Detecção facial: autofaces versus antifaces
| Ano de defesa: | 2003 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Florianópolis, SC
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Link de acesso: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85842 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. |
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Universidade Federal de Santa CatarinaCosta, Guilherme HolsbachSeara, Rui2012-10-21T00:07:42Z2012-10-21T00:07:42Z20032003192677http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85842Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.No presente trabalho, é desenvolvido um estudo comparativo entre duas técnicas de detecção facial baseadas em projeções vetoriais: Autofaces e Antifaces. O método de Autofaces tem sido significativamente estudado nos últimos anos, enquanto o de Antifaces é ainda considerado o estado-da-arte para a detecção de objetos. Ambos os métodos são descritos de forma detalhada e, para o método de Antifaces, é proposto um procedimento que permite obter os detectores subótimos. Ambos os métodos são avaliados em condições idênticas de teste. Tais avaliações consideram detecções de características faciais, de objetos tridimensionais e de uma face específica, vista de um ângulo frontal. Finalmente, é feita uma análise de sensibilidade dos métodos ao ruído branco Gaussiano aditivo, a distorções no foco e a alterações na cena em que se apresenta o objeto de interesse. Através dos resultados obtidos, é possível constatar que, no método de Antifaces, os critérios para a determinação de algumas variáveis de projeto não estão ainda bem estabelecidos. Além disso, esse método apresenta alta seletividade durante o processo de detecção. O método de Autofaces possui maior capacidade de generalização e menor sensibilidade à adição de ruído, distorções no foco e alterações na cena.xi, 84 f.| il., tabs.porFlorianópolis, SCEngenharia eletricaProcessamento de sinaisDetecção de sinaisProcessamento de imagens -Tecnicas digitaisReconhecimento de padrOesDetecção facial: autofaces versus antifacesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL192677.pdfapplication/pdf3608759https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/85842/1/192677.pdf4c068f6bc821694341dc54e8c259b422MD51TEXT192677.pdf.txt192677.pdf.txtExtracted Texttext/plain142109https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/85842/2/192677.pdf.txt36326ec21454e9d7d48a16fdfa327532MD52THUMBNAIL192677.pdf.jpg192677.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1030https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/85842/3/192677.pdf.jpg77c14739621f562a4384ddca62978adbMD53123456789/858422013-05-03 13:43:33.836oai:repositorio.ufsc.br:123456789/85842Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732013-05-03T16:43:33Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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