Sistema inteligente de monitoramento e gerenciamento financeiro para micro e pequenas empresas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2000
Autor(a) principal: Modro, Nilson Ribeiro
Orientador(a): Rodriguez Martins, Alejandro
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Florianópolis, SC
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78973
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.
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spelling Universidade Federal de Santa CatarinaModro, Nilson RibeiroRodriguez Martins, Alejandro2012-10-17T21:40:18Z2012-10-17T21:40:18Z20002000170414http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78973Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.A necessidade que muitas micro e pequenas empresas experimentam em possuir especialistas financeiros, associada ao uso de sistemas de informação obsoletos e inadequados, leva a uma demanda por um sistema que, mais do que informações financeiras, traga conhecimento especializado ao usuário. A possibilidade de integração entre sistemas de informação tradicionais e técnicas de Inteligência Artificial viabiliza o desenvolvimento de sistemas que auxiliam o usuário a superar eventuais problemas de gerência financeira. O objetivo principal deste trabalho é oferecer ao usuário uma ferramenta eficaz que atenda a suas necessidades na área financeira, bem como às exigências do mundo globalizado, caracterizado pelo dinamismo, adaptabilidade e concorrência. Neste trabalho foi desenvolvido um sistema híbrido que, a partir de dados de ingressos e desembolsos registrados pelas empresas através de um sistema de informação, gera fluxos e orçamentos de caixa. Por meio destas informações, é realizada uma análise da situação financeira da empresa, indicando medidas a serem tomadas pelo administrador financeiro. Esta análise é caracterizada pela autonomia e pela geração de conhecimento, características encontradas nas técnicas de Inteligência Artificial empregadas.xiii, 86f.| il., tabs.porFlorianópolis, SCInteligencia artificialSistemas especialistas (Computação)AdministraçãoPequenas e medias empresasControle financeiroFluxo de caixaSistema inteligente de monitoramento e gerenciamento financeiro para micro e pequenas empresasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL170414.pdfapplication/pdf810065https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/78973/1/170414.pdfe491aea1cfc1e628780fb64bcb4d0460MD51TEXT170414.pdf.txt170414.pdf.txtExtracted Texttext/plain148455https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/78973/2/170414.pdf.txt84156d8a061ddb29f4421a2043fa90e5MD52THUMBNAIL170414.pdf.jpg170414.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg707https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/78973/3/170414.pdf.jpg673eb773a1c9a281ec2c260b6a341261MD53123456789/789732013-05-01 02:25:17.982oai:repositorio.ufsc.br:123456789/78973Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732013-05-01T05:25:17Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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