Uma Aplicação de Redes Neurais Auto-Organizaveis à Reconstrução Tridimensional de Superfícies

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2005
Autor(a) principal: Brito Júnior, Agostinho de Medeiros
Orientador(a): Dória Neto, Adrião Duarte
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Departamento: Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
País: BR
Palavras-chave em Português:
Reconstrução de Superfícies
Redes de Kohonen
Multi-Resolução
Palavras-chave em Inglês:
Surface Reconstruction
Kohonen Networks
Multi-Resolution
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15171
Resumo: We propose a multi-resolution approach for surface reconstruction from clouds of unorganized points representing an object surface in 3D space. The proposed method uses a set of mesh operators and simple rules for selective mesh refinement, with a strategy based on Kohonen s self-organizing map. Basically, a self-adaptive scheme is used for iteratively moving vertices of an initial simple mesh in the direction of the set of points, ideally the object boundary. Successive refinement and motion of vertices are applied leading to a more detailed surface, in a multi-resolution, iterative scheme. Reconstruction was experimented with several point sets, induding different shapes and sizes. Results show generated meshes very dose to object final shapes. We include measures of performance and discuss robustness.
id UFRN_c0addefd0244e4b116452f65b7b848c4
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/15171
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Brito Júnior, Agostinho de Medeiroshttp://lattes.cnpq.br/0958617290020120http://lattes.cnpq.br/1987295209521433Melo, Jorge Dantas dehttp://lattes.cnpq.br/7325007451912598Dória Neto, Adrião Duarte2014-12-17T14:55:02Z2007-02-122014-12-17T14:55:02Z2005-01-14BRITO JÚNIOR, Agostinho de Medeiros. Uma Aplicação de Redes Neurais Auto-Organizaveis à Reconstrução Tridimensional de Superfícies. 2005. 96 f. Tese (Doutorado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Norte, 2005.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15171We propose a multi-resolution approach for surface reconstruction from clouds of unorganized points representing an object surface in 3D space. The proposed method uses a set of mesh operators and simple rules for selective mesh refinement, with a strategy based on Kohonen s self-organizing map. Basically, a self-adaptive scheme is used for iteratively moving vertices of an initial simple mesh in the direction of the set of points, ideally the object boundary. Successive refinement and motion of vertices are applied leading to a more detailed surface, in a multi-resolution, iterative scheme. Reconstruction was experimented with several point sets, induding different shapes and sizes. Results show generated meshes very dose to object final shapes. We include measures of performance and discuss robustness.É proposto um método em multi-resolução para reconstrução de superfícies a partir de nuvens de pontos, que representam a superfície de um objeto no espaço 3D. O método proposto utiliza um conjunto de operadores de malha e regras simples de refinamento seletivo da malha, com um estratégia baseada nos mapas auto-organizáveis de Kohonen. Basicamente, um esquema auto-adaptativo é utilizado para mover iterativamente os vértices de uma malha inicial simples em direção ao conjunto de pontos, localizados idealmente na fronteira do objeto. Sucessivos refinamentos da malha e movimentações dos seus vértices são aplicados, levando a superfícies cada vez mais detalhadas, num esquema iterativo em multi-resolução. Experimentos de reconstrução foram realizados com diversos conjuntos de pontos, de diferentes formas e tamanhos. Os resultados apresentam malhas geradas que são muito próximas das formas das superfícies implícitas nas amostras. São incluídas medidas de erro e de qualidade e discutida a robustez do algoritmo.application/pdfporUniversidade Federal do Rio Grande do NortePrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFRNBRAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; TelecomunicaçõesReconstrução de SuperfíciesRedes de KohonenMulti-ResoluçãoSurface ReconstructionKohonen NetworksMulti-ResolutionCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAUma Aplicação de Redes Neurais Auto-Organizaveis à Reconstrução Tridimensional de Superfíciesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALAgostinhoMBJ_TESE.pdfAgostinhoMBJ_TESE.pdfapplication/pdf24715685https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15171/1/AgostinhoMBJ_TESE.pdf84b5b21a5c6779a4059c59d190375611MD51THUMBNAILAgostinhoMBJ_TESE.pdf.jpgAgostinhoMBJ_TESE.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2286https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15171/6/AgostinhoMBJ_TESE.pdf.jpg8fca001ce9ac633eca09883c3bc28795MD56TEXTAgostinhoMBJ_TESE.pdf.txtAgostinhoMBJ_TESE.pdf.txtExtracted texttext/plain314125https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15171/5/AgostinhoMBJ_TESE.pdf.txt78cd1f694219bebbd45e743b10d48926MD55123456789/151712017-11-02 07:17:02.535oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/15171Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2017-11-02T10:17:02Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.por.fl_str_mv Uma Aplicação de Redes Neurais Auto-Organizaveis à Reconstrução Tridimensional de Superfícies
