Mapeando traços da personalidade através do ritmo de digitação

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Goulart, Felipe Valadão
• Orientador(a): Dantas, Daniel Oliveira
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Sergipe
• Programa de Pós-Graduação: Pós-Graduação em Ciência da Computação
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Computação; Personalidade; Testes de personalidade; Framework; Redes neurais (Computação); Processamento eletrônico de dados; Digitação; Interação homem-máquina; Ritmo de digitação; Extração de traços de personalidade; Redes neurais
• Palavras-chave em Inglês: Keystroke; Personality traits extraction; Neural networks
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: https://ri.ufs.br/handle/riufs/3394

Personality can be defined as a set of psychological features that may determine the way to think, act and feel, as a factor that may directly influence an individual's interests. Since the creation of the first software's description, computer systems are created with a goal of generate results based on the user's input data, not taking into account who is the user or which are their interests. Developing a non-intrusive approach to collecting keystroke dynamics data from the users, and the use of an auto evaluation questionnaire of personality, this paper was written focused in identify approaches that can prove the correlation between these information, while building a knowledge base to develop a framework based on neural networks to extract personality traits from keystroke dynamics data.