Exportação concluída — 

Modelagem estocástica do algoritmo NLMS: revisão e aprimoramentos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Kuhn, Eduardo Vinicius
Orientador(a): Seara, Rui
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Florianópolis, SC
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/99376
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
id UFSC_ba8bd460f1b6315e0ce6d64d97b41425
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/99376
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaKuhn, Eduardo ViniciusSeara, Rui2013-03-04T19:47:54Z2013-03-04T19:47:54Z20122012313758http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/99376Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.Este trabalho de pesquisa trata da modelagem estocástica de algoritmos adaptativos com sinal de entrada normalizado. Particularmente, visa se obter um modelo estocástico mais preciso para o algoritmo NLMS (normalized least-mean-square) do que os até então disponíveis na literatura. O modelo aqui proposto considera um problema de identificação de sistema com planta estacionária, apresenta solução analítica e contempla diferentes tipos de sinais de entrada gaussianos (complexos, reais, correlacionados e não correlacionados). A partir das expressões que descrevem o comportamento médio do algoritmo, são derivadas expressões para o valor do erro quadrático médio em excesso em regime permanente e o desajuste. Tais expressões possibilitam uma melhor compreensão de como e quais parâmetros afetam o desempenho do algoritmo em regime permanente. Além disso, considerando sinal de entrada branco, relações que permitem ajustar (através do passo de adaptação) a velocidade de convergência e o erro em regime permanente dos algoritmos NLMS e LMS são apresentadas. Resultados de simulação para diferentes cenários de operação são mostrados, atestando a precisão do modelo proposto frente a outros modelos da literatura.129 p.| il., grafs.porFlorianópolis, SCEngenharia eletricaProcessamento de sinaisAlgoritmos adaptativosFiltros adaptativosModelagem estocástica do algoritmo NLMS: revisão e aprimoramentosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL313758.pdfapplication/pdf2236026https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/99376/1/313758.pdfb96b29cf2037d52a2d1bf72f2088b483MD51TEXT313758.pdf.txt313758.pdf.txtExtracted Texttext/plain208937https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/99376/2/313758.pdf.txt3f58704752a5c0bbb7ae565361753149MD52THUMBNAIL313758.pdf.jpg313758.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg909https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/99376/3/313758.pdf.jpg0fcb6d13cd7c62050409fe48838b183fMD53123456789/993762013-05-05 21:41:13.511oai:repositorio.ufsc.br:123456789/99376Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732013-05-06T00:41:13Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Modelagem estocástica do algoritmo NLMS: revisão e aprimoramentos
title Modelagem estocástica do algoritmo NLMS: revisão e aprimoramentos
spellingShingle Modelagem estocástica do algoritmo NLMS: revisão e aprimoramentos
Kuhn, Eduardo Vinicius
Engenharia eletrica
Processamento de sinais
Algoritmos adaptativos
Filtros adaptativos
title_short Modelagem estocástica do algoritmo NLMS: revisão e aprimoramentos
title_full Modelagem estocástica do algoritmo NLMS: revisão e aprimoramentos
title_fullStr Modelagem estocástica do algoritmo NLMS: revisão e aprimoramentos
title_full_unstemmed Modelagem estocástica do algoritmo NLMS: revisão e aprimoramentos
title_sort Modelagem estocástica do algoritmo NLMS: revisão e aprimoramentos
author Kuhn, Eduardo Vinicius
author_facet Kuhn, Eduardo Vinicius
author_role author
dc.contributor.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Kuhn, Eduardo Vinicius
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Seara, Rui
contributor_str_mv Seara, Rui
dc.subject.classification.pt_BR.fl_str_mv Engenharia eletrica
Processamento de sinais
Algoritmos adaptativos
Filtros adaptativos
topic Engenharia eletrica
Processamento de sinais
Algoritmos adaptativos
Filtros adaptativos
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
publishDate 2012
dc.date.submitted.pt_BR.fl_str_mv 2012
dc.date.issued.fl_str_mv 2012
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2013-03-04T19:47:54Z
dc.date.available.fl_str_mv 2013-03-04T19:47:54Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/99376
dc.identifier.other.pt_BR.fl_str_mv 313758
identifier_str_mv 313758
url http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/99376
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 129 p.| il., grafs.
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/99376/1/313758.pdf
https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/99376/2/313758.pdf.txt
https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/99376/3/313758.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv b96b29cf2037d52a2d1bf72f2088b483
3f58704752a5c0bbb7ae565361753149
0fcb6d13cd7c62050409fe48838b183f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv sandra.sobrera@ufsc.br
_version_ 1851759205092950016

Registros relacionados