Sensoriamento remoto aplicado ao mapeamento temático do uso e cobertura do solo na bacia do Caeté, município de Alfredo Wagner, SC

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2005
Autor(a) principal: Viecili, Fábio Luis
Orientador(a): Pompeo, Cesar Augusto
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Florianópolis, SC
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/102503
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental.
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spelling Universidade Federal de Santa CatarinaViecili, Fábio LuisPompeo, Cesar Augusto2013-07-16T01:07:43Z2013-07-16T01:07:43Z20052005221598http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/102503Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental.Este trabalho tem como objetivo avaliar três técnicas de classificação do uso e cobertura do solo, a partir do processamento digital de imagens do sensor ETM+ do satélite Landsat-7, no Sistema de Informações Geográficas SPRING, buscando a incorporação de práticas participativas no processo de mapeamento de 5 classes temáticas. A área de aplicação dos estudos de técnicas de classificação de imagens é a bacia hidrográfica do rio Caeté, localizada no município de Alfredo Wagner, na região sul das nascentes da bacia hidrográfica do Rio Itajaí, no Estado de Santa Catarina. De acordo com o objetivo proposto, a metodologia empregou duas técnicas de classificação digital de imagens, supervisionada MaxVer e não supervisionada IsoSeg, que foram comparadas por intermédio do índice de concordância Kappa com os resultados da interpretação visual, adotada como verdade terrestre. As técnicas de sensoriamento remoto utilizadas e os dados levantados em campo fundamentaram as classificações das imagens, permitindo conhecer e entender o contexto local. A metodologia adotada mostrou-se adequada para a delimitação das cinco classes temáticas propostas. As classes: mata, campo e reflorestamento foram as mais facilmente rotuladas, já as classes solo e cultivo, respectivamente, foram as que apresentaram maior complexidade na delimitação tanto digital quanto visual. A avaliação do desempenho das diferentes técnicas de classificação empregadas, por intermédio do índice de concordância Kappa, indicou que a qualidade das classificações digitais variou entre "boa" e "muito boa"; enquanto a classificação visual estabeleceu-se como sendo de "muito boa" a "excelente". Quanto a exatidão global observou-se que todas as técnicas testadas superaram o índice de 80%, revelando relativa coerência e confiabilidade. Dentre os dois métodos empregados na classificação digital, o que apresentou resultados mais relevantes foi a técnica não supervisionada por regiões, com o algoritmo IsoSeg adotando os limiares de similaridade de 15 níveis de cinza, área mínima de 6 pixels e limiar de aceitação de 75%. Entretanto, considerando a variação entre os resultados obtidos por cada método de classificação, enfatiza-se dois aspectos: i) a escolha pela aplicação de determinada técnica decorre da classe temática de interesse, sendo que as vantagens e desvantagens de cada algoritmo devem ser localmente avaliadas, de acordo com as características da região em estudo; e, ii) a operação de filtragem deverá sempre ser aplicada com cautela, pois, apesar de suavizar as classes do mapa temático, reduz significativamente o valor da concordância Kappa ao generalizar as manchas de dimensões reduzidas.1 v.| il., tabs., grafs., mapasporFlorianópolis, SCEngenharia ambientalSensoriamento remotoAlfredo Wagner (SC)Solo -UsoProcessamento de imagens -Tecnicas digitaisMapeamento do soloAlfredo Wagner (SC)Bacias hidrograficasAlfredo Wagner (SC)Sensoriamento remoto aplicado ao mapeamento temático do uso e cobertura do solo na bacia do Caeté, município de Alfredo Wagner, SCinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL221598.pdfapplication/pdf10056480https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/102503/1/221598.pdfe5fc55c2701fbf868cd7f2653096ee88MD51123456789/1025032013-07-15 22:07:43.703oai:repositorio.ufsc.br:123456789/102503Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732013-07-16T01:07:43Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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