title Uma Aplicação de Redes Neurais Auto-Organizaveis à Reconstrução Tridimensional de Superfícies
spellingShingle Uma Aplicação de Redes Neurais Auto-Organizaveis à Reconstrução Tridimensional de Superfícies
Brito Júnior, Agostinho de Medeiros
Reconstrução de Superfícies
Redes de Kohonen
Multi-Resolução
Surface Reconstruction
Kohonen Networks
Multi-Resolution
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
title_short Uma Aplicação de Redes Neurais Auto-Organizaveis à Reconstrução Tridimensional de Superfícies
title_full Uma Aplicação de Redes Neurais Auto-Organizaveis à Reconstrução Tridimensional de Superfícies
title_fullStr Uma Aplicação de Redes Neurais Auto-Organizaveis à Reconstrução Tridimensional de Superfícies
title_full_unstemmed Uma Aplicação de Redes Neurais Auto-Organizaveis à Reconstrução Tridimensional de Superfícies
title_sort Uma Aplicação de Redes Neurais Auto-Organizaveis à Reconstrução Tridimensional de Superfícies
author Brito Júnior, Agostinho de Medeiros
author_facet Brito Júnior, Agostinho de Medeiros
author_role author
dc.contributor.authorID.por.fl_str_mv
dc.contributor.authorLattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0958617290020120
dc.contributor.advisorID.por.fl_str_mv
dc.contributor.advisorLattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1987295209521433
dc.contributor.advisor-co1ID.por.fl_str_mv
dc.contributor.author.fl_str_mv Brito Júnior, Agostinho de Medeiros
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Melo, Jorge Dantas de
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7325007451912598
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Dória Neto, Adrião Duarte
contributor_str_mv Melo, Jorge Dantas de
Dória Neto, Adrião Duarte
dc.subject.por.fl_str_mv Reconstrução de Superfícies
Redes de Kohonen
Multi-Resolução
topic Reconstrução de Superfícies
Redes de Kohonen
Multi-Resolução
Surface Reconstruction
Kohonen Networks
Multi-Resolution
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
dc.subject.eng.fl_str_mv Surface Reconstruction
Kohonen Networks
Multi-Resolution
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
description We propose a multi-resolution approach for surface reconstruction from clouds of unorganized points representing an object surface in 3D space. The proposed method uses a set of mesh operators and simple rules for selective mesh refinement, with a strategy based on Kohonen s self-organizing map. Basically, a self-adaptive scheme is used for iteratively moving vertices of an initial simple mesh in the direction of the set of points, ideally the object boundary. Successive refinement and motion of vertices are applied leading to a more detailed surface, in a multi-resolution, iterative scheme. Reconstruction was experimented with several point sets, induding different shapes and sizes. Results show generated meshes very dose to object final shapes. We include measures of performance and discuss robustness.
publishDate 2005
dc.date.issued.fl_str_mv 2005-01-14
dc.date.available.fl_str_mv 2007-02-12
2014-12-17T14:55:02Z
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2014-12-17T14:55:02Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv BRITO JÚNIOR, Agostinho de Medeiros. Uma Aplicação de Redes Neurais Auto-Organizaveis à Reconstrução Tridimensional de Superfícies. 2005. 96 f. Tese (Doutorado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Norte, 2005.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15171
identifier_str_mv BRITO JÚNIOR, Agostinho de Medeiros. Uma Aplicação de Redes Neurais Auto-Organizaveis à Reconstrução Tridimensional de Superfícies. 2005. 96 f. Tese (Doutorado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Norte, 2005.
url https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15171
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRN
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15171/1/AgostinhoMBJ_TESE.pdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15171/6/AgostinhoMBJ_TESE.pdf.jpg
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15171/5/AgostinhoMBJ_TESE.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 84b5b21a5c6779a4059c59d190375611
8fca001ce9ac633eca09883c3bc28795
78cd1f694219bebbd45e743b10d48926
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1797777797583732736

Registros relacionados