Utilização de inteligência artificial para gestão eficiente do transporte público na Grande Vitória

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Menezes, Álvaro Luiz Lago de
Orientador(a): Nunes, Reginaldo Barbosa
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Vitória
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Inteligência artificial
Processamento de imagens
Redes neurais (Computação)
Transporte urbano
Cidades inteligentes
Sustentabilidade e meio ambiente
Link de acesso: https://repositorio.ifes.edu.br/handle/123456789/3733
Resumo: RESUMO: Um transporte público eficiente é fundamental para uma cidade humana, inteligente e sustentável. Para garantir a qualidade do serviço, são necessárias avaliações periódicas da demanda. Porém, a obtenção de dados atualizados em um sistema complexo, como o de transporte público, é um desafio constante e pode ser extremamente custoso. Este trabalho apresenta uma abordagem para determinar a ocupação do veículo usando Inteligência Artificial (IA). A solução foi projetada para funcionar em tempo real e pode ser facilmente integrada aos sensores, como câmeras e rastreadores, existentes nos veículos. Além disso, a ferramenta analisa juntamente os dados de ocupação e posição do veículo, gerando informações que possam contribuir para a gestão eficiente do sistema de transporte. Os resultados obtidos são promissores e demonstram o potencial da utilização de abordagens baseadas em IA para melhorar a eficiência do transporte.
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Este trabalho apresenta uma abordagem para determinar a ocupação do veículo usando Inteligência Artificial (IA). A solução foi projetada para funcionar em tempo real e pode ser facilmente integrada aos sensores, como câmeras e rastreadores, existentes nos veículos. Além disso, a ferramenta analisa juntamente os dados de ocupação e posição do veículo, gerando informações que possam contribuir para a gestão eficiente do sistema de transporte. Os resultados obtidos são promissores e demonstram o potencial da utilização de abordagens baseadas em IA para melhorar a eficiência do transporte.ABSTRACT: Efficient public transportation is essential for a human, smart, and sustainable city. To ensure service quality, periodic assessments of the demand are necessary. Although, gathering updated data in a complex system such as public transportation is a constant challenge and can be extremely costly. This paper presents an approach for determining vehicle occupancy using Artificial Intelligence (AI). The solution is designed to work in real-time and can be easily integrated with existing vehicle sensors, like cameras and location trackers. In addition, the system analyzes the occupancy and location data, generating information that can contribute to the efficient management of the transportation system. The results demonstrate the potential of using AI-based approaches to improve transportation efficiency.Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Espírito Santo (FAPES)77 f.Inteligência artificialProcessamento de imagensRedes neurais (Computação)Transporte urbanoCidades inteligentesSustentabilidade e meio ambienteUtilização de inteligência artificial para gestão eficiente do transporte público na Grande Vitóriainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisVitóriainfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional do IFESinstname:Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo (IFES)instacron:IFESCampus VitóriaCiências da Computação - InterdisciplinarTecnologias SustentáveisTecnologias SustentáveisORIGINALDISSERTAÇÃO_Utilização_Inteligência_Artificial_Tranporte_Público.pdfDISSERTAÇÃO_Utilização_Inteligência_Artificial_Tranporte_Público.pdfapplication/pdf1776172https://repositorio.ifes.edu.br/bitstreams/a08de609-58b0-41ca-ba77-d78e5656a0dd/downloadba469018951b170fcfb4637e13ffdd42MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8934https://repositorio.ifes.edu.br/bitstreams/aba3cd74-7ba7-430c-b271-63521bccc929/downloadac7cb971050ed632be934da23d966924MD52falseAnonymousREADTEXTDISSERTAÇÃO_Utilização_Inteligência_Artificial_Tranporte_Público.pdf.txtDISSERTAÇÃO_Utilização_Inteligência_Artificial_Tranporte_Público.pdf.txtExtracted texttext/plain102890https://repositorio.ifes.edu.br/bitstreams/4fb36411-c9d0-4acc-a26b-77ec59713d96/download2e5f9ed9f5aab6d3955be8e758f3ac4fMD55falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTAÇÃO_Utilização_Inteligência_Artificial_Tranporte_Público.pdf.jpgDISSERTAÇÃO_Utilização_Inteligência_Artificial_Tranporte_Público.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2609https://repositorio.ifes.edu.br/bitstreams/faff3133-8ae7-413e-8e0a-cddf887dcad4/downloadb8cd867a01dbcb882649cdbf2edc2789MD56falseAnonymousREAD123456789/37332026-01-26T16:03:11.487724Zopen.accessoai:repositorio.ifes.edu.br:123456789/3733https://repositorio.ifes.edu.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ifes.edu.br/server/oai/requestrepositorio@ifes.edu.bropendoar:2026-01-26T16:03:11Repositório Institucional do IFES - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo (IFES)falseQXV0b3JlcyBxdWUgc3VibWV0ZW0gYSBlc3RhIGNvbmZlcsOqbmNpYSBjb25jb3JkYW0gY29tIG9zIHNlZ3VpbnRlcyB0ZXJtb3M6CmEpIEF1dG9yZXMgbWFudMOpbSBvcyBkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcyBzb2JyZSBvIHRyYWJhbGhvLCBwZXJtaXRpbmRvIMOgIGNvbmZlcsOqbmNpYSBjb2xvY8OhLWxvIHNvYiB1bWEgbGljZW7Dp2EgTGljZW7Dp2EgQ3JlYXRpdmUgQ29tbW9ucyBBdHRyaWJ1dGlvbiwgcXVlIHBlcm1pdGUgbGl2cmVtZW50ZSBhIG91dHJvcyBhY2Vzc2FyLCB1c2FyIGUgY29tcGFydGlsaGFyIG8gdHJhYmFsaG8gY29tIG8gY3LDqWRpdG8gZGUgYXV0b3JpYSBlIGFwcmVzZW50YcOnw6NvIGluaWNpYWwgbmVzdGEgY29uZmVyw6puY2lhLgpiKSBBdXRvcmVzIHBvZGVtIGFicmlyIG3Do28gZG9zIHRlcm1vcyBkYSBsaWNlbsOnYSBDQyBlIGRlZmluaXIgY29udHJhdG9zIGFkaWNpb25haXMgcGFyYSBhIGRpc3RyaWJ1acOnw6NvIG7Do28tZXhjbHVzaXZhIGUgc3Vic2Vxw7xlbnRlIHB1YmxpY2HDp8OjbyBkZXN0ZSB0cmFiYWxobyAoZXguOiBwdWJsaWNhciB1bWEgdmVyc8OjbyBhdHVhbGl6YWRhIGVtIHVtIHBlcmnDs2RpY28sIGRpc3BvbmliaWxpemFyIGVtIHJlcG9zaXTDs3JpbyBpbnN0aXR1Y2lvbmFsLCBvdSBwdWJsaWPDoS1sbyBlbSBsaXZybyksIGNvbSBvIGNyw6lkaXRvIGRlIGF1dG9yaWEgZSBhcHJlc2VudGHDp8OjbyBpbmljaWFsIG5lc3RhIGNvbmZlcsOqbmNpYS4KYykgQWzDqW0gZGlzc28sIGF1dG9yZXMgc8OjbyBpbmNlbnRpdmFkb3MgYSBwdWJsaWNhciBlIGNvbXBhcnRpbGhhciBzZXVzIHRyYWJhbGhvcyBvbmxpbmUgKGV4LjogZW0gcmVwb3NpdMOzcmlvIGluc3RpdHVjaW9uYWwgb3UgZW0gc3VhIHDDoWdpbmEgcGVzc29hbCkgYSBxdWFscXVlciBtb21lbnRvIGFudGVzIGUgZGVwb2lzIGRhIGNvbmZlcsOqCg==
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