoinformática para identificar os melhores epítopos imunogênicos das quatro proteínas estruturais do vírus (S, M, N e E) de 475 genomas sequenciados de regiões com alta incidência da doença. A vacina foi modelada, refinada, validada, e seu acoplamento molecular com o receptor TLR3 foi avaliado. Os resultados sugerem que a vacina candidata aumenta a resposta de anticorpos e deve ser testada em ensaios clínicos. No terceiro capítulo, avaliamos e comparamos dois potenciais inibidores não covalentes da Mpro do SARS-CoV-2, WU-04 e ML188, utilizando abordagens de química computacional, incluindo cálculos quânticos e análise ADMET. Nossos resultados revelaram que os resíduos Met165, Asn142, Glu166, His41 e Leu141 são críticos, pois interagem com alta afinidade com ambos os inibidores, sugerindo que esses resíduos são essenciais para a estabilização do complexo. A energia total calculada para o complexo Mpro-WU-04 foi de -52,21 kcal/mol, enquanto para o Mpro-ML188 foi de -40,47 kcal/mol, indicando que o inibidor WU-04 possui maior afinidade energética.Infections caused by SARS-CoV-2 have posed a significant threat to global public health and remain a relevant and complex issue. This thesis aimed to explore new approaches to combat the virus, focusing on the development of a multi-epitope vaccine and the identification of potential inhibitors of the Mpro protease. Two in silico studies were conducted: one dedicated to designing a multi-epitope vaccine using reverse vaccinology, and the other aimed at analyzing non-covalent inhibitors through computational chemistry. The first chapter of this thesis presents an in silico study for the development of a new multi-epitope vaccine against SARS-CoV-2, including the Alpha, Beta, Gamma, Delta, and Omicron variants. An immunoinformatics approach was used to identify the best immunogenic epitopes from the four structural proteins of the virus (S, M, N, and E) from 475 sequenced genomes from regions with a high incidence of the disease. The vaccine was modeled, refined, validated, and its molecular docking with the TLR3 receptor was evaluated. The results suggest that the candidate vaccine enhances the antibody response and should be tested in clinical trials. In the second chapter, we comparatively evaluated the non-covalent inhibitors WU-04 and ML188 using quantum energy calculations, quantum chemical descriptors, and ADMET predictions to determine their therapeutic potential. We identified that WU04, although more reactive and less stable than ML188, showed greater affinity for Mpro due to more hydrogen and hydrophobic interactions, especially with residues Met165, Asn142, Glu166, His41, and Leu141. The total energy calculated for the MproWU-04 complex was (-52.21 kcal/mol), while for Mpro-ML188 it was (-40.47 kcal/mol), indicating that the WU-04 inhibitor has a higher energetic affinity, contributed by the presence of one more aromatic ring in region i. The substitution of the pyridine ring in region i for another aromatic ring of both potential inhibitors was suggested to improve affinity and eliminate repulsion with His163. Both compounds exhibited good absorption and distribution profiles and low clinical toxicity, but both face challenges regarding half-life, and WU-04 has a high molecular weight. The integration of ADMET analysis and quantum chemical descriptors revealed the need for structural adjustments and possible co-administrations to optimize the clinical efficacy of the inhibitors.Fundação Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESUniversidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOQUÍMICA E BIOLOGIA MOLECULARUFRNBrasilCNPQ::CIENCIAS BIOLOGICASSars-CoV-2Vacina multiepítopoInibidores não covalentesProtease MproQuímica computacionalDesenvolvimento de vacina multiepítopo e análise de potenciais inibidores da protease Mpro do Sars-CoV-2 via vacinologia reversa e bioquímica computacionalMultiepitope vaccine development and analysis of potential inhibitors of the Sars-CoV-2 Mpro protease via reverse vaccinology and computational biochemistryinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALDesenvolvimentovacinamultiepitopo_Campos_2024.pdfapplication/pdf5470760https://repositorio.ufrn.br/bitstreams/55129d94-b07c-4194-adeb-99dcf7a4875d/download2cc80b1d8fdaca1dba95862aac814b2dMD51trueAnonymousREAD123456789/604982026-08-26T14:11:08.493446Zopen.accessoai:repositorio.ufrn.br:123456789/60498https://repositorio.ufrn.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/repositorio@bczm.ufrn.bropendoar:2026-08-26T14:11:08Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
| dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Desenvolvimento de vacina multiepítopo e análise de potenciais inibidores da protease Mpro do Sars-CoV-2 via vacinologia reversa e bioquímica computacional |
| dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Multiepitope vaccine development and analysis of potential inhibitors of the Sars-CoV-2 Mpro protease via reverse vaccinology and computational biochemistry |
| title |
Desenvolvimento de vacina multiepítopo e análise de potenciais inibidores da protease Mpro do Sars-CoV-2 via vacinologia reversa e bioquímica computacional |
| spellingShingle |
Desenvolvimento de vacina multiepítopo e análise de potenciais inibidores da protease Mpro do Sars-CoV-2 via vacinologia reversa e bioquímica computacional Campos, Daniel Melo de Oliveira CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS Sars-CoV-2 Vacina multiepítopo Inibidores não covalentes Protease Mpro Química computacional |
| title_short |
Desenvolvimento de vacina multiepítopo e análise de potenciais inibidores da protease Mpro do Sars-CoV-2 via vacinologia reversa e bioquímica computacional |
| title_full |
Desenvolvimento de vacina multiepítopo e análise de potenciais inibidores da protease Mpro do Sars-CoV-2 via vacinologia reversa e bioquímica computacional |
| title_fullStr |
Desenvolvimento de vacina multiepítopo e análise de potenciais inibidores da protease Mpro do Sars-CoV-2 via vacinologia reversa e bioquímica computacional |
| title_full_unstemmed |
Desenvolvimento de vacina multiepítopo e análise de potenciais inibidores da protease Mpro do Sars-CoV-2 via vacinologia reversa e bioquímica computacional |
| title_sort |
Desenvolvimento de vacina multiepítopo e análise de potenciais inibidores da protease Mpro do Sars-CoV-2 via vacinologia reversa e bioquímica computacional |
| author |
Campos, Daniel Melo de Oliveira |
| author_facet |
Campos, Daniel Melo de Oliveira |
| author_role |
author |
| dc.contributor.authorID.pt_BR.fl_str_mv |
https://orcid.org/0000-0003-4016-3018 |
| dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/9298368233770302 |
| dc.contributor.advisorID.pt_BR.fl_str_mv |
https://orcid.org/0000-0003-1646-921X |
| dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/2461374517882321 |
| dc.contributor.referees1.none.fl_str_mv |
Rodrigues Neto, João Firmino |
| dc.contributor.referees2.none.fl_str_mv |
Vianna, Jéssica de Fátima |
| dc.contributor.referees3.none.fl_str_mv |
Bezerra, Katyanna Sales |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Campos, Daniel Melo de Oliveira |
| dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv |
Fulco, Umberto Laino |
| dc.contributor.advisor-co1ID.fl_str_mv |
https://orcid.org/0000-0002-4528-9878 |
| dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/9579151361576173 |
| dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Oliveira, Jonas Ivan Nobre |
| contributor_str_mv |
Fulco, Umberto Laino Oliveira, Jonas Ivan Nobre |
| dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS |
| topic |
CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS Sars-CoV-2 Vacina multiepítopo Inibidores não covalentes Protease Mpro Química computacional |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Sars-CoV-2 Vacina multiepítopo Inibidores não covalentes Protease Mpro Química computacional |
| description |
As infecções causadas pelo SARS-CoV-2 representaram uma ameaça significativa à saúde pública global e continua sendo uma questão relevante e complexa. Esta tese teve como objetivo explorar novas abordagens para o combate ao vírus, focando no desenvolvimento de uma vacina multiepítopo e na identificação de potenciais inibidores da protease Mpro. Foram realizados dois estudos in silico: um dedicado ao design de uma vacina multiepítopo utilizando vacinologia reversa e outro voltado para o desenvolvimento de inibidores não covalentes por meio de química computacional. Além disso, a tese inclui uma revisão crítica sobre estratégias antivirais emergentes. Dessa forma, o primeiro capítulo desta tese apresenta uma revisão em forma de comentário sobre os alvos promissores e as estratégias farmacológicas adotadas durante o período pandêmico. Entre os principais alvos estavam a Mpro, a glicoproteína S e a TMPRSS2. Conclui-se que, apesar dos avanços, ainda eram necessárias evidências definitivas sobre a eficácia desses tratamentos. Enquanto isso, o reposicionamento de medicamentos existentes e o uso de plasma convalescente permaneciam como as melhores alternativas até que uma vacina eficaz fosse desenvolvida. No segundo capítulo, realizamos um estudo in sílico para o desenvolvimento de uma nova vacina multiepítopo contra SARS-CoV-2, incluindo as variantes Alfa, Beta, Gama, Delta e Omicron. Utilizamos uma abordagem imunoinformática para identificar os melhores epítopos imunogênicos das quatro proteínas estruturais do vírus (S, M, N e E) de 475 genomas sequenciados de regiões com alta incidência da doença. A vacina foi modelada, refinada, validada, e seu acoplamento molecular com o receptor TLR3 foi avaliado. Os resultados sugerem que a vacina candidata aumenta a resposta de anticorpos e deve ser testada em ensaios clínicos. No terceiro capítulo, avaliamos e comparamos dois potenciais inibidores não covalentes da Mpro do SARS-CoV-2, WU-04 e ML188, utilizando abordagens de química computacional, incluindo cálculos quânticos e análise ADMET. Nossos resultados revelaram que os resíduos Met165, Asn142, Glu166, His41 e Leu141 são críticos, pois interagem com alta afinidade com ambos os inibidores, sugerindo que esses resíduos são essenciais para a estabilização do complexo. A energia total calculada para o complexo Mpro-WU-04 foi de -52,21 kcal/mol, enquanto para o Mpro-ML188 foi de -40,47 kcal/mol, indicando que o inibidor WU-04 possui maior afinidade energética. |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2024-11-01T19:11:52Z |
| dc.date.available.fl_str_mv |
2024-11-01T19:11:52Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2024-09-09 |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| format |
doctoralThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.citation.fl_str_mv |
CAMPOS, Daniel Melo de Oliveira. Desenvolvimento de vacina multiepítopo e análise de potenciais inibidores da protease Mpro do Sars-CoV-2 via vacinologia reversa e bioquímica computacional. Orientador: Dr. Jonas Ivana Nobre Oliveira. 2024. 152f. Tese (Doutorado em Bioquímica e Biologia Molecular) - Centro de Biociências, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2024. |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/60498 |
| dc.identifier.capesdegreeprogramcode.pt_BR.fl_str_mv |
23001011020P6 |
| identifier_str_mv |
CAMPOS, Daniel Melo de Oliveira. Desenvolvimento de vacina multiepítopo e análise de potenciais inibidores da protease Mpro do Sars-CoV-2 via vacinologia reversa e bioquímica computacional. Orientador: Dr. Jonas Ivana Nobre Oliveira. 2024. 152f. Tese (Doutorado em Bioquímica e Biologia Molecular) - Centro de Biociências, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2024. 23001011020P6 |
| url |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/60498 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
| dc.publisher.program.fl_str_mv |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOQUÍMICA E BIOLOGIA MOLECULAR |
| dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRN |
| dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRN instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) instacron:UFRN |
| instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
| instacron_str |
UFRN |
| institution |
UFRN |
| reponame_str |
Repositório Institucional da UFRN |
| collection |
Repositório Institucional da UFRN |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/bitstreams/55129d94-b07c-4194-adeb-99dcf7a4875d/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
2cc80b1d8fdaca1dba95862aac814b2d |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@bczm.ufrn.br |
| _version_ |
1876429022636802048 |