Desenvolvimento de uma técnica de reconhecimento de padrões baseada em distância
| Ano de defesa: | 2003 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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Florianópolis, SC
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Link de acesso: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84988 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. |
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Universidade Federal de Santa CatarinaRibeiro, João Henrique BurckasAzevedo, Fernando Mendes de2012-10-20T14:20:00Z2012-10-20T14:20:00Z20032003195648http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84988Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.Técnicas de reconhecimento de padrões são importantes ferramentas dentro da inteligência artificial, sendo aplicáveis em áreas como análise de imagens, reconhecimento de caracteres, reconhecimento de fala, auxílio a diagnósticos médicos, identificação de pessoas, inspeção industrial. Neste trabalho foram desenvolvidas quatro técnicas de reconhecimento de padrões baseadas no cálculo de distância, sendo três delas não paramétricas (PID, SID, MID) e a quarta técnica, a elipsoidal, paramétrica. Esta última técnica pode ser considerada a otimização das três primeiras. Para verificar a validade das técnicas desenvolvidas fez-se um estudo das técnicas de reconhecimento de padrões. Aqui, são apresentadas as principais técnicas: regra de Bayes, máxima verossimilhança, aproximação bayesiana, vizinhança mais próxima (k-NN), Parzen window, perceptron multicamadas, redes RBF e mapas de Kohonen. Em seguida, algumas dessas técnicas foram comparadas com as desenvolvidas aqui. Para fazer essa comparação, foi criado o software classificador, que mostrou ser uma ferramenta útil para o projeto de sistemas de reconhecimento de padrões, pois possibilita testar diferentes técnicas, verificando qual a técnica é mais adequada para cada problema. Essa comparação mostra que as técnicas PID, SID, MID e elipsoidal têm bom desempenho e que podem ser alternativas a considerar-se em projetos de sistemas de reconhecimento de padrões.xii, 89 f.| il., tabs., grafs.porFlorianópolis, SCEngenharia eletricaEngenharia biomedicaProcessamento de sinais -Tecnicas digitaisReconhecimento de padrOesInteligencia artificialRedes neurais (Computação)Desenvolvimento de uma técnica de reconhecimento de padrões baseada em distânciainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL195648.pdfapplication/pdf1284504https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/84988/1/195648.pdf2a7fb65da36931b1c5c0fe34e0285396MD51TEXT195648.pdf.txt195648.pdf.txtExtracted Texttext/plain143733https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/84988/2/195648.pdf.txteff94775ce56d60ef08709b182b19be5MD52THUMBNAIL195648.pdf.jpg195648.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg707https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/84988/3/195648.pdf.jpg673eb773a1c9a281ec2c260b6a341261MD53123456789/849882013-05-02 20:55:29.189oai:repositorio.ufsc.br:123456789/84988Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732013-05-02T23:55:29Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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