O uso da inteligência artificial e gestão associada na região metropolitana da Grande Florianópolis: uma análise a partir de cidades inteligentes e sustentáveis

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Schemes, Danyelle Cristina
Orientador(a): Rover, Aires José
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215414
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Jurídicas, Programa de Pós-Graduação em Direito, Florianópolis, 2019.
id UFSC_97c5f3a2d3fe7381eb764328bd50a344
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/215414
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaSchemes, Danyelle CristinaRover, Aires JoséCristóvam, José Sérgio da Silva2020-10-21T21:16:20Z2020-10-21T21:16:20Z2019369028https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215414Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Jurídicas, Programa de Pós-Graduação em Direito, Florianópolis, 2019.A inteligência artificial é considerada, atualmente, uma ferramenta que tem por principal finalidade possibilitar, por intermédio da conjunção de vários recursos tecnológicos, que a máquina entenda, aprenda, identifique ou complete a atividade humana. Nota-se, na prática, que esta vem sendo utilizada em diversas áreas do conhecimento e em muitas atividades, sendo que várias são as vantagens que podem ser alcançadas por intermédio dela. Esta pesquisa investiga em que medida o uso da inteligência artificial poderá contribuir para um planejamento integrado de gestão associada, na prestação dos serviços públicos relativos à mobilidade urbana na Região Metropolitana da Grande Florianópolis, com ênfase no transporte público coletivo, para que haja um crescimento inteligente e sustentável. Adotam-se, para tanto, alguns procedimentos metodológicos e compreende-se, ao final do estudo, que a inteligência artificial pode auxiliar sobremaneira no âmbito do transporte público coletivo e contribuir para a mobilidade urbana da Região Metropolitana da Grande Florianópolis, o seu planejamento integrado de gestão associada e crescimento inteligente e sustentável. Para isso, se faz necessário atentar ao Relatório Final do PLAMUS divulgado em 2015, os estudos realizados pelo Observatório de Mobilidade Urbana da UFSC, bem como às técnicas de inteligência artificial que já vêm sendo aplicadas em vários modais de transportes, para que se possa alcançar uma mobilidade urbana menos problemática e sem tantos déficits. Entretanto, esta não é tarefa fácil, porque além de a mobilidade urbana ser temática complexa e abrangente, há necessidade de engajamento por parte do Poder Público e da própria sociedade, uma vez que deve haver, sobretudo, uma mudança cultural e comportamental dos cidadãos, ou seja, que desencadeie maior procura pelo transporte coletivo urbano ao invés do transporte individual, sendo este, aliás, um dos grandes problemas que assolam a Região Metropolitana da Grande Florianópolis dos dias modernos. <br>Abstract: Artificial intelligence is currently considered a tool whose main purpose is to enable, through the conjunctionof various technological resources, that the machine understands, learns, identifies or completes humanactivity. In practice, it is noted that it has been used in many areas of knowledge and in many activities, andthere are several advantages that can be achieved through it. This research investigates to what extent the useof artificial intelligence can contribute to an integrated management planning associated with the provisionof public services related to urban mobility in the Greater Florianópolis Metropolitan Region, with emphasison public transportation, so that there is a smart growth. and sustainable. To this end, some methodologicalprocedures are adopted and it is understood at the end of the study that artificial intelligence can greatly helpin the context of public transportation and contribute to the urban mobility of the Greater FlorianópolisMetropolitan Region, its integrated planning. associated management and smart and sustainable growth.Therefore, it is necessary to pay attention to the PLAMUS Final Report released in 2015, the studies carriedout by the UFSC Urban Mobility Observatory, as well as the artificial intelligence techniques that are alreadybeing applied in various modes of transport, so that it can be achieved. a less problematic urban mobility andwithout so many deficits. However, this is not an easy task, because in addition to urban mobility being acomplex and comprehensive thematic, there is a need for engagement by the Government and society itself,since there must be, above all, a cultural and behavioral change of citizens, that is, that triggers greaterdemand for urban public transport rather than individual transport, which is, in fact, one of the majorproblems that plague the Greater Florianópolis Metropolitan Region of today71 p.| il.porInteligência artificialCidades inteligentesDesenvolvimento urbano sustentávelMobilidade urbanaO uso da inteligência artificial e gestão associada na região metropolitana da Grande Florianópolis: uma análise a partir de cidades inteligentes e sustentáveisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALPDPC1468-D.pdfPDPC1468-D.pdfapplication/pdf1426089https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/215414/-1/PDPC1468-D.pdf0afa855fbde74890b9f56a3ffe95ab9dMD5-1123456789/2154142020-10-21 18:16:20.309oai:repositorio.ufsc.br:123456789/215414Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732020-10-21T21:16:20Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv O uso da inteligência artificial e gestão associada na região metropolitana da Grande Florianópolis: uma análise a partir de cidades inteligentes e sustentáveis
title O uso da inteligência artificial e gestão associada na região metropolitana da Grande Florianópolis: uma análise a partir de cidades inteligentes e sustentáveis
spellingShingle O uso da inteligência artificial e gestão associada na região metropolitana da Grande Florianópolis: uma análise a partir de cidades inteligentes e sustentáveis
Schemes, Danyelle Cristina
Inteligência artificial
Cidades inteligentes
Desenvolvimento urbano sustentável
Mobilidade urbana
title_short O uso da inteligência artificial e gestão associada na região metropolitana da Grande Florianópolis: uma análise a partir de cidades inteligentes e sustentáveis
title_full O uso da inteligência artificial e gestão associada na região metropolitana da Grande Florianópolis: uma análise a partir de cidades inteligentes e sustentáveis
title_fullStr O uso da inteligência artificial e gestão associada na região metropolitana da Grande Florianópolis: uma análise a partir de cidades inteligentes e sustentáveis
title_full_unstemmed O uso da inteligência artificial e gestão associada na região metropolitana da Grande Florianópolis: uma análise a partir de cidades inteligentes e sustentáveis
title_sort O uso da inteligência artificial e gestão associada na região metropolitana da Grande Florianópolis: uma análise a partir de cidades inteligentes e sustentáveis
author Schemes, Danyelle Cristina
author_facet Schemes, Danyelle Cristina
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Schemes, Danyelle Cristina
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Rover, Aires José
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Cristóvam, José Sérgio da Silva
contributor_str_mv Rover, Aires José
Cristóvam, José Sérgio da Silva
dc.subject.classification.none.fl_str_mv Inteligência artificial
Cidades inteligentes
Desenvolvimento urbano sustentável
Mobilidade urbana
topic Inteligência artificial
Cidades inteligentes
Desenvolvimento urbano sustentável
Mobilidade urbana
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Jurídicas, Programa de Pós-Graduação em Direito, Florianópolis, 2019.
publishDate 2019
dc.date.issued.fl_str_mv 2019
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-10-21T21:16:20Z
dc.date.available.fl_str_mv 2020-10-21T21:16:20Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215414
dc.identifier.other.none.fl_str_mv 369028
identifier_str_mv 369028
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215414
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 71 p.| il.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/215414/-1/PDPC1468-D.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 0afa855fbde74890b9f56a3ffe95ab9d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv sandra.sobrera@ufsc.br
_version_ 1851759128756617216