Desenvolvimento de interface gráfica baseada na análise exploratória para dados químicos multivariados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Freitas, Daniel Lucas Dantas de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Brasil
UFRN
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM QUÍMICA
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Quimiometria
Classificação
Análise multivariada
GUI
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/47530
Resumo: This dissertation aimed to present a graphical user interface based on unsupervised classification methods. This tool was built with the objective of serving as a friendly, iterative, educational and scientific computational resource, with strong visual appeal and free to use. For this, the interface uses known analysis methods such as principal component analysis (PCA) and cluster analysis (CA), as well as the use of these two combined techniques. Among the clustering models, agglomerative and partitional methods are available, where the former is used to form clusters and the latter as part of a methodology for estimating the number of clusters. This analysis tool was designed with a focus on first-order multivariate chemical data; however, it can be used to treat data from different sources. For its evaluation, a set of real chemical data with three different classes was used, and the entire procedure used was presented. In addition, the interface enables data processing, showing itself as a potential independent tool for data analysis. The graphical results presented here are useful and innovative, serving as theoretical and practical support for future chemometric applications.
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