Estudo do comportamento do algoritmo LMS aplicado à reconstrução de vídeo com super-resolução

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2007
Autor(a) principal: Costa, Guilherme Holsbach
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Florianópolis, SC
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/89712
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
id UFSC_35a7d1fd4ef4c9d3782fe3f404fa8a05
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/89712
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str
spelling Estudo do comportamento do algoritmo LMS aplicado à reconstrução de vídeo com super-resoluçãoEngenharia eletricaProcessamento de sinaisDetecção de sinaisProcessamento de imagens -Tecnicas digitaisTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.A reconstrução com super-resolução (SRR) de imagens consiste basicamente em combinar diversas imagens de baixa-resolução de uma mesma cena para formar uma imagem com resolução mais alta. Para isso, a posição relativa entre as imagens precisa ser geralmente estimada (registro). As principais características dessa técnica são a elevada sensibilidade a erros de registro, a dificuldade de modelagem dos sinais de imagem, o mau condicionamento do problema de SRR, e o elevado custo computacional. Dentre os algoritmos existentes na literatura, o LMS-SRR oferece grande vantagem computacional, uma qualidade importante para processamento em tempo-real. Entretanto, algoritmos adaptativos como os da família LMS carecem de modelos teóricos de comportamento quando aplicados a SRR, um requisito para que seus parâmetros possam ser projetados de forma eficiente. Neste trabalho, um modelo analítico para o comportamento estocástico do LMS-SRR é proposto. Equações recursivas são derivadas para os erros médio e quadrático médio de reconstrução, como funções dos erros de registro. Diretrizes específicas para o projeto dos parâmetros do algoritmo são propostas. Importantes conclusões acerca do efeito do passo de convergência no desempenho do algoritmo são apresentadas. Por fim, contrário ao que é tradicionalmente assumido em SRR, é mostrado que um nível moderado de erro de registro pode ser benéfico ao desempenho do algoritmo, dependendo da implementação. Nesses casos, os erros de registro podem contribuir para a redução da complexidade computacional, evitando a necessidade de um termo de regularização.Florianópolis, SCBermudez, Jose Carlos MoreiraUniversidade Federal de Santa CatarinaCosta, Guilherme Holsbach2012-10-23T01:54:12Z2012-10-23T01:54:12Z20072007info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisxvi, 97 f.| il., grafs.application/pdf241190http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/89712porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-04T06:22:31Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/89712Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-04T06:22:31Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Estudo do comportamento do algoritmo LMS aplicado à reconstrução de vídeo com super-resolução
title Estudo do comportamento do algoritmo LMS aplicado à reconstrução de vídeo com super-resolução
spellingShingle Estudo do comportamento do algoritmo LMS aplicado à reconstrução de vídeo com super-resolução
Costa, Guilherme Holsbach
Engenharia eletrica
Processamento de sinais
Detecção de sinais
Processamento de imagens -
Tecnicas digitais
title_short Estudo do comportamento do algoritmo LMS aplicado à reconstrução de vídeo com super-resolução
title_full Estudo do comportamento do algoritmo LMS aplicado à reconstrução de vídeo com super-resolução
title_fullStr Estudo do comportamento do algoritmo LMS aplicado à reconstrução de vídeo com super-resolução
title_full_unstemmed Estudo do comportamento do algoritmo LMS aplicado à reconstrução de vídeo com super-resolução
title_sort Estudo do comportamento do algoritmo LMS aplicado à reconstrução de vídeo com super-resolução
author Costa, Guilherme Holsbach
author_facet Costa, Guilherme Holsbach
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Bermudez, Jose Carlos Moreira
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Costa, Guilherme Holsbach
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia eletrica
Processamento de sinais
Detecção de sinais
Processamento de imagens -
Tecnicas digitais
topic Engenharia eletrica
Processamento de sinais
Detecção de sinais
Processamento de imagens -
Tecnicas digitais
description Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
publishDate 2007
dc.date.none.fl_str_mv 2007
2007
2012-10-23T01:54:12Z
2012-10-23T01:54:12Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv 241190
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/89712
identifier_str_mv 241190
url http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/89712
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv xvi, 97 f.| il., grafs.
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1785188052271890432