Uma arquitetura de softbot inteligente como serviço para análise automática de dados em gerenciamento remoto de produção

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Machado, Brunno Abner
Orientador(a): Rabelo, Ricardo José
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/230941
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2021.
id UFSC_e1bc3f30fbb0099fe16f00a97aadb1e0
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/230941
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaMachado, Brunno AbnerRabelo, Ricardo JoséZambiasi, Saulo Popov2022-02-14T13:30:03Z2022-02-14T13:30:03Z2021373754https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/230941Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2021.O gerenciamento de produção envolve muitas atividades. Para atender os requisitos da indústria 4.0, muitos sistemas foram desenvolvidos para coletar informações do chão de fábrica a fim de melhorar as tomadas de decisão. Estudos empíricos mostram que isso gera uma sobrecarga de informações para serem lidadas no gerenciamento de produção, causando estresse, análises incorretas e algumas vezes a decisões baseadas em palpites, principalmente em PMEs. Usando análise de negócios e modelos de maturidade, este trabalho apresenta Livia, um sofbot com capacidades de conversação baseado em orientação a serviço que auxilia o chamado Gerente de produção como serviço. Disponibilizado na nuvem e trabalhando com dados do chão de fábrica através de integração com o MES, a Livia ajuda o gerente a identificar os seus problemas, calcular a maturidade da empresa baseada em um modelo de maturidade, sugerir ações corretivas, além de oferecer suporte proativamente. A sua arquitetura é modular permitindo que as técnicas de IA sejam trocadas facilmente. Este trabalho foi desenvolvido em parceria com o provedor MES. Os resultados obtidos atendem os objetivos propostos e apresentados nas conclusões.Abstract: Production management involves many activities. In order to deal with Industry 4.0 requirements, many systems have developed solutions to gather real-time information from the shopfloor for more reliable decision-making. Empirical studies have been showing that this has created an overload of information to be handled by managers, causing stress, incorrect analyses and sometimes guessing-based decision-making, especially in SMEs. Using business analytics and maturity models concepts, this work shows Livia, a service-oriented-based softbot with chatting capabilities that implements what we are naming as production management-as-a-service. Deployed in a cloud and working on companies? shopfloor information got via a MES system, Livia helps managers identify their main problems, calculate companies? maturity model based on them, suggest corrective actions, besides proactively doing many supporting actions. Its architecture is modular allowing AI techniques to be easily exchanged. This work has been implemented close to a MES provider as a module of its system. Results are presented and discussed in the end.160 p.| il., gráfs.porEngenharia de sistemasAutomaçãoAgentes inteligentes (Software)ChatterbotsNegóciosInteligência artificialServiços da WebProcessamento eletrônico de dadosUma arquitetura de softbot inteligente como serviço para análise automática de dados em gerenciamento remoto de produçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALPEAS0389-D.pdfPEAS0389-D.pdfapplication/pdf3436215https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/230941/-1/PEAS0389-D.pdfef675aafd5999ff2c01f2b4bc79bbc20MD5-1123456789/2309412022-02-14 10:30:03.774oai:repositorio.ufsc.br:123456789/230941Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732022-02-14T13:30:03Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Uma arquitetura de softbot inteligente como serviço para análise automática de dados em gerenciamento remoto de produção
title Uma arquitetura de softbot inteligente como serviço para análise automática de dados em gerenciamento remoto de produção
spellingShingle Uma arquitetura de softbot inteligente como serviço para análise automática de dados em gerenciamento remoto de produção
Machado, Brunno Abner
Engenharia de sistemas
Automação
Agentes inteligentes (Software)
Chatterbots
Negócios
Inteligência artificial
Serviços da Web
Processamento eletrônico de dados
title_short Uma arquitetura de softbot inteligente como serviço para análise automática de dados em gerenciamento remoto de produção
title_full Uma arquitetura de softbot inteligente como serviço para análise automática de dados em gerenciamento remoto de produção
title_fullStr Uma arquitetura de softbot inteligente como serviço para análise automática de dados em gerenciamento remoto de produção
title_full_unstemmed Uma arquitetura de softbot inteligente como serviço para análise automática de dados em gerenciamento remoto de produção
title_sort Uma arquitetura de softbot inteligente como serviço para análise automática de dados em gerenciamento remoto de produção
author Machado, Brunno Abner
author_facet Machado, Brunno Abner
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Machado, Brunno Abner
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Rabelo, Ricardo José
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Zambiasi, Saulo Popov
contributor_str_mv Rabelo, Ricardo José
Zambiasi, Saulo Popov
dc.subject.classification.none.fl_str_mv Engenharia de sistemas
Automação
Agentes inteligentes (Software)
Chatterbots
Negócios
Inteligência artificial
Serviços da Web
Processamento eletrônico de dados
topic Engenharia de sistemas
Automação
Agentes inteligentes (Software)
Chatterbots
Negócios
Inteligência artificial
Serviços da Web
Processamento eletrônico de dados
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2021.
publishDate 2021
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-02-14T13:30:03Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-02-14T13:30:03Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/230941
dc.identifier.other.none.fl_str_mv 373754
identifier_str_mv 373754
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/230941
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 160 p.| il., gráfs.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/230941/-1/PEAS0389-D.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv ef675aafd5999ff2c01f2b4bc79bbc20
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv sandra.sobrera@ufsc.br
_version_ 1851759156608892